AutoGPT 는 복잡한 워크플로를 자동화하는 지속적인 AI 에이전트를 생성, 배포 및 관리할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.
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메모
AutoGPT 플랫폼을 직접 설정하고 호스팅하는 것은 기술적인 프로세스입니다. 제대로 작동하는 것을 원한다면 클라우드 호스팅 베타 대기자 명단에 등록하는 것이 좋습니다.
이 튜토리얼에서는 Docker, VSCode, git 및 npm이 설치되어 있다고 가정합니다.
AutoGPT 프런트엔드는 사용자가 강력한 AI 자동화 플랫폼과 상호 작용하는 곳입니다. AI 에이전트와 소통하고 활용할 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. AI 자동화 아이디어를 실현할 인터페이스는 다음과 같습니다.
Agent Builder: 사용자 정의를 원하는 사람들을 위해 직관적인 로우 코드 인터페이스를 통해 자신만의 AI 에이전트를 설계하고 구성할 수 있습니다.
워크플로 관리: 자동화 워크플로를 쉽게 구축, 수정 및 최적화합니다. 각 블록이 단일 작업을 수행하는 블록을 연결하여 에이전트를 구축합니다.
배포 제어: 테스트부터 프로덕션까지 에이전트의 수명주기를 관리합니다.
즉시 사용 가능한 에이전트: 구축하고 싶지 않으신가요? 사전 구성된 에이전트 라이브러리에서 선택하여 즉시 작업에 투입하세요.
에이전트 상호 작용: 직접 구축했든 사전 구성된 에이전트를 사용하든 상관없이 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 쉽게 실행하고 상호 작용할 수 있습니다.
모니터링 및 분석: 에이전트의 성과를 추적하고 통찰력을 얻어 자동화 프로세스를 지속적으로 개선하세요.
자신만의 맞춤형 블록을 만드는 방법을 알아보려면 이 가이드를 읽어보세요.
AutoGPT 서버는 우리 플랫폼의 최강자입니다. 여기에서 에이전트가 실행됩니다. 일단 배포되면 에이전트는 외부 소스에 의해 트리거될 수 있으며 지속적으로 작동할 수 있습니다. 여기에는 AutoGPT를 원활하게 실행하는 데 필요한 모든 필수 구성 요소가 포함되어 있습니다.
소스 코드: 에이전트 및 자동화 프로세스를 구동하는 핵심 논리입니다.
인프라: 안정적이고 확장 가능한 성능을 보장하는 강력한 시스템입니다.
마켓플레이스: 사전 구축된 다양한 에이전트를 찾고 배포할 수 있는 포괄적인 마켓플레이스입니다.
다음은 AutoGPT로 수행할 수 있는 작업의 두 가지 예입니다.
인기 주제로 바이럴 동영상 생성
이 에이전트는 Reddit에서 주제를 읽습니다.
트렌드 주제를 식별합니다.
그런 다음 콘텐츠를 기반으로 짧은 형식의 비디오를 자동으로 생성합니다.
소셜 미디어용 동영상에서 인기 인용문 식별
이 에이전트는 귀하의 YouTube 채널을 구독합니다.
새 동영상을 게시하면 해당 동영상이 스크립트로 작성됩니다.
AI를 사용하여 가장 영향력 있는 인용문을 식별하여 요약을 생성합니다.
그런 다음 게시물을 작성하여 소셜 미디어에 자동으로 게시합니다.
이 예는 AutoGPT로 달성할 수 있는 작업을 간략하게 보여줍니다! 사용자 정의된 워크플로를 생성하여 모든 사용 사례에 맞는 에이전트를 구축할 수 있습니다.
우리의 임무는 귀하가 중요한 일에 집중할 수 있도록 도구를 제공하는 것입니다.
구축 - 놀라운 일을 위한 기반을 마련하세요.
테스트 - 에이전트를 완벽하게 미세 조정합니다.
위임 - AI가 귀하를 위해 일하고 귀하의 아이디어가 실현되도록 하십시오.
혁명에 참여하세요! AutoGPT는 AI 혁신의 선두에 서 있습니다.
문서 | 기여
라이센스:
MIT 라이센스: AutoGPT 저장소의 대부분은 MIT 라이센스를 따릅니다.
Polyform Shield 라이선스: 이 라이선스는 autogpt_platform 폴더에 적용됩니다.
자세한 내용은 https://agpt.co/blog/introducing-the-autogpt-platform을 참조하세요.
다음은 AutoGPT의 클래식 버전에 대한 정보입니다.
나만의 에이전트 구축 - 빠른 시작
나만의 에이전트를 만들어보세요! – Forge는 자신만의 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있는 즉시 사용 가능한 툴킷입니다. 대부분의 상용구 코드를 처리하므로 에이전트를 차별화하는 요소에 모든 창의성을 집중할 수 있습니다. 모든 튜토리얼은 여기에 있습니다. forge 의 구성 요소를 개별적으로 사용하여 개발 속도를 높이고 에이전트 프로젝트의 상용구를 줄일 수도 있습니다.
Forge 시작하기 – 이 가이드는 자체 에이전트를 생성하고 벤치마크 및 사용자 인터페이스를 사용하는 과정을 안내합니다.
포지에 대해 더 알아보기
에이전트의 성과를 측정해보세요! agbenchmark 는 에이전트 프로토콜을 지원하는 모든 에이전트와 함께 사용할 수 있으며, 프로젝트의 CLI와의 통합으로 AutoGPT 및 위조 기반 에이전트와 함께 사용하기가 더욱 쉬워졌습니다. 벤치마크는 엄격한 테스트 환경을 제공합니다. 우리의 프레임워크는 자율적이고 객관적인 성능 평가를 허용하여 에이전트가 실제 작업에 대비할 수 있도록 보장합니다.
Pypi의 agbenchmark | 벤치마크에 대해 자세히 알아보기
에이전트를 사용하기 쉽게 만듭니다! frontend 에이전트를 제어하고 모니터링할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 에이전트 프로토콜을 통해 에이전트에 연결하여 생태계 내부 및 외부의 많은 에이전트와의 호환성을 보장합니다.
프런트엔드는 저장소의 모든 에이전트와 함께 기본적으로 작동합니다. CLI를 사용하여 원하는 에이전트를 실행하세요!
프런트엔드에 대해 자세히 알아보기
리포지토리에서 제공하는 모든 도구를 최대한 쉽게 사용할 수 있도록 리포지토리 루트에 CLI가 포함되어 있습니다.
$ ./실행 사용법: cli.py [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... 옵션: --help 이 메시지를 표시하고 종료합니다. 명령: 에이전트를 생성, 시작 및 중지하는 명령 벤치마크를 시작하고 테스트 및 범주를 나열하는 명령 setup 시스템에 필요한 종속성을 설치합니다.
저장소를 복제하고 ./run setup 으로 종속성을 설치하면 됩니다.
버그를 보고하거나 기능을 요청하려면 GitHub 문제를 생성하세요. 다른 사람이 동일한 주제에 대해 이슈를 생성하지 않았는지 확인하세요.
균일한 표준을 유지하고 현재 및 미래의 많은 애플리케이션과의 원활한 호환성을 보장하기 위해 AutoGPT는 AI Engineer Foundation의 에이전트 프로토콜 표준을 사용합니다. 이는 에이전트에서 프런트엔드 및 벤치마크까지의 통신 경로를 표준화합니다.
