SEO最適化において、データ分析は非常に重要です。 前回「SEO最適化ワークフローの準備」と「SEO最適化作業の実施方法について」を説明しましたが、今日は最後の作業であるデータ分析について説明します。一般に、SEO 最適化プロセス中は、最適化の方向をより迅速に変更できるように、フィードバック データ分析もフォローアップする必要があります。たとえば、今日行った最適化がまだ結果を出していない場合は、次のことを行う必要があります。最適化の取り組みを強化します。これはデータのフィードバック情報から分析する必要があるため、SEOの最適化にとってデータ分析は効果を見極める最良のパートナーであり、最適化の手法や方向性をタイムリーに変更する舵取り役でもあります。それでは、SEO の最適化において、ウェブマスターはどのようなデータ分析を行う必要があるのでしょうか? 今日は、このトピックに関する私の経験を共有します。
1. キーワードランキング分析
著者が知る限り、個人のウェブマスターはキーワードの順位を向上させることのみを目的として SEO 最適化を行っており、ユーザーが自分の Web サイトに関連するキーワードを検索したときに自分の Web サイトを参照できるようにすること、つまり SEO 最適化の最も基本的な目的は次のとおりです。キーワードのランキングを向上させるため。そして、SEO 最適化を行う際には、キーワードの順位状況を随時確認する必要があります。これは、キーワード順位のフィードバックを行う方法を学ぶためのデータ分析です。もちろん、この種の作業を分析する最も詳細な方法は、各検査期間で見られたキーワードのランキングを記録することです。このようにして、2 つの期間のランキングを比較することで、SEO の最適化が影響しているかどうかを明確に知ることができます。キーワードランキングの効果はなくなりました。たとえば、今日閲覧されたキーワードが 2 ページ目で 5 位にランクされ、明日閲覧されたキーワードが 3 ページ目で 1 位にランクされ、明後日閲覧されたキーワードが 2 ページ目で 3 位にランクされている場合、SEO 最適化が影響していることを証明できます。キーワードランキングのレベルは、SEO の最適化をタイムリーに好ましい方向に調整するのに非常に役立ちます。したがって、SEO 最適化プロセスでは、まずキーワードランキングのデータ分析に注意を払う必要があります。
2. ユーザーエクスペリエンス分析
インターネット上にはユーザー エクスペリエンスを実際に計測できるソフトウェアがないため、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを直接チェックすることは不可能です。そのようなツールがないので、Web サイトのユーザー エクスペリエンスが良いかどうかをどのように知ることができるでしょうか。これは Web サイト関連のデータを通じて分析する必要があります。ユーザー エクスペリエンスが良いかどうかに関連する主要なデータがいくつかあります。 Web サイトの PV 値。PV 値が大きいほど、ユーザーがアクセスするページが多くなります。つまり、ユーザー エクスペリエンスが非常に優れていることを意味します。次に、ユーザー アクセスの深さは、ユーザー エクスペリエンスを分析する上で非常に有益な要素の 1 つです。Web サイトを好むユーザーだけが Web サイトのコンテンツに深くアクセスします。 3 つ目はユーザーのリピート率です。これは、ユーザー エクスペリエンスが良いかどうかを反映する最も直接的な方法です。 SEO 最適化の主な目的は、Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させることであり、Web サイトの他の関連要素の価値を向上させることも SEO 最適化ワークフローの重要な部分です。
3. ウェブサイトのトラフィック分析
SEO 最適化の効果を判断する最も簡単な方法は、SEO 最適化前と SEO 最適化後の Web サイトのトラフィック値を調べることです。 SEO 最適化プロセスでは、Web サイトのトラフィック データの分析が不可欠な部分です。たとえば、Web サイトを最適化する場合、目的の 1 つは Web サイトのトラフィックを増やすことです。つまり、SEO 最適化の目的は Web サイトのトラフィックの違いを分析することで決定できます。ウェブマスターはウェブサイトの統計ツールのデータを毎日チェックしていますが、当然、ウェブサイトのトラフィックが増加したかどうかを分析することもワークフローの 1 つです。 SEO 最適化の方向性を変えたいかどうか。非常に重要な参考となるのは SEO 最適化手法です。一般に、SEO の最適化において、Web サイトのトラフィックを最も正確に分析するのは、主に 2 日間の同じ期間にトラフィックが増加したかどうかを比較することです。たとえば、今日の朝 9 時のトラフィックは 200 ip でした。昨日の朝 9 時のトラフィックは 139IP で、Web サイトのキーワード順位などが大幅に改善されたことはもちろん、SEO 最適化でも良好な結果が得られたことがわかります。したがって、Web サイトのトラフィックを分析することも SEO 最適化プロセスにおいて重要なタスクです。
4. 競合他社のSEO最適化分析
自分のウェブサイトのデータを分析したら、SEO 最適化の作業は終わったということでしょうか? 答えは「ノー」です。自分の Web サイトのデータを分析した後、競合他社の Web サイトの SEO 最適化も分析する必要があります。結局のところ、あなたが SEO 最適化を行っているときは、相手も同様に行っています。これは兵法の格言のようなものです。「百戦錬磨で勝つことができるのは、敵を知ることによってのみです。」同じ SEO 最適化ワークフローには、競合他社の Web サイトの SEO 最適化状況の分析も含まれる必要があり、競合他社の SEO 最適化状況に定期的に注意を払う必要があります。これにより、競合他社からどんどん離れていくことを防ぐことができます。では、競合他社に対してどのようなデータ分析を行う必要があるのでしょうか? 2つ目は、タイトル、コンテンツの更新頻度、内部リンクの設定、構造ナビゲーションなど、サイト内の最適化です。 2つ目は、外部リンクの構築方法、フレンドリーリンクの増加方法、プロモーション方法などのオフサイト最適化です。競合他社の Web サイトの SEO 最適化状況を詳細に分析することによってのみ、競合他社に追いつくことができます。これは、SEO 最適化プロセスにおいて不可欠かつ重要なタスクの 1 つでもあります。
実際、SEO 最適化については、やみくもに実行すれば成功する可能性は非常に低いですが、SEO 最適化ができない Web サイトでも成功する可能性があると多くの Web マスターは言いますが、そのような Web サイトのランキングは一度の試練に耐えられません。 SEO の最適化後、ランキングはすぐに上回ります。もちろん、SEO の最適化は万能薬ではありません。うまく使えば良い結果が得られます。現在苦労している多くのウェブマスターと同じように、将来は暗いものになります。 SEO 最適化で良い仕事をしたいときは、SEO 最適化の効果を最大化するために、当然のことながら、明確な手順、明確な方向性、強力な実行と患者データ分析が必要です。 SEO 最適化のワークフローはここで終了します。これは L-Carnitine ( http://www.cnrjy.cn/ ) によって独占的に提供されており、最初は A5 で発行されます。ありがとうございます。
担当編集：Chen Long 著者 ustbhong のパーソナルスペース