本書はデジタル画像処理の基礎理論と手法を体系的に紹介しています。この本は9つの章に分かれています。最初の 2 章は基礎知識であり、それぞれ画像処理、システム構成、人間の視覚モデル、および測光の基礎知識の研究対象を紹介します。第 3 章では、画像処理の重要な数学的基礎、つまり画像変換に関する知識に焦点を当てます。第 4 章から第 7 章は画像処理の伝統的な内容で、それぞれ画像の強調、復元、符号化、再構成について説明します。最後の 2 つのセクションは画像の分析と理解に属し、画像のセグメンテーションと特徴抽出に焦点を当て、画像の説明の概要を説明します。
本書は、大学でコンピュータ、自動制御、信号・情報処理、レーダー、通信、電子工学を専攻する上級生向けに書かれた教科書ですが、他の専攻の学生や画像処理に携わる工学技術者にも適しています。 』も参考になる本です。
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