本書は主にインテリジェント画像処理技術について論じ、インテリジェント画像処理技術の代表的なアイデア、アルゴリズム、応用を体系的に紹介し、画像処理技術の開発フロンティアを追跡します。この本は 15 の章に分かれており、画像エッジ検出、画像セグメンテーション、画像特徴分析、画像レジストレーション、画像融合、画像分類、画像認識、コンテンツベースの画像検索、画像電子透かしに重点を置いています。さらに、内容を完全にするために、この本では、画像取得、画像変換、画像強調、画像復元、画像コーディングおよび圧縮などの画像前処理技術も紹介します。
第 1 章 はじめに
1.1 画像と画像処理の概念
1.2 デジタル画像処理の研究内容
1.2.1 従来の画像処理技術
1.2.2 インテリジェント画像処理技術
1.3 デジタル画像処理システム
1.4 デジタル画像処理の応用
1.5 人間の視覚システムと測色法の基礎
1.5.1 人間の視覚系
1.5.2 測色法の基礎
1.6 本書の構成 この章の参考文献 第 2 章 画像集
2.1 画像のデジタル化
2.1.1 画像の数学モデル
2.1.2 サンプリングと量子化
2.2 定量的手法
2.2.1 スカラー量子化
2.2.2 ベクトル量子化
2.2.3 LBG アルゴリズムと初期コードブック設計
2.3 画像入力
2.3.1 画像取得システム
2.3.2 画像入力デバイス
2.4 画像ファイル形式
2.4.1 BMP（ビットマップ）ファイル形式
2.4.2 GIF ファイル形式
2.4.3 JPEG ファイル形式
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