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소프트웨어 전략
  • Comfy 텍스처: ComfyUI를 사용하여 Unreal Engine에서 모델용 텍스처 생성

    Comfy 텍스처: ComfyUI를 사용하여 Unreal Engine에서 모델용 텍스처 생성

    Webmaster Home에서는 ComfyUI를 사용하여 Unreal Engine에서 모델용 텍스처를 만드는 방법에 대한 기사를 보고했습니다. 이 기사에서는 텍스처 투영, 원근 카메라, 이미지 복구 및 기타 기능에 대한 지원을 포함하여 Comfy Textures 플러그인의 기능을 소개합니다. 이 플러그인은 사용자에게 텍스처를 통합 및 조정하고 이미지를
    2025-01-31
  • Anthropic은 FTC 조사가 시작된 후 노출된 데이터 침해를 확인합니다.

    Anthropic은 FTC 조사가 시작된 후 노출된 데이터 침해를 확인합니다.

    FTC는 180억 달러 규모의 회사인 Anthropic에 대한 조사에 착수했고 AI 스타트업에서 데이터 침해를 발견했습니다. 이번 침해에는 2023년까지의 고객 이름 및 신용 잔액에 대한 민감하지 않은 정보의 일부가 포함되었습니다. 이 사건은 대규모 언어 모델의 보안에 대한 우려를 불러일으켰습니다.
    2025-01-31
  • "아크 검색": 원클릭 검색, 몇 초 만에 웹페이지 생성, 새로운 AI 브라우저 경험!

    "아크 검색": 원클릭 검색, 몇 초 만에 웹페이지 생성, 새로운 AI 브라우저 경험!

    ArcSearch는 브라우저, 검색 엔진 및 AI를 통합한 차세대 제품입니다. AI를 사용하여 여러 페이지를 빠르게 탐색하고 사용자를 위한 타겟 웹 페이지를 구축하여 기존 검색 모드를 제거합니다. 이 제품은 또한 크로스 플랫폼 동기화를 달성하고 AI 기능을 Windows로 확장하기 위해 전체 플랫폼 동기화 시스템인 Arc Anywhere를 출시할 계획입니다. 아크시어
    2025-01-31
  • 일반적인 중국 저널 데이터베이스는 무엇입니까?

    일반적인 중국 저널 데이터베이스는 무엇입니까?

    일반적인 중국 저널 데이터베이스에는 중국 국가 지식 인프라(CNKI), Wanfang 데이터 리소스 시스템, VIP 정보 리소스 등이 포함됩니다. 이러한 데이터베이스에는 다수의 중국 학술지가 포함될 뿐만 아니라 컨퍼런스 논문, 논문, 특허 및 기타 리소스도 제공됩니다. 중국국가지식인프라(CNKI)는 현재 중국의 모든 측면을 포괄하는 중국 최대의 학술 자원 통합 서비스 플랫폼입니다.
    2025-01-31
  • 불과 2년 전에 설립되어 1억 위안을 모금했습니다. 이 2B Agent 회사가 투자자들에게 그토록 사랑받는 이유는 무엇입니까?

    불과 2년 전에 설립되어 1억 위안을 모금했습니다. 이 2B Agent 회사가 투자자들에게 그토록 사랑받는 이유는 무엇입니까?

    2024년에는 생성 AI 산업이 급속히 발전할 것이며, 2B Agent 기업인 Bar-headed Goose Intelligent Technology는 설립 2년 만에 1억 달러의 자금 조달을 받았습니다. 회사의 기술력과 비즈니스 모델은 투자자들의 선호를 받고 있습니다. AI 산업은 개발 붐을 일으키고 있으며 많은 기업이 성공을 거두었습니다.
    2025-01-31
  • Shanghai AI Laboratory, 전반적으로 과학 역량을 향상시키고 상업적 용도로 무료로 사용할 수 있는 Pulco Chemistry의 대형 모델 출시

    Shanghai AI Laboratory, 전반적으로 과학 역량을 향상시키고 상업적 용도로 무료로 사용할 수 있는 Pulco Chemistry의 대형 모델 출시

    Shanghai AI Laboratory의 최신 오픈소스 과학 대규모 모델 Puke Chemistry는 Scholar·Puyu 2.0 기본 모델의 강력한 기능을 기반으로 대규모 화학 전문 데이터 주입을 통해 화학 관련 데이터를 이해하고 처리하는 능력을 얻을 수 있습니다. , 수학적, 물리적 규율과 추론 능력을 더욱 강화합니다. 테스트 후 PUCCO Chemical은 여러 작업에서 좋은 성능을 발휘하여 동일한 규모의 다른 모델보다 훨씬 더 나은 점수를 얻
    2025-01-31
  • AI 이미지 복구 도구 SUPIR은 텍스트 프롬프트를 기반으로 지능적으로 복구할 수 있습니다.

    AI 이미지 복구 도구 SUPIR은 텍스트 프롬프트를 기반으로 지능적으로 복구할 수 있습니다.

    Webmaster Home에 따르면 최신 AI 이미지 복구 도구인 SUPIR은 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 지능적으로 복구하여 복구 품질과 지능을 향상시킬 수 있습니다. 이 기술에는 주로 이미지 인페인팅과 텍스트 안내 인페인팅이 포함되며 여러 작업 및 처리 시나리오에서 잘 작동합니다. SUPIR은 또한 사용자 정의 및 대화형 기능을 갖추고 있어 이미지 복원의 효율성과 품질을 크게 향상시킵니다.
    2025-01-31
  • VectorShift: AI 응용 자동화 구축 플랫폼

    VectorShift: AI 응용 자동화 구축 플랫폼

    VectorShift는 인공 지능을 사용하여 지식 기반을 검색하고 문서를 생성하며 챗봇을 배포하는 AI 애플리케이션 자동화 구축 플랫폼입니다. 다양한 작업을 수행하기 위해 구성 요소에 대한 끌어서 놓기를 지원하고 Python SDK를 시작하며 간단한 구성 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 다양한 봇을 쉽게 구축하고 게시할 수 있습니다.
    2025-01-31
  • 직교 미세 조정을 통해 텍스트에서 사실적인 이미지를 생성하는 새로운 기능을 활용하여 생성된 이미지를 정밀하게 제어할 수 있습니다.

    직교 미세 조정을 통해 텍스트에서 사실적인 이미지를 생성하는 새로운 기능을 활용하여 생성된 이미지를 정밀하게 제어할 수 있습니다.

    텍스트 기반 이미지 생성 기술은 항상 많은 관심을 받아왔습니다. 연구자들은 텍스트 기반 이미지 생성 모델의 제어 기능을 크게 향상시키는 OFT(Orthogonal Fine-Tuning) 방법을 도입했습니다. 이 방법은 모델의 의미 생성 능력을 유지하고 생성 품질과 효율성을 향상시키는 직교 변환 방법을 사용합니다. OFT 방식의 등장으로 광고 마케팅과 예술적 창작이 가능해졌습니다.
    2025-01-31
  • 고처리량 유전자 시퀀싱과 고처리량 유전자 칩 시퀀싱은 동일한가요?

    고처리량 유전자 시퀀싱과 고처리량 유전자 칩 시퀀싱은 동일한가요?

    고처리량 유전자 시퀀싱과 고처리량 유전자 칩 시퀀싱은 본질적으로 다른 기술입니다. 주요 차이점은 사용되는 기술 플랫폼, 검출 방법 및 적용 범위에 있습니다. 차세대 시퀀싱(NGS)이라고도 알려진 고처리량 유전자 시퀀싱을 통해 수백만에서 수십억 개의 유전자 시퀀싱을 동시에 시퀀싱할 수 있습니다.
    2025-01-31
  • 인공 지능에 대한 수요가 예상보다 높은 매출을 올리면서 IBM 주가 급등

    인공 지능에 대한 수요가 예상보다 높은 매출을 올리면서 IBM 주가 급등

    IBM은 인공 지능 제품 및 서비스와 하이브리드 클라우드에 대한 수요 증가로 인해 지난 분기 매출이 4% 증가했다고 보고했습니다. IBM 주가는 9% 이상 상승해 거의 4년 만에 최고치를 경신했습니다. 이는 인공 지능에 대한 지속적인 고객 수요를 반영합니다. 또한, 회사의 4분기 실적도 월스트리트 기대치를 뛰어넘으며 매우 좋은 성과를 거두었습니다.
    2025-01-31
  • 오픈AI CEO, 삼성전자·SK하이닉스 임원들과 만날 예정

    오픈AI CEO, 삼성전자·SK하이닉스 임원들과 만날 예정

    샘 알트만 오픈AI 최고경영자(CEO)는 29일 방한해 삼성전자, SK하이닉스 경영진과 만나 칩 분야 인공지능 기술 적용과 AI 기술 개발 및 적용 활성화를 위한 향후 협력 방안을 논의할 예정이다. 또한 알트만은 새로운 AI 칩 프로젝트에 자금을 지원하기 위해 아랍에미리트 투자자들과도 논의 중이며,
    2025-01-31
  • 대규모 언어 모델 및 사고 체인 프롬프트 기술은 NLP 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다.

    대규모 언어 모델 및 사고 체인 프롬프트 기술은 NLP 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다.

    대규모 언어 모델과 사고 사슬 프롬프트 기술은 NLP 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다. 연구에 따르면 CoT 성능에서 추론 체인 길이의 중요한 역할이 밝혀졌습니다. 실험 결과는 특정 범위 내에서 추론 체인의 길이와 대규모 언어 모델의 능력 사이에 명확한 상관 관계가 있음을 보여줍니다.
    2025-01-31
  • 글로벌 로봇 공유 두뇌 계획: Google DeepMind, 범용 로봇 두뇌 연구 촉진

    글로벌 로봇 공유 두뇌 계획: Google DeepMind, 범용 로봇 두뇌 연구 촉진

    생성적 인공지능의 핵심은 거대한 데이터에 있으며, 구글 딥마인드는 보편적인 로봇 두뇌에 대한 연구를 추진하고 있습니다. RT-X 프로젝트는 데이터를 통합하고 Open X-Embodiment 데이터 세트는 엄청납니다. 대규모 모델 학습은 로봇이 작업 성공률을 높이는 데 적합합니다. Google DeepMind는 깊은 추론 능력을 갖춘 로봇을 홍보합니다.
    2025-01-31
  • 신경망이란 무엇입니까?

    신경망이란 무엇입니까?

    다운코드의 편집자는 신경망을 이해하도록 안내합니다. 이는 생물학적 뉴런의 작업을 모방하고 입력 레이어, 숨겨진 레이어 및 출력 레이어로 구성된 기계 학습 알고리즘입니다. 뉴런은 가중치 연결과 활성화 기능을 통해 데이터를 처리하여 궁극적으로 출력을 생성합니다. 작동 원리는 오류를 최소화하기 위해 반복적으로 가중치를 업데이트하는 역전파 알고리즘을 기반으로 합니다. 신경망은 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 향후 개발 추세에는 모
    2025-01-31
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