Web サイト分析で最も一般的なタスクの 1 つは、トラフィックの異常な変化を分析して説明することです。今日、Web サイトのトラフィックが増加しました。なぜですか? 明後日、ウェブサイトのトラフィックが減少しました。なぜですか? こうした変化はどのようにして生じたのでしょうか? それはウェブサイトにどのような影響を及ぼしますか?これらは私たちが答えを待っている質問です。
通常、このような状況に遭遇した場合、まず定量分析を実施し、トラフィックの特定部分に異常な変化が生じているのかをセグメンテーションによって見つけ出します。次に、定性分析を実行して、トラフィックのこの部分の異常な変化の具体的な理由を見つけます。最初のステップは比較的簡単です。Google Analytics のセグメンテーション機能を使用すると、ステップごとに理由を見つけることができます。作業の 2 番目のステップは少し難しくなります。データ自体は何が起こったのかを示すだけで、なぜ起こったのかを示すことはできないため、本当の理由を自分で見つける必要があります。
率直に言って、すべての分析で異常なトラフィック変化の本当の原因 (定性的) を見つけられるわけではありません。 そして多くの場合、理由を見つけた後でさえ、その理由が実際には非常に単純で明白であることがわかります。そして私たちはそれを無視してきました。この記事では、Web サイトのトラフィックの異常な変化の最も一般的な 7 つの理由を要約します。複雑なセグメントや仮定を作成する前に、これら 7 つの理由を検討すると、不必要な作業を大幅に節約できる可能性があります。これら 7 つの理由が解消されたら、大きなプロジェクトをもう一度始めてください。
理由１：休日の始まりと終わり
交通量の異常な変化の最初の理由は、単に年間を通じて休日が異なることです。通常、各休日の初めと終わりには、Web サイトのトラフィックは明らかな減少傾向と増加傾向を示します。この変化は、トラフィックの変化の日付と期間を観察することで簡単に確認できます。履歴データがある場合は、それを昨年の同じ期間と比較できます。休日中のトラフィックの変化は比較的定期的であり、Web サイトのすべてのトラフィック ソースに同時に影響します。ただし、通常はトラフィックの品質に大きな影響を与えません。
提案: 1 年のすべての休日の時刻を記録する大きなテーブルを作成し、さまざまな休日の交通量の変化を記録します。これは、最初に作成したときはあまり役に立たないかもしれませんが、1 年間のトラフィックの完全な記録が得られると非常に価値のあるものになります。
理由２：業界の閑散期と繁忙期
さまざまな業界の Web サイトは休日の影響を受け、開始時間も異なります。たとえば、春節中のほとんどの Web サイトのトラフィックの変化は国慶節に始まりますが、観光業や航空券や鉄道チケットを販売する Web サイトの場合、この時期はずっと早い可能性があります。なぜなら、春節はこの種の Web サイトの販売シーズンのピークだからです。したがって、年間の販売の閑散期と繁忙期も、Web サイトのトラフィックの変化に影響を与えます。業界のオフピークシーズンとピークシーズンにおけるトラフィックの変化も比較的規則的であり、通常、Web サイトのすべてのトラフィック ソースに影響します。
提案: Web サイトまたは業界に詳しいビジネス担当者と連絡を取り、この業界のピークシーズンとオフシーズンの販売期間を理解し、これらの期間を以前に作成した休日スケジュールと統合します。
理由３：マーケティング活動の開始と終了
最初の 2 つが Web サイトのトラフィックに対する自然原因の影響である場合、後者は Web サイトのトラフィックに対する人間の操作の影響です。その主な理由の 1 つは、Web サイトのマーケティング活動です。すべての Web サイトはトラフィックを集めるために宣伝する必要があります。一連のマーケティング プロモーション活動が始まると、トラフィックが大幅に増加します。そして、この一連の市場活動が終了すると、トラフィックは明らかに戻ってくるでしょう。マーケティング キャンペーンは特定のチャネルのトラフィックに影響を与えることが多く、そのチャネルのトラフィックの品質が低下する可能性があります。
提案: まず、Web サイト分析ツールがすべてのトラフィックのソース チャネルを記録し、有料トラフィックと非有料トラフィックを区別できることを確認してください。次に、マーケティング担当者に詳細なプロモーション計画とスケジュールを尋ねます。プロモーション予定時間内にトラフィックの変化が発生した場合は、まずチャネルごとのトラフィックの変化を表で確認します。また、この推進計画表も前の表と統合する必要があります。
理由4：ホットイベントの影響
4 番目の理由は、ホット イベントが Web サイトのトラフィックに与える影響です。ホット イベントは、アクティブなイベントとパッシブなイベントの 2 つのカテゴリに分類されます。アクティブな注目のイベントは通常、マーケティング キャンペーンの一部であり、明確な目標と指針があります。受動的ホットイベントは自発的に発生するか、他の人によって作成されます。このタイプのイベントは通常、SEO トラフィック、直接トラフィック、参照トラフィックの 3 つのチャネルに影響します。通常、トラフィック ソース、検索キーワード、トラフィックが変化した時刻に基づいて、ホット イベントがトラフィックの変化を引き起こしたかどうかを知ることができます。
提案: アクティブなホット イベントはマーケティング プランに含める必要がありますが、パッシブなホット イベントは検出後にのみテーブルに記録できます。もちろん、世論の変化をできるだけ早く検出するために、Google アラートを通じて Web サイトや業界に関連するいくつかのキーワードを登録することもできます。
理由 5: 政策が業界に与える影響
多くの業界がポリシーの影響を受けることになりますが、これらの業界の Web サイトも例外ではありません。ちょうど最近の国家八規制が不動産ウェブサイトに与えた影響と同じだ。ポリシーの影響を受けるトラフィックは、Web サイトのすべてのトラフィック チャネルをカバーします。
提案: 方針の変更が当社の計画やスケジュールにない場合、変更が発生した対応する時点でそれを記録することが非常に必要です。
理由 6: Web サイトとページの調整の前後
Web サイトの改訂、チャネルの追加または削除、URL ルールの調整、ページの最適化、コンテンツの調整など。Web サイトの構造、コンテンツ、ページの変更はトラフィックに影響を与える可能性があります。この部分の影響は主に SEO チャネルに反映されます。Web サイトの各調整や変更は、検索エンジンによる Web サイトのランキングに影響を与える可能性があり、結果として Web サイトが受け取るトラフィックに影響します。
推奨事項: Web サイトのコンテンツおよび製品部門と Web サイト調整の計画と開始時期を決定し、SEO 部門と影響範囲と予想される復旧時間を決定します。このような変更はテーブルに記録されます。
理由 7: Web サイトサーバーのステータス
Web サイトのトラフィックに影響を与える 7 番目の理由は、Web サイトのサーバーの稼働状況です。これには、サーバーのダウンタイムだけではなく、スイッチ、ルーター、コンピューターなど、コンピューター ルーム内の他のネットワーク機器の稼働状況も含まれます。部屋の電源やその他の人的資源。これらの要因により、Web サイトのサーバーが不安定な状態で動作する可能性があります。これはウェブサイトのトラフィックに影響を与えます。通常、サーバーによって生成されるトラフィックの変更はすべてのチャネル トラフィックに影響し、同じ時点で発生します。
提案: Web サイトのすべてのチャネルのトラフィックが同時に低下していることに気付いた場合は、Web サイトに調整が加えられているかどうかを Web サイトの技術スタッフに問い合わせることをお勧めします。そうでない場合は、確認する必要があります。この時点でのサーバーのログ。
理由8：Webサイト解析ツールの調整
Web サイトのトラフィックに影響を与える最後の要素は、Web サイト分析ツール自体です。ここでは、コードの調整とフィルター設定が分析ツールによって記録されるトラフィック データに影響を与えます。同時に、分析ツールの動作状況に問題がある場合、レポートのデータにも影響します。Google Analytics の場合、ここでツールの毎日の実行状況を確認できます。
推奨事項: 1. Web サイト分析ツールに対する各調整を記録します。 2 リアルタイムデータにはあまり注意を払わないでください。
記事の著者: 王延平
記事出典：Blue Whale Website Analysis Blog 転載の際は出典リンクと作者を明記してください