テンセントホールディングス(00700.HK)は11月13日、2024年第3四半期の財務報告書を発表した。テンセントは同四半期の売上高が1,671億9,300万元、売上総利益と営業利益(非IFRS)はそれぞれ888億2,800万元となった。売上高は前年同期比16％増、純利益は19％増の612億7,400万元、純利益（非IFRS）は前年同期比33％増の598億1,300万元となり、依然として成長パターンを継続した。純利益は営業利益、売上総利益、収益の伸びを上回っています。
過去 2 年間、大型モデルや SaaS などの「新興」事業に牽引され、テンセントの主要事業セグメントにおける質の高い収益の割合が徐々に増加し、収益の質が高くなってきました。
最新の第 3 四半期レポートでも、馬化騰氏は改めて「AI」の貢献を挙げ、「マーケティング サービスやクラウド サービスを含む製品や業務に AI を導入し続け、AI によってもたらされる具体的なメリットがますます明らかになっている」と述べました。当社は、ユーザーとパートナーにサービスを提供する AI テクノロジー、ツール、ソリューションに引き続き投資していきます。」
データによると、テンセントの研究開発投資は第3四半期に179億元に達し、前年同期比9%近く増加した。 2018年以来、研究開発投資は3204億元を超えた。
大型モデルのバージョンアップが続き、エンタープライズサービス事業は順調に成長
今年、テンセントの大型モデル技術は開発と実装が加速する兆しを見せている。
AIテクノロジーの恩恵を受け、第3四半期の財務報告書では、主にクラウドサービス収益とマーチャントテクノロジーサービス手数料の増加により、テンセントのエンタープライズサービス事業収益が前年同期比で増加したことが示されている。
Tencent は第 3 四半期に新世代の大規模モデル「Tencent Hunyuan Turbo」をリリースし、前世代の大規模モデルと比較して、トレーニングと推論の効率が 2 倍になり、推論コストが半分になりました。複数のベンチマーク テストで良好なパフォーマンスを示しました。 Tencent は自社開発テクノロジーに依存し、コンピューティング インフラストラクチャからトップレベルの複数のインテリジェンス アプリケーションに至るフルリンク AI 大型モデル製品マトリックスを構築しました。
同時に、大規模モデルもハイパフォーマンス コンピューティングに対する需要を増大させ続けています。これに基づいて、テンセント クラウドは、2024 年のテンセント グローバル デジタル エコロジー カンファレンス中に AI インフラ ブランド「テンセント クラウド インテリジェント コンピューティング」を立ち上げました。安定性とパフォーマンスの点で、テンセント クラウドのクラスター キロカードの 1 日の障害数は 1 回です-業界レベルの3分の1、データの読み書き効率は業界の10倍、キロカードクラスタの通信時間は業界の半分です。アプリケーションの状況から判断すると、現在、主要な大手モデル企業の 90% がインテリジェント コンピューティング サービスを提供するために Tencent Cloud を選択しています。
「シナリオの価値を創造することが大規模モデル開発の意味です。」と Tencent Cloud の副社長、Tencent Cloud Intelligence の責任者、Youtu Labs の責任者である Wu Yunsheng 氏は公に述べました。
AIは急速に発展しており、AI開発など新たなニーズも次々と生まれています。企業や開発者は、API、独自のモデル、微調整されたモデルなどを通じて、Tencent の Hunyuan の大規模モデル関連機能を使用できます。
たとえば、Tencent Cloud AI Code Assistant のアップグレード後は、エンタープライズ ナレッジ ベース Q&A、エンタープライズ リサーチおよびエフェクト バージョン表示機能、クラウド ホスティング サービスを企業顧客に提供できます。ある医療プロジェクトでは、研究開発チームは Tencent Cloud AI Code Assistant の技術対話、コード生成、その他の機能を適用して、ソリューション設計、要件開発、単体テスト、コード レビュー、および問題修復の開発時間を大幅に短縮しました。プロジェクトの研究開発改善 20% 以上の効果。
Tencent 社内では、現在 700 以上の製品が Tencent のハイブリッド モデルに接続されており、Tencent Conference、Tencent Documents、Enterprise WeChat は引き続きインテリジェントにアップグレードされています。対外的には、テンセントのフルマトリックス大型モデル製品は、ナレッジ管理、インテリジェントな顧客サービス、研究開発効率の向上、インテリジェントなマーケティング、コンテンツ生成、オフィスコラボレーション、リスク管理と制御などに導入されています。
企業顧客による AI テクノロジーの産業シナリオへの導入を支援する上で、AI ラージ モデル テクノロジーは Tencent のエンタープライズ サービス部門の収益成長の新たな原動力となっています。
オンライン広告部門を「マーケティングサービス」に改名、AI推進を重要な切り札に
テンセントの第 3 四半期財務報告書では、元のオンライン広告セグメントからアップグレードされ、名前が変更された「マーケティング サービス」セグメントが初登場しました。
データによると、第3四半期のテンセントのマーケティングサービス収益は17％増加し、300億元に達した。これは主に、広告主からの動画アカウント、ミニプログラム、WeChat検索広告在庫に対する強い需要と、ブランド広告に対する需要の減少によるものである。パリオリンピックへの貢献に関連しています。
第3四半期の中国のオンライン広告支出センチメントは弱かったものの、ビデオアカウント広告やAIによる効率改善などの新進気鋭のビジネスに牽引され、テンセントのマーケティングサービス収益の伸び率は依然として市場水準を上回った。
広告は、大規模モデル テクノロジの最適なトレーニングの場です。
Tencent Advertising の近年の行動から判断すると、「テクノロジー主導」の道は明らかです 2021 年には Tencent Advertising が「広告大型モデル」のアップグレードを開始しました。数年間の反復を経て、AI を活用した広告ビジネスは 2023 年以降、収益パフォーマンスに徐々に成果が出てきました。
Tencent の Hunyuan 大型モデルの基礎となる機能を利用して、Tencent の広告システムは今年 6 月に 3.0 にアップグレードされ、ブランド広告がより正確になり、配信効率が向上しました。これに先立ち、Tencent は広告主がクリエイティブなアイデアをより便利に作成できるようにするために「Miaosi」システムからも撤退しました。 AIGC の技術力により、広告の制作と掲載の従来のプロセスが大幅に簡素化されます。
新しい広告配信（3.0）は、Taiji機械学習プラットフォーム上の基盤となる大規模モデルをアップグレードし、新しい広告IDを導入し、インフラの重複を削減し、広告システムの配信の安定性と達成率を向上させ、広告システムの確立を促進することが理解されています。業界資産ライブラリ 業界全体の生産量率は 207% 増加しました。この新しいシステムは、ゲーム業界、教育業界、オンライン サービス業界、消費財業界などの主要業界でさまざまな程度のブレークスルーを達成し、顧客のマーケティング効率の向上を支援しています。
天豊証券は、「テンセントのポータル、シナリオ、データなどの利点が、今年、AIビジネスの長期的な発展を確実にサポートすると確信している」と指摘した。私たちは、テンセントの大きなモデルである機能とアプリケーションの組み合わせの基礎が加速していると信じています。」