Web サイトの最適化のプロセスでは、データ分析が不可欠ですが、一般的に、最適化時間全体の 70% がデータ分析に占められ、残りの 30% が最も時間がかかる作業でもあります。作業の最適化に時間がかかります。実際、多くの Web マスターは、Web サイトに問題が発生するまで待ってから分析を実行しません。これは、Web サイトの最適化にとって、損害を回避するために非常に有害です。ウェブサイトへ。 Web サイトの最適化への道をより安定的に進めるために、Web サイトの最適化担当者は日々の業務の中で分析能力を継続的に向上させる必要があります。
データ分析は難しいですが、非常に興味深い仕事です。いくつかの問題を正確に分析するには、分析スキルを習得する必要があります。初心者にとって、分析はある程度の難しさがありますが、より多くの頭を使い、より多くの分析を行い、より多くの運動をする必要があります。分析の精度も徐々に向上します。これは、将来の最適化作業にとって非常に重要です。初心者は分析する際に他の人とコミュニケーションを取ることをお勧めします。計画の策定には複数の人の協力が必要です。データ分析についてはたくさんありますが、今日はPVとSEOの関係について簡単に分析します。
1. Webサイト最適化のためのPVデータ分析の必要性
pvデータの分析は、Webサイトのコンテンツページのpvが高いほど、そのページが優れており、ユーザーのニーズを満たしていることを評価します（ログインページと登録ページを除く）。どのページの PV が高いのかがわかったら、そのページのコンテンツにさらに注目し、ユーザーがこのページでどのようなコンテンツを好むかを分析し、ユーザーが好むコンテンツをさらに提供する必要があります。 pv の分析を通じて、ユーザーの需要が高い内部ページとディレクトリを迅速に見つけるのに役立ちます。このとき、ユーザーの需要が高いこれらのページに最適な入り口リソースを提供する必要があります。たとえば、 の最適なリンク入り口です。ホームページのナビゲーション下に、これらの需要の高いコンテンツを最初に表示することで、ページ内PVの増加につながります。
2. PVデータの分析方法
PV データは単独で分析することはできず、PV だけを分析しても意味がありません。IP と組み合わせて比較分析する必要があります。
pv数がip数よりも大きく、その倍数が大きい場合は、Webサイトのコンテンツの質の高さを反映しており、写真のクリック率が高いため、写真展はもちろんのこと、ユーザーがWebサイトを閲覧することを好みます。ウェブサイトは非常に高いので、同業他社と比較することをお勧めします。 pv と ip の倍数を増やすことは、基本的にページの直帰率を下げることです。ページの直帰率はユーザーによって決まりますが、スパムコンテンツやマージナルワードを避けることも必要です。エッジ ワードのトラフィックは Web サイトの直帰率の増加につながり、エッジ ワードのコンテンツはターゲットが絞られておらず、ユーザーのニーズを十分に満たすことができないため、ユーザーの直帰率が低下します。 。一般的にpvやipが業界比より低い場合はウェブサイトが健全ではないため、タイムリーに分析・調整する必要があります。
今日のデータ分析についてはここまでです。私たちの日常業務では、競合他社を超えて最適化を進めるために、常に自社の Web サイトを分析する必要があります。
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（編集者：陳龍） 著者陳暁峰の個人空間