IBM은 최근 AI 개발 플랫폼 Watsonx.ai가 이제 LLAMA3.18B 및 LLAMA3.370B 모델의 DeepSeek-R1 증류 버전을 지원한다고 발표했습니다. DeepSeek은 R1 모델에서 생성 된 데이터를 지식 증류 기술을 통해 여러 LLAMA 및 QW에 사용합니다.
최근 Deepseek의 창립자 인 Liang Wenfeng은 인공 지능 분야에서 성공한 아시아에서 가장 부유 한 사람들 중 하나가 될 수 있습니다. 몇몇 스타트 업 설립자와 AI 전문가의 조사에 따르면 DeepSeek은 10 억 달러에서 1,500 억 달러 이상의 가치가있을 것으로 예상됩니다. 이것은 Liang Wenfeng이 8을 보유하고 있음을 의미합니다
최근 Yikatong (Hubei) Technology Co., Ltd.는 최근 업계 내부와 외부에서 "Autogpt"와 관련된 여러 상표의 등록을 신청했습니다. 이러한 상표의 적용은 과학 도구, 커뮤니케이션 서비스 및 광고 판매와 같은 여러 분야를 포함하여 Ekatong이 인공 지능과 관련된 비즈니스를 적극적으로 계획하고 있음을 표시합니다. 시장 동향의 관점에서
최근 인터넷에서 독특한 AI 대결이 진행되고 있습니다. 구두 전투에서 체스 게임에 이르기까지 AI 간의 경쟁은 언어 기술과 사고 스타일을 보여줄뿐만 아니라 현재 가장 인기있는 트래픽 주제가되었습니다. 최근 DeepSeek과 GPT 간의 대화 비디오는 B 스테이션에서 광범위한 관심을 끌었으며, 3 백만을 초과하고 상호 작용이 50을 초과했습니다.
이 문제에 익숙한 사람들은 Apple과 Chinese 기술 거대 Alibaba가 공동으로 중국 iPhone 사용자를위한 AI 기능을 개발할 것이라고 밝혔다. 이 뉴스는 중국 시장의 AI 분야에서 애플의 협력에 새로운 진전을 나타냅니다. 지난 몇 달 동안 Apple은 Tencent, Bytedance, Alibaba 및 Deepseek을 포함한 여러 잠재적 파트너를 적극적으로 평가해 왔습니다.
음성 인식 분야에서 중국 인정의 기술 개발은 항상 많은 관심을 끌었습니다. 최근 Xiaohongshu의 Fireered Team은 새로운 오픈 소스 음성 인식 모델 인 Fireredasr를 발표했습니다. 이 대형 모델 기반 음성 인식 시스템은 여러 표준 테스트 세트에서 탁월한 결과를 얻었으며 중국어 음성 인식 기술의 주요 역할을 표시했습니다.
National SuperComputing Internet Platform은 최근 "AI 생태계 파트너 가속도 계획"의 출시를 발표하여 3 개월 동안 DeepSeek API 인터페이스를 무료로 제공하고 수십에 대한 컴퓨팅 리소스 풀을 지원하는 것을 포함하여 기업 사용자를위한 일련의 우선적 조치를 시작했습니다. 수백만 개의 카드가 지원합니다. 플랫폼이 DeepSeek 전혈 버전 모델 이미지의 배포를 완료 한 것으로 이해됩니다.
콰이테크놀로지 뉴스(10월 22일자): 최근 마이크로소프트는 런던에서 열린 'AI 투어' 행사에서 다음 달 기업들이 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)에서 자체 자율 AI 에이전트를 만들 수 있도록 허용할 것이라고 밝혔다. Copilot Studio에서 자율 에이전트를 생성하는 기능을 추가하는 것 외에도 Microsoft는 Dynamics 365에도 기능을 추가할 예정입니다..." />
최근 Dongfeng Nissan은 새로운 모델 N7이 DeepSeek-R1 Deep Rasoning Model과의 깊은 통합을 성공적으로 달성하여 합작 투자 자동차 회사 중에서이 고급 기술에 접근하는 최초의 실제 자동차가되었다고 발표했습니다. 이 혁신을 통해 N7은 사용자의 의도를보다 정확하게 식별 할 수있게하여 인간 컴퓨터 상호 작용의 자연성과 유창성을 향상시키고 사용자에게 음성 제어를 제공 할 수 있습니다.
최근 파리 인공 지능 액션 서밋에서 오픈 아나이 CEO 인 Sam Altman은 OpenAI가 인공 지능 분야에서 중국과 깊이있게 협력 할 의향이 있다고 외부 세계에 밝혔다. 이 진술은 특히 중국의 AI 신생 기업에 대한 깊은 탐구에서 광범위한 관심을 끌었습니다 (Deepseek)
네트워크의 부분적인 속도 제한은 서비스 제공자의 대역폭 제한, 사용자의 과도한 트래픽 사용량, 네트워크 하드웨어 장비의 제한, 소프트웨어 설정 오류 등에 의해 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에 직면하면 네트워크 패키지 확인, 네트워크 하드웨어 업그레이드, 소프트웨어 설정 조정 및 서비스 제공업체에 문의하는 것이 일반적인 해결 방법입니다. 예를 들어 서비스 제공업체의 대역폭 제한으로 인해 문제가 발생한 경우 사용자는 다음을 수행해야 합니다.
