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소프트웨어 전략
  • 직교 미세 조정을 통해 텍스트에서 사실적인 이미지를 생성하는 새로운 기능을 활용하여 생성된 이미지를 정밀하게 제어할 수 있습니다.

    직교 미세 조정을 통해 텍스트에서 사실적인 이미지를 생성하는 새로운 기능을 활용하여 생성된 이미지를 정밀하게 제어할 수 있습니다.

    텍스트 기반 이미지 생성 기술은 항상 많은 관심을 받아왔습니다. 연구자들은 텍스트 기반 이미지 생성 모델의 제어 기능을 크게 향상시키는 OFT(Orthogonal Fine-Tuning) 방법을 도입했습니다. 이 방법은 모델의 의미 생성 능력을 유지하고 생성 품질과 효율성을 향상시키는 직교 변환 방법을 사용합니다. OFT 방식의 등장으로 광고 마케팅과 예술적 창작이 가능해졌습니다.
    2025-01-31
  • 고처리량 유전자 시퀀싱과 고처리량 유전자 칩 시퀀싱은 동일한가요?

    고처리량 유전자 시퀀싱과 고처리량 유전자 칩 시퀀싱은 동일한가요?

    고처리량 유전자 시퀀싱과 고처리량 유전자 칩 시퀀싱은 본질적으로 다른 기술입니다. 주요 차이점은 사용되는 기술 플랫폼, 검출 방법 및 적용 범위에 있습니다. 차세대 시퀀싱(NGS)이라고도 알려진 고처리량 유전자 시퀀싱을 통해 수백만에서 수십억 개의 유전자 시퀀싱을 동시에 시퀀싱할 수 있습니다.
    2025-01-31
  • 인공 지능에 대한 수요가 예상보다 높은 매출을 올리면서 IBM 주가 급등

    인공 지능에 대한 수요가 예상보다 높은 매출을 올리면서 IBM 주가 급등

    IBM은 인공 지능 제품 및 서비스와 하이브리드 클라우드에 대한 수요 증가로 인해 지난 분기 매출이 4% 증가했다고 보고했습니다. IBM 주가는 9% 이상 상승해 거의 4년 만에 최고치를 경신했습니다. 이는 인공 지능에 대한 지속적인 고객 수요를 반영합니다. 또한, 회사의 4분기 실적도 월스트리트 기대치를 뛰어넘으며 매우 좋은 성과를 거두었습니다.
    2025-01-31
  • 오픈AI CEO, 삼성전자·SK하이닉스 임원들과 만날 예정

    오픈AI CEO, 삼성전자·SK하이닉스 임원들과 만날 예정

    샘 알트만 오픈AI 최고경영자(CEO)는 29일 방한해 삼성전자, SK하이닉스 경영진과 만나 칩 분야 인공지능 기술 적용과 AI 기술 개발 및 적용 활성화를 위한 향후 협력 방안을 논의할 예정이다. 또한 알트만은 새로운 AI 칩 프로젝트에 자금을 지원하기 위해 아랍에미리트 투자자들과도 논의 중이며,
    2025-01-31
  • 대규모 언어 모델 및 사고 체인 프롬프트 기술은 NLP 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다.

    대규모 언어 모델 및 사고 체인 프롬프트 기술은 NLP 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다.

    대규모 언어 모델과 사고 사슬 프롬프트 기술은 NLP 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다. 연구에 따르면 CoT 성능에서 추론 체인 길이의 중요한 역할이 밝혀졌습니다. 실험 결과는 특정 범위 내에서 추론 체인의 길이와 대규모 언어 모델의 능력 사이에 명확한 상관 관계가 있음을 보여줍니다.
    2025-01-31
  • 글로벌 로봇 공유 두뇌 계획: Google DeepMind, 범용 로봇 두뇌 연구 촉진

    글로벌 로봇 공유 두뇌 계획: Google DeepMind, 범용 로봇 두뇌 연구 촉진

    생성적 인공지능의 핵심은 거대한 데이터에 있으며, 구글 딥마인드는 보편적인 로봇 두뇌에 대한 연구를 추진하고 있습니다. RT-X 프로젝트는 데이터를 통합하고 Open X-Embodiment 데이터 세트는 엄청납니다. 대규모 모델 학습은 로봇이 작업 성공률을 높이는 데 적합합니다. Google DeepMind는 깊은 추론 능력을 갖춘 로봇을 홍보합니다.
    2025-01-31
  • 신경망이란 무엇입니까?

    신경망이란 무엇입니까?

    다운코드의 편집자는 신경망을 이해하도록 안내합니다. 이는 생물학적 뉴런의 작업을 모방하고 입력 레이어, 숨겨진 레이어 및 출력 레이어로 구성된 기계 학습 알고리즘입니다. 뉴런은 가중치 연결과 활성화 기능을 통해 데이터를 처리하여 궁극적으로 출력을 생성합니다. 작동 원리는 오류를 최소화하기 위해 반복적으로 가중치를 업데이트하는 역전파 알고리즘을 기반으로 합니다. 신경망은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 향후 개발 추세에는 모
    2025-01-31
  • Baidu, UNIMO-G 다중 모드 이미지 생성 프레임워크 출시

    Baidu, UNIMO-G 다중 모드 이미지 생성 프레임워크 출시

    Baidu는 텍스트-이미지 생성 문제를 해결하기 위해 다중 모드 조건부 확산 프레임워크를 사용하는 UNIMO-G 프레임워크를 제안했습니다. 테스트에서 탁월한 성능을 발휘하여 텍스트-이미지 생성 분야에 새로운 가능성을 제시합니다.
    2025-01-31
  • 합류을 발음하는 법

    합류을 발음하는 법

    합류라는 단어의 정확한 발음은 /ˈkɒn.flu.əns/이며, 이는 "함께 흐르다" 또는 "병합하다"를 의미하는 라틴어 어근 confluere에서 파생되었습니다. 일상적인 적용에서 Confluence는 주로 강이 만나는 지점, 다양한 아이디어나 그룹, Atlas의 집합을 의미합니다.
    2025-01-31
  • Pixverse, Pika 및 Runway: AI 비디오 생성 모델 테스트 비교

    Pixverse, Pika 및 Runway: AI 비디오 생성 모델 테스트 비교

    웹마스터홈이 최신 AI 동영상 생성 모델 테스트를 실시한 결과, 픽스버스와 피카가 각각 74.5점과 73.5점으로 품질 부문에서 선두를 차지했다. 이에 비해 런웨이의 성적은 64.5점에 그쳐 상대적으로 부진했다. 테스트 결과는 다양한 시나리오를 다루고 있습니다. Pixverse는 모션 범위와 일관성 측면에서 균형 잡힌 모델을 사용합니다.
    2025-01-31
  • 의료상담 전용 대형 모델 AMIE 출시, 구글이 AI 의료 적용 가속화

    의료상담 전용 대형 모델 AMIE 출시, 구글이 AI 의료 적용 가속화

    구글이 출시한 AMIE 모델은 의사와 환자 사이의 부족한 의사소통 문제를 해결하고, 시뮬레이션된 대화 환경을 통해 지속적으로 학습하고 개선하는 것을 목표로 한다. 평가 결과에 따르면 AMIE는 진단 정확도와 의사소통 수준 측면에서 의사보다 우수해 AI 의료 적용 과정을 가속화하고 있다.
    2025-01-31
  • OpenAI는 왼쪽으로, Meta는 오른쪽으로 이동

    OpenAI는 왼쪽으로, Meta는 오른쪽으로 이동

    OpenAI는 점점 폐쇄화되고 있지만, 상대인 Meta는 오픈소스를 통해 많은 찬사를 받았습니다. 1월 18일, Mark Zuckerberg는 Meta가 대부분의 분야에서 인간 지능에 도달하거나 능가하는 자체 AGI를 구축할 계획이라고 발표했습니다. OpenAI가 알고리즘, 경로, 논문 공개를 거부하는 것과는 반대로 Me는
    2025-01-31
  • 왜 국가는 전용 중국어 프로그래밍 언어를 개발하지 않았습니까?

    왜 국가는 전용 중국어 프로그래밍 언어를 개발하지 않았습니까?

    중국어 프로그래밍 언어는 포괄적인 장점이 없고 기술적인 어려움에 직면해 있으며 기존 시스템과 통합하기 어렵고 사용자 및 개발자 커뮤니티가 작습니다. 중국어 프로그래밍 언어는 영어를 이해하지 못하는 사람들이 프로그래밍을 시작하는 것을 더 쉽게 만들 수 있지만, 프로그래밍 언어의 보편성 요구 사항과 개발자 간의 의사소통 및 협업의 필요성으로 인해 전 세계의 개발자들은 프로그래밍의 표준으로 영어를 사용하는 데 익숙합니다.
    2025-01-31
  • ChatGPT 모델 대규모 업데이트! 새로운 크고 작은 텍스트 임베딩 모델, API 가격 대폭 인하!

    ChatGPT 모델 대규모 업데이트! 새로운 크고 작은 텍스트 임베딩 모델, API 가격 대폭 인하!

    OpenAI는 공식 웹사이트에서 ChatGPT 모델을 대대적으로 업데이트하여 두 개의 새로운 크고 작은 텍스트 임베딩 모델과 새로운 GPT-4Turbo 모델을 출시했습니다. API 가격이 대폭 인하되었고 성능은 더욱 강력해졌으며 비용은 낮아지고 영어가 아닌 UTF-8 생성에 영향을 미치는 오류 문제가 수정되었습니다. API 가격 인하, GPT
    2025-01-31
  • AI 네이티브 앱 동축 시뮬레이터, 24시간 만에 60만 명의 사용자 유치

    AI 네이티브 앱 동축 시뮬레이터, 24시간 만에 60만 명의 사용자 유치

    AI 네이티브 애플리케이션 동축 시뮬레이터는 짧은 시간에 60만 명의 사용자를 빠르게 유치했으며, 게임화 경험을 통해 사용자의 동축 기술을 배양했습니다. 개발자 Wang Dengke는 Moonshot과 협력하여 대형 모델의 비용을 절감합니다. 그러나 이 제품은 대형 모델의 높은 가격과 중국 사용자의 지불 습관이라는 이중 과제에 직면해 있습니다.
    2025-01-31