1. 각 유지보수의 세부사항 및 처리 상태는 후속 문의 및 분석을 용이하게 하기 위해 시스템에 기록될 수 있습니다.
2. 장비 운영 데이터를 실시간 분석할 수 있는 데이터 분석 기능도 제공합니다.
3. 시스템은 분석 결과를 바탕으로 유지 관리 예측을 하고 사전 유지 관리 계획을 수립할 수도 있습니다.
1. 부적절한 유지보수로 인한 장비 고장을 방지하기 위해 장비의 건강 상태 및 위험 수준을 이해합니다.
2. 장비 관리 작업 프로세스를 대폭 단순화하고 작업 효율성을 향상시킵니다.
3. 자동 이상 경고, 유지보수 기록 관리, 데이터 분석 등의 기능을 통해 장비 고장을 효과적으로 예방합니다.
1. 생산에 영향을 미치는 장비 고장을 방지하기 위해 관리자가 사전에 유지 관리 계획을 수립할 수 있도록 지원합니다.
2. 엔지니어가 발생할 수 있는 이상 현상을 보다 신속하게 감지하여 작업 효율성과 장비 신뢰성을 향상시킵니다.
3. 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능 기술을 기반으로 설계된 도구는 필요한 정보와 데이터를 제공합니다.
1. 자동 장비 이상 경고, 유지 보수 기록 및 데이터 분석, 작업 프로세스 단순화 및 효율성 향상과 같은 기능을 갖추고 있습니다.
2. 장비의 실시간 모니터링을 통해 시스템은 비정상적인 장비 작동 신호를 자동으로 포착하고 사용자에게 즉시 조기 경고를 제공할 수 있습니다.
3. 조기 경고 기능은 기업이 잠재적인 문제를 보다 신속하게 발견하고 해당 조치를 취하여 문제를 조기에 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.