【はじめに】 ウェブサイト分析はまだ新しいため、理解にはさまざまなバイアスが含まれている可能性があります。この記事では、私が仕事の中で見つけた、Web サイト分析に関するさまざまなよくある誤解をまとめました。これはパート 2 であり、このパートではさらに詳細な領域に入ります。最初の部分については、Web サイト分析のトップ 10 の誤解と代替手段 (1) を参照してください。
【文章】
ウェブサイト分析におけるよくある誤解について話を続けましょう。
誤解 6: 直帰率が高いほど、ページの品質は悪くなります。
一般に、直帰率はページの品質を測定するために使用されると誰もが考えています。一般的に言えば、これは正しいですが、直帰率が高いのはページの品質が悪いからであるとは言えません。
まず、直帰率はページの品質によって決まるだけでなく、トラフィックの品質にも影響されます。極端な例を挙げると、ページのコピーが非常に魅力的でも、訪問者全員が中国語を理解できない場合、ランディング ページの直帰率は依然として高いままです。したがって、問題を常にページ自体のせいにすることはできません。
第 2 に、ランディング ページ自体のトラフィックが非常に少ない場合があります。たとえば、1 か月に 10 件のアクセスしかなく、そのうち 6 件の直帰率は統計的に有意ではありません。
したがって、直帰率が高い場合は、次の 2 つの側面を同時に分析する必要があります。
1. 一致を確認します。Web サイトのトラフィック ソースの属性は何ですか? Web ページによって提供されるコンテンツは何ですか? 所有者としては、これには Web サイト分析ツールは必要ないと思います。ウェブサイトの（サイト 誰もがこれを認識する必要があります。マッチングの問題については、私の別の記事「Web サイトのコンバージョン率に影響を与える 10 の大きな誤解の 2 つ目 (パート 1)」を参照してください。トラフィック自体の属性がランディング ページのコンテンツと一致しない場合、直帰率が高くなることがよくあります。
2. 交通詐欺がないか確認します。この問題は主にブランド広告主の Web サイトで発生します。不正行為があれば、トラフィックは 1 ペニーの価値があります。詐欺トラフィックは偽物であり、比較的低レベルの詐欺トラフィックは間違いなく高い直帰率を引き起こします。ウェブサイト分析は不正行為を検出するための最良のツールです。かつて友人が彼の交通不正行為での実績について言及したことがありますが、私は彼が「以前の仕事に戻る」ことを心から願っています。彼は攻撃し、私は防御し、そして私たちは「最高になる」でしょう。
トラフィック詐欺をチェックする一般的な方法は、トラフィック ソースをセグメント化することです。もちろん、他の修正方法もありますが、切り札として軽率に発表することは敢えてしません。この分野では、マスターは悪魔と同じくらい優れています。誰も私を追い詰めたくないと思います。
3. ページを確認します。トラフィック自体に問題がなく、彼らが本当にターゲット グループである場合は、ページの品質をチェックするだけで何も言うことはありません。もちろん、ページをチェックするときは、その方法に注意を払う必要があります。次の手順に従うことをお勧めします。
読み込みの遅さ、表示の異常、無効なプログラムやプラグインなど、ページに存在する可能性のある技術的な問題。
ヒートマップ – 訪問者が興味を持つ可能性のあるポイントや、訪問者が興味を持つだろうと思われたが望ましい結果が得られなかったポイントを発見するために使用されます。
来場者需要分析 - 社内検索分析、社外検索分析、アンケート（4Qアンケートなど）、マウス軌跡 実は上記のヒートマップ自体も需要分析手法の一種です。デマンドがページのコンテンツと一致しない場合は、直帰率が高く、ページの品質が低いことを示しています。
アンダーフォールド分析 (アンダーフォールドとは、最初の画面に表示できず、表示するには引き上げる必要があるページ上のコンテンツを指します。Omniture SiteCatalyst には非常に優れたアンダーフォールド データ レポートがあります) - 直接表示されない魅力的なコンテンツです。かなりの割合の訪問者にとって、ページのスクロールせずに見える範囲にありますか?;
ユーザーをガイドするページ上の要素、特に Call To Action (登録ボタンをクリックしてくださいなど、ユーザーにアクションを促す要素) は十分にフレンドリーですか? この内容については、私の別の記事「影響を与える 10 の誤解」を参照してください。 Web サイトのコンバージョン率 (パート 1) )、Web サイトのコンバージョン率に影響を与える誤解トップ 10 (パート 2) の 6 番目のポイント。
ここで、直帰率についてさらに深く理解していただけたでしょうか。
誤解7：Webサイト解析ツールと広告監視ツールの混同
ウェブサイト分析ツールと広告監視ツールは一般的に 1 つのツールに特化していません。我が国にはそのような「統合」ツールがありますが、一般的に、ウェブサイト分析ツールと広告監視ツールはそれぞれに独自の特性を持った「井戸と川」です。天と地。
言うまでもなく、Web サイト分析ツール、Google Analytics、Omniture、WebTrends、CoreMetrics、XiTi などは、Web サイト内 (オンサイト) での訪問者の行動を監視します。さらに、これらのツールは、監視された動作データを表示するためのいくつかの共通の基本モデルを提供します。
広告監視ツール（ここではインターネットディスプレイ広告監視ツールを指します）は、広告の表示（インプレッション）、クリック数、広告に対応するCookie数（広告の表示頻度やクリック数の分析に使用）、位置情報を監視するために使用されます。ウェブサイト（出版社）など代表的な広告監視ツールとしては、数年前にMicrosoftとの訴訟を経てGoogleが買収に成功したDoubleClick、MicrosoftのAtlas、無料のOpenX、イスラエル企業が開発したEyeblaster、中国独自のAllyesやAdMasterなどが挙げられる。
私の経験では、Web サイト分析ツールは分析がより難しいポストモニタリング分析に重点を置いており、広告モニタリングツールはオンライン広告のフォーマットと関連概念 (広告配信や広告追跡など) を明確にし、これらの概念を次のような概念に変換することに重点を置いています。一般に、ツールの具体的な設定は難しくなく、分析も難しくありません。結局のところ、広告上で行われるインタラクションは、Web サイト上でのインタラクションよりもはるかに小さいのです。もちろん、Richmedia（リッチメディア）広告もより複雑で、慎重な実装が必要ですが、私の考えでは、広告監視ツールやWebサイト分析ツールと比較すると、後者の方がより「ハイエンド」なツールです。
Web サイト分析ツールは、多くの場合、広告モニタリング ツールと組み合わされます (組み合わされていないことに注意してください)。ユニオンには、Google Analytics の UTM コードによって実装されるリンク タグや Omniture の Saint ツールなどの単純なユニオンもありますが、Omniture が提供する Genesis ツールなど、DoubleClick や Omniture などのシステムと統合できる非常に強力なシステム統合もあります。 Eyeblaser 広告監視ツールのデータを直接 Web サイト分析ツールに統合します。このツールは企業の ERP、CRM、販売管理システムなどと統合することもできます。
もちろん、Web サイト分析をより広い視点で理解すると、Web サイト分析に必要なツールには、Alexa、iResearch の iUserTracker、海外の有名な Compete.com、Web サイトの Google Trends などの競合インテリジェンス Web サイト分析ツールが含まれます。 Google DoubleClick Ad Planner など。
最後に強調したいのは、広告監視ツールは、実際にページビューに変換される広告クリック数という Web サイトのトラフィック監視機能の一部も実装できるということです。 Web サイト分析ツールは、広告の露出やクリックも監視できます。Web サイト分析ツールの仕組みを理解していれば、Web サイト分析ツールのサーバーに 1×1 ピクセルをリクエストしながら広告を読み込む方法を見つけることができます。詳細については、「クラウド」モニタリング: 垂直ウェブサイト分析 (淘宝網向け Google Analytics) をクリックしてください。哲学的に言えば、何事にも絶対というものはなく、これはWebサイト解析ツールや広告監視ツールにも当てはまります。
誤解 8: Web サイト分析ツールの選択は Web サイト分析の第一歩です
ウェブサイト分析ツールはユーザーによって常に重要視されており、それは当然のことです。労働者が仕事をうまくやりたいなら、まず道具を研ぐ必要があります。ただし、Web サイト分析ツールを選択する前に、ちょっと待ってください。
ビジネスを理解することは、Web サイト分析の第一歩です。
たとえば、Aviva (Aviva China ではありません) では、「何を監視する必要があるのか教えてください」といつも尋ねられますが、答えるのが難しいことがあります。保険会社の場合、見積もりを取得するのと見積もりを取得するのどちらがより重要であるか、オンライン ユーザーのどちらの行動が実際のビジネスにとってより意味があるかなど、私よりも自社のビジネスの独自性をよく理解していると思います。アリアンツの手法を直接移植することは有用ではないかもしれません。
ビジネスの重要なポイントを明確に理解していれば、Web サイト分析は戦いの半分を終え、残りは技術的な問題になります。Web サイト アナリストは、これらのビジネス ポイントに対応する Web サイト上の主要な動作を見つけて、それらの主要な動作をターゲットにします。対象を絞った Web サイト分析ツールを選択するだけです。このサイトには派手なものは何もなく、ニーズに合ったツールが常にあります。そして、本当に必要なものを理解することが最も重要です。この点に関して、私はある不動産オンライン Web サイトが非常に良い仕事をしているのを見てきました。なぜなら、彼らは彼らが何を望んでいるのかを知っているからです。これで戦いの半分は終わりました。
ツールに関して、少しお話ししたいと思います。私は常に、ツールはウェブサイト分析の始まりにすぎないことを強調しています。生鮮市場で肉や野菜を買って持ち帰るのと同じですが、それらは中国の珍味ではありません。妻や子供が満足する料理を自分の知恵と経験で作る必要があります。ウェブサイトアナリストは、特に中国のインターネットマーケティングが大規模なものから洗練されたものへと徐々に移行している現在、非常に将来性のある業界です。以前は、人々はマーケティングに投資したお金と、物が売れた後に受け取ったお金だけに焦点を当てていましたが、今日では、この 2 つの目的の間に人為的に促進または制御できる部分が実際にたくさんあることに人々は気づいています。 5% を稼ぐことも利益であり、10% を稼ぐことも利益です。Web サイト分析によりさらに収入を得ることができます。もちろん、このプロセスの分析と最適化を支援してくれる信頼できるアナリストが必要です。道具は原材料だけを与え、名人はそれを絶妙な料理に仕上げます。
誤解 9: 直接トラフィックは直接トラフィックです
一般に、直接トラフィックは良好なトラフィックです。このトラフィックは、Web サイトに本当に興味を持っている人々を表します。 Google Analytics は、他の Web サイト分析ツールと同様に、直接トラフィックを自動的に記録できます。
ただし、このトラフィックすべてが実際には直接トラフィックであるとは考えないでください。 Google Analytics の場合: 識別できないトラフィック ソース (リファラー) はすべて直接トラフィックとして分類されます。この点において、Omniture は、送信元が特定できないトラフィックについては、直接または未確認のトラフィックを表すため、誤解を避けるためにより厳密です。 GA を使用してトラフィック ソースを監視し、トラフィックの購入にお金を費やしても、購入したトラフィックにマークを付けなかった場合、大量の直接トラフィックが発生する可能性があります。これは実際には、トラフィック ソースの分析が基本的に不可能であることを意味し、したがってトラフィック購入戦略を最適化することができなくなります。したがって、直接トラフィックを純粋に保つようにしてください。
誤解 10: サードパーティ Cookie はファーストパーティ Cookie よりも劣ります
Cookie はページ マークアップを使用した Web サイト分析に必要であり、訪問者と分析ツールの間のリンクとして機能します。 Cookie はサードパーティ Cookie とファーストパーティ Cookie に分けられます。つまり、訪問者が Sina を訪問する場合、サードパーティ Cookie はクロスドメインであることを理解するのが良いでしょう。その後捜湖を訪問しても訪問者として記録され、ファーストパーティ Cookie はドメインを越えることはできず、Sina に属する Cookie は訪問者がすぐに捜湖を訪問した場合にのみ所属できます。捜狐を訪問するユーザーの行動。
これを理解すると、サードパーティ Cookie が必ずしもファーストパーティ Cookie よりも劣っているわけではないことが理解できるでしょう。サードパーティ Cookie の利点は、マーケティング効果を分析する友人にとって、この機能は Web サイト間の訪問の動作を監視できることです。ファーストパーティ Cookie はそれほど素晴らしいものではありません。
したがって、ファーストパーティ Cookie はサードパーティ Cookie ほど機能的に強力ではないことは間違いなく、サードパーティ Cookie は実際には非常に優れたソリューションであることを指摘しなければなりません。では、なぜ多くの外国の専門家が依然としてファーストパーティ Cookie の使用を推奨しているのでしょうか? サードパーティ Cookie の強力な機能により、一般の人々の間でプライバシー侵害に対する懸念が高まっているからです。ファーストパーティ Cookie は Web サイト内での訪問者の行動のみを記録できるため、あまり批判を受けません。そのため、多くの人がブラウザをより高いセキュリティ レベルに設定し、サードパーティ Cookie を無効にしています。
しかし、中国ではそうではないところもあり、人々はプライバシーをあまり気にしません。したがって、中国におけるサードパーティクッキー禁止の状況はそれほど悲観的ではありません。 Web サイトの訪問者は Cookie をどの程度サポートしていますか? JYC 分析を試してみることをお勧めします。このツールでは、Cookie (ファーストパーティおよびサードパーティ) を無効にしている人の数を分析できるだけでなく、JavaScript が無効になっているかどうかも確認できます。私の実験の詳細については、「Javascript と Cookies は GA にどのくらい影響しますか?」をクリックしてください。
さて、今回も終わりが近づいてきました。しかし、このシリーズはまだ終わっていません。次のエピソードでは、その他のよくある質問を紹介します。Web サイト分析の最も正確な方法はファイル ログですか? サイト滞在時間が長く、ページの深さが深いほど良いですか? Web サイト分析は (全体分析とサンプリングと比較して) 個別の分析に意味がありますか? GA でのフィルタリングの設定方法 (およびいくつかの基本原則) について理解していますか? 、かなりたくさんあります！
記事の出典: 中国のウェブサイト分析
担当編集：楊