データは新たな生産要素として社会の生産性において重要な役割を果たしており、経済生産、流通、流通、消費のあらゆる側面に組み込まれています。生成人工知能 (AI) に代表される新世代の人工知能が歴史的段階に入ると、データの価値と可能性がさらに解放され、技術革命と産業変革を推進する重要なエンジンとなります。
一方で、デジタル化とインテリジェンスは伝統的な産業に継続的に活力を注入しており、基盤となるデータをオープンにし、リソース割り当てを最適化することで、コスト削減、効率の向上、チェーン全体の管理の洗練が実現されます。新しい産業と新しい産業モデルを生み出し、社会全体の生産構造と発展の道筋を徐々に変え、未来の都市の形を形作ってきました。
日立は、デジタル化分野で長年の実践経験を蓄積しており、デジタル技術をさまざまな業界と柔軟に統合し、そのイノベーションの利点を最大限に発揮することができ、AIを使用して業界の境界を打ち破り、新しいアプリケーションシナリオとパラダイムを切り開きます。
新しい時代の文脈において、企業は戦略をアップグレードする必要があり、デジタルトランスフォーメーションは成長を活用し、企業がサイクルを通過するのに役立つ良い方法です。日立のデジタル技術は、製造、エネルギー、医療などの分野にわたって、産業構造の再構築、企業の生産効率とリソース管理の向上、高品質な未来志向の産業運営と発展の促進に貢献しています。
「ダブルカーボン」目標の指導の下、中国の太陽光発電製造産業は急速に成長してきたが、産業規模が拡大し続けるにつれ、業界の競争圧力が激化し、企業の生産能力や技術レベルに対する要求が高まっている。そしてコスト管理。
Jiangsu Meike Solar Technology Co., Ltd. (以下、Meike) は、ソーラーグレードの高効率単結晶シリコンウェーハの研究開発と製造に従事するハイテク企業であり、その波の中でデジタル変革ソリューションを模索しています。新エネルギー業界の変化。
詳細な予備調査を経て、日立は技術管理レベルでの計画や企業戦略レベルでのレイアウトを含む、女池向けの将来を見据えた「デジタルファクトリー戦略と将来のデジタルビジョンの青写真」を作成しました。
その中でも、日立オートメーション・インテリジェント倉庫管理システム WMS は、シリコン材料の在庫回転と管理の問題点に直接対処し、「文書フローのデジタル化」「データの標準化」などの機能を通じて、メイケ社の原材料および副資材の管理の実現を支援します。 「インタラクション」「作業手順の標準化」など細やかな管理。また、日立の立体自動倉庫ソリューションの導入により、WMSシステムとの連携効果により、倉庫回転率の向上による生産効率の向上と在庫資金の占有率の削減を実現します。
現在、美池の包頭工場と雲南工場では、日立のインテリジェント倉庫管理システムと自動三次元倉庫ソリューションの導入が完了しています。日立は今後も女池氏と協力し、ビジネスデータプラットフォーム、エネルギー計測管理、設備運用・保守管理などのデジタルファクトリーソリューションの検討やカスタマイズを進めていく。
将来の産業の新たな道として、ライフサイエンスは新たな生産性の開発において重要な原動力となっており、ビッグデータ、AI、精密医療などの新興テクノロジーによって、ライフサイエンスは飛躍的な発展を遂げています。 Hitachi Cell Therapy Traceability Platform（HVCT-RM）は、細胞・遺伝子治療業界における「デジタル化」のモデルとして、ビジネス価値に基づいたデータガバナンスを実施し、細胞治療プロセス全体の「エンドツーエンド」のデータトレーサビリティを実現します。患者を治療し、プロセスの効率を向上させながら患者を保護する治療を提供します。
日立の細胞治療トレーサビリティプラットフォームをベースに、重慶精密生物技術有限公司（以下、重慶精密生物技術）と日立が共同で構築した「COI/COCトレーサビリティシステム」が今年初めに正式に稼働した。 ¹
Chongqing Precision Biotech は、遺伝子編集と合成生物学の技術を入り口として、遺伝子薬と細胞薬の開発と応用に重点を置いています。企業の特性とプロセス要件に基づいて、日立の COI/COC トレーサビリティ システムは、デジタル技術と正確な管理を使用して、さまざまな関係者 (製薬会社、物流会社、医療機関など) を結び付け、準拠した信頼性の高い細胞治療の包括的なトレーサビリティ システムを構築します。プロセストレーサビリティプラットフォームは、患者に「高品質」のサプライチェーンを提供します。
IDC は、人工知能が 2030 年までに世界経済に 19 兆 9,000 億米ドルを貢献し、2030 年の世界の GDP 成長率を 3.5% 押し上げると予測しています。 ²
AI ブームが到来していますが、テクノロジーのブレークスルーは、それが簡単に実装されることを意味するものではありません。日立は、ソリューションの価値を示すための初期のデモンストレーション ツールの不足、フィールド データの不足、フィールドでの開発とテストのコストの高さなど、AI テクノロジーを使用する際にユーザーが依然として障害を抱えていることを発見しました。
複雑なアプリケーションの問題に対応して、日立中国研究所はデジタルシミュレーションに基づいた現場シーン作成技術を開発し、AIの現実への架け橋を構築し、産業デジタルイノベーションにおけるAIソリューションの役割を効果的に果たしています。
このテクノロジーは、3D スキャン、AI 生成コンテンツ、デジタル ツインなどの最先端テクノロジーを統合して、現実的なオンサイト データを生成し、合理的なオンサイト環境を作成し、AI モデルのトレーニングと開発のためのデータ基盤とプロセス シミュレーションを提供します。 、データのジレンマ問題を解決し、AI ソリューションを視覚的に示す役割を果たします。
たとえば、日立中国研究所のチームは、技術的知識のない顧客がソリューションの価値を直感的に理解できるように、低コストで高効率の模擬倉庫シナリオを作成しました。この方法は、顧客の理解と受け入れの難しさを軽減しただけではありません。チームは、概念実証段階での後続のデータ収集も支援しましたが、シナリオ生成テクノロジーを使用して、AI システムをトレーニングするための大量の現実的なサンプル データを迅速に生成し、ネガティブ サンプルの収集の難しさとコストを削減しました。さらに、チームはデジタル シミュレーション ベースのシーン生成テクノロジーを使用して極端なシナリオとデータをシミュレートし、工場の安全性向上ソリューションを最適化しました。この方法により、安全上の危険を正確に検出できます。実際にデータを収集できない場合でも、システムの包括性と有効性が向上します。
生成 AI はイノベーションに不可欠なテクノロジーの 1 つとなり、従来の産業の境界を再定義しています。
日立マニュファクチャリング 代表取締役社長の小島啓二氏は、生成AIの登場は大きなインパクトを持つブレークスルーであり、ITアプリケーションの歴史をBCとADに分けることにも利用できるとコメントした。
小島啓司氏はまた、日立はこの技術を駆使して「情報」「行動」「科学」を強力に支援していきたいと述べた。
生成AIをはじめとする人工知能技術は後半に入り、アプリケーションの多様化とビジネスロジックの実行が鍵となっています。さまざまな業界をデジタルで強化する先駆者として、日立は製薬業界における大規模言語モデルの実用化も深く研究してきました。
ライフサイエンスおよびバイオ医薬品の分野では、品質管理は常に製品のコンプライアンスと安全性を確保するための中核となっています。 Henlius社の品質管理レベルを向上させるため、日立はShilin Knowledge Platformと協力してQMSシステム（TrackWise）にAI技術を導入しました。
このプロジェクトは、2024 年 4 月 29 日に正式に開始されました。このプロジェクトは、大規模な言語モデルを適用し、専門知識を統合して、逸脱管理機能を大幅に強化します。このシステムは、逸脱の説明と根本原因を分析し、類似点を計算することにより、繰り返される逸脱を判断するための定量的な基準を提供し、クエリの効率を向上させ、過去の逸脱に対する注意を強化します。
さらに、モデルは内部および外部のナレッジ ベースと組み合わせることで、大量の履歴データから逸脱の考えられる原因を検索し、対象を絞った修正措置を策定する際の参考として公式の欠陥ケースを提供できます。システムの立ち上げが成功したことで、ヘンリウスの生産および品質管理のコンプライアンスが向上しただけでなく、安定性と効率も大幅に向上しました。
実践を通じて、プロジェクト チームはまた、製薬会社による大規模モデルの効果的な適用は、モデル自体やコンピューティング能力だけでなく、より重要なことに、ビジネス シナリオの深い理解と専門知識の蓄積にも依存していることを認識しました。これは、大規模モデルと製薬業界やその他の業界との緊密な統合に重要な意味を持ちます。
デジタル化とインテリジェンスの時代に立つ日立は、技術的な先見性と業界の洞察を頼りに、企業が成長点を開発し、将来の発展経路を再構築するのを支援し続けます。データ駆動型のエコシステムを構築することで、日立は時代の波動を把握し、企業が変革の困難を突破できるよう支援するだけでなく、世界的なインテリジェンスプロセスと産業のアップグレードにも貢献します。
データの壁を打ち破る現場シーン作成技術から、品質管理を支援するAIソリューションまで、日立のAI分野における探求とイノベーションは、さまざまな産業のインテリジェント化を促進し、AIの普及普及の実証として機能し続けます。 。デジタルインテリジェンス変革とAIのエンパワーメントを通じて、日立は産業変革の新たなラウンドをリードし、生産方法を刷新し、業界がボトルネックを打破し、より効率的でインテリジェントな未来に向けて進むよう推進しています。