ウェブマスターであればデータ分析の重要性は誰もが知っていると思いますが、皆さんにお聞きしたいのですが、データ分析を行う際にどのような点に特に注意すべきか知っていますか？ では、Guan の前で簡単に説明してみます。ゴンさん、皆さんのお役に立てれば幸いです。
1. 広告クリックデータ
まず、淘宝網の単一ページ Web サイトについて説明します。通常、淘宝網の単一ページ Web サイトでは、ホームページの上部に広告ページのテンプレートが表示されます。ほとんどのウェブマスターは広告をクリックするときにこれらのデータを無視し、どの広告をクリックしたかを分析するのが面倒な人や、これらのデータをカウントする方法を知らない人もいます。ここで簡単に説明します。この広告リンク ウェブサイト上のページに移動し、このページからタオバオにジャンプし、ジャンプしたページにトラフィック統計を表示します。これにより、どの商品が最もクリックされたかを数えることができ、このクリックに基づいて、適切な調整を行ってください。
従来のトラフィック サイトの広告データ統計も非常に重要ですが、アドセンスを例に挙げると、私の知る限り、ほとんどの人は便宜上 1 つの Web サイトの広告を作成するために 1 つのチャネルを使用し、各 Web サイトを分析します。ただし、どの位置のクリック数が最も多いか、どの種類の広告のクリック数が最も多いかを分析する方法はありません。そのため、チャネルごとに広告を作成してデータを分析するのが最善です。
2. トラフィック統計
ウェブマスターである限り、毎日しなければならないことは、トラフィック統計を見て、どのキーワードがトラフィックを獲得しているかを確認することですが、ほとんどのウェブマスターはこれらの 2 つの項目を読んだ後でウェブページを閉じます。データを真剣に分析する 現在、多くのデータを提供するトラフィック統計機能が増えていますが、Baidu Statistics を例に挙げると、それを真剣に受け止めている人はほとんどいません。私は多くの人に記事を書き、Baidu の統計の最も実用的な部分は、ユーザーが Web サイトにアクセスする際に通過するページ、そして最終的にどのページから離れるかであると考えていると述べました。このデータは私たちにとって非常に役立ち、ページを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。
3. SEOデータ分析
SEOで分析できるデータは何ですか? インクルージョン数、関連ドメイン数、被リンク数など。詳しくは、フレンドリーリンク数、シングルリンク数、リンク数などのデータがあります。これらのデータが長期間分析され、表に作成される場合は、スパイダーが毎日クロールするページの数、およびクロールするページのログ データ分析も含まれます。 SEO で本当に良い仕事をしたいのであれば、これらを分析する必要があります。
もちろん、Baidu jingjia を行う人は、大量のデータを使用して各キーワードがもたらす価値を分析する必要があります。Baidu Network Alliance を行う人は、どのような価格で提供できるかを分析する必要があります。クリック数、インプレッション数をもたらし、最大の関心を獲得します。私たちはトラフィックを獲得し、コンバージョンを獲得し、利益を得るためにウェブサイトを構築します。ここで皆さんに何かを学んでいただければ幸いです。
編集長: チェン・ロン 楽園の隣にある著者の個人的な空間