MIT와 DeepMind 연구를 통해 시각적 언어 모델이 부정적인 표현을 이해할 수 없는 이유가 밝혀졌습니다. - AI 기사
VLM(시각 언어 모델)은 이미지 검색, 이미지 설명, 의료 진단과 같은 다중 모드 작업에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 모델의 목표는 시각적 데이터를 언어적 데이터와 정렬하여 보다 효율적인 정보 처리를 가능하게 하는 것입니다. 그러나 현재 VLM은 부정을 이해하는 데 여전히 심각한 어려움에 직면해 있습니다. 부정은 많은 응용 프로그램에서 매우 중요합니다.
2025-01-28