Web サイトの成功を分析する最も直接的な方法は、当然、Web サイト上の統計データを分析することです。しかし、データ分析は明らかにすべてのウェブマスターにとって頭の痛い仕事です。結局のところ、多くのウェブマスターは退屈なデータを扱うよりも外部リンクを増やしたいと考えています。しかし、自社のWebサイトデータを分析しなければWebサイトの詳細を知ることはできず、Webサイトをどのように最適化して宣伝すればよいのかもわかりません。したがって、データ分析がどんなに退屈であっても、最適化とプロモーションの効果を常にコントロールできるように、ウェブマスターはデータ分析スキルを習得する必要があります。今日、著者はウェブマスターが適切に行う必要があるいくつかのデータ分析について簡単に説明します。
1. トラフィックソース分析
ウェブマスターは 1 日に 1 回統計ツールをチェックしますが、多くのウェブマスターは統計ツールのトラフィックと PV 値だけを見て、トラフィックと PV 値の比率だけで Web サイトのトラフィックの品質を判断します。実際、これは非常に悪いことです。特にWebサイトの詳細を分析したい場合は、トラフィックやPV値だけを見るのは正確ではないので、トラフィックだけを見ましょう。このトラフィック数を見るだけでは、毎日のトラフィック量がわかるだけで、それ以上のことはありません。しかし、トラフィックのソースを分析することで、ユーザーが Web サイトにアクセスするためにどのキーワードを使用するか、ユーザーが Web サイトにアクセスするために使用するチャネル (検索エンジン、自己宣伝リンク、ブックマークなど) を知ることができます。したがって、Web サイトのデータを分析する場合、トラフィックの数を調べるだけでは不十分です。この数のソース パス、ソースの場所、およびソース チャネルを詳細に分析することが、トラフィックのソースの最も正確なデータ分析となります。これは統計としても使用されます。データ分析にずさんな余地はありません。
2. Webサイトの訪問ページの分析
データ分析のこのステップは非常に重要です。Web マスターが Web サイト上のどのページがユーザーの間で最も人気があるかを知りたい場合は、当然のことながら、ユーザーがどのページにアクセスするかを分析する必要があります。これは、ウェブマスターにとって、ユーザーが好むコンテンツを更新する方法についての参考にもなります。次に、ウェブマスターがデータ分析を実行すると、どのページに最も多くのユーザーがアクセスしているか、どのページに滞在しているかなどを分析することで、Web サイトのユーザーがどのページにアクセスしているかを簡単に知ることができます。当然、コンテンツを更新するときのコンテンツはより興味深いものになります。 、コンテンツ更新のこの側面に焦点を当て、ホットとコールドの刺激を通じてユーザーを他のページに誘導できます。したがって、Web サイトの訪問ページの分析は、Web サイトのコンテンツをどのように更新するか、どのコンテンツを更新するか、Web サイト内のどのページを閲覧するかなどに非常に役立ちます。
3. ウェブサイト総PV値と一人当たりPV値の分析
PV 値は常に Web サイトのユーザー エクスペリエンスの品質を判断するための主要な基準要素であり、Web サイトの種類に関係なく、PV 値が高いほど Web サイトのユーザー エクスペリエンスは向上します。これはすべての Web マスターのデフォルトです。 。もちろん、総PV値だけを見ても、Webサイトのユーザーエクスペリエンスが良いかどうかを分析することは困難です。統計ツールは、Webサイトにアクセスしたすべてのユーザーが閲覧したページをカウントするだけです。たとえば、2 人のユーザーが同時に Web サイトにアクセスし、1 人が 10 ページにアクセスし、もう 1 人が 2 ページにアクセスする場合、これはユーザー エクスペリエンスを決定するものではありません。 Web サイトの内容が良くないということは、Web サイトがユーザーに必要な情報を提供していないことを意味するだけです。したがって、ユーザーエクスペリエンスの質を判断するにはPV値のレベルが非常に重要であり、検索エンジンは総PV値ではなく、結局のところ、総PV値によってユーザーエクスペリエンスの質を決定します。を打ち消すことができ、一人当たりの PV 値を増やすことはさらに困難になります。したがって、ウェブマスターがデータ分析を行う際には、合計 PV 値だけを見て、一人当たりの PV 値のデータを無視してはいけません。
4. ユーザー還元率の分析
ウェブマスターは、ウェブサイトにリピーターが多いかどうかを分析することで、実際にはウェブサイトが人気があるかどうかを分析しています。成功している Web サイトにはリピーターがたくさんいます。では、Web サイトにリピーターがいるかどうかをどのように判断するのでしょうか。ユーザーのリピート率の分析から、2 つのデータを得ることができます。リピーターが多いということは、そのサイトの価値が非常に高いことを示しており、リピーターがいるサイトの順位やウエートも悪くありません。次に、Web サイトには多数のリピーターがいます。これは、Web サイトのユーザー エクスペリエンスが非常に優れていることを示しており、当然、Web サイトのランキングと人気の向上に非常に役立ちます。したがって、Webマスターはデータ分析を行う際に、Webサイトのユーザー還元率が高いかどうかを分析することに長けており、そこからWebサイトがユーザーにとって魅力的であるかどうか、ユーザーが必要とする情報を提供できるコンテンツであるかどうかを知ることができます。つまり、将来的に自分自身を最適化して宣伝する方法と目標を決定します。
5. 訪問者の地域分布の分析
ウェブサイトの統計データから訪問者分布エリアを分析することで、ウェブサイトのユーザーがどこに集中しているかを把握し、そのエリアを重点的にプロモーションすることができます。たとえば、Web サイトのユーザーが主に広東省、上海、深セン、広西チワン族自治区に集中している場合、プロモーションの際に、これらの場所に関連するフォーラムやブログを検索することができます。 、機密情報がより効果的に宣伝されます。したがって、訪問者の地域分布に関するデータ分析を適切に行うことで、Web サイトをより効果的に宣伝する方法を知ることができ、Web サイトの潜在的なユーザーを発見するのに役立ちます。
同じ文章: データ分析は退屈な仕事ですが、非常に重要でもあります。ウェブサイトの詳細を理解したい場合は、当然統計ツールのデータに依存する必要があるため、ウェブマスターは統計データを分析することによって、独自の最適化方法、プロモーション方法、および一連の最適化方法を明らかにすることができます。たとえデータ分析ができなくなったとしても、それがどれほど退屈であっても、ウェブマスターは落ち着いてこのステップをうまく実行する必要があります。この記事はhttp://www.bengou.cc弁護士シネマが独占的に提供しています。転載する場合はその旨を明記してください。
担当編集者：Chen Long 著者never-Knowのパーソナルスペース