LLM 구축 시 메모리 부족 문제: 연구자들은 벡터가 아닌 데이터베이스 솔루션을 요구합니다.
연구자들은 벡터 데이터베이스가 LLM의 메모리 부족 문제를 해결하는 유일한 방법은 아니라고 믿습니다. 대신 그들은 검색 성능을 향상시키기 위해 키워드와 벡터 검색 기술을 통합하는 고급 검색 엔진을 구축함으로써 검색 엔진 교체를 옹호합니다. LLM을 사용하여 검색 결과의 순위를 다시 지정하면 특별히 구축된 순위 모델을 구축할 필요가 없어지고 비용이 절감됩니다. 그러나 연구자들은 또한 다음과 같이 지적했습니다.
2025-01-17
