빅토리아메트릭스
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VictoriaMetrics는 시계열 데이터를 모니터링하고 관리하기 위한 빠르고 비용이 절약되며 확장 가능한 솔루션입니다. 높은 성능과 안정성을 제공하므로 모든 규모의 기업에 이상적인 선택입니다.
다음은 VictoriaMetrics에 대한 일부 리소스 및 정보입니다.
문서: docs.victoriametrics.com
사례 연구: Grammarly, Roblox, Wix,....
사용 가능: 바이너리 릴리스, Docker 이미지, 소스 코드
배포 유형: 단일 노드 버전, 클러스터 버전, 엔터프라이즈 버전
변경 로그: CHANGELOG 및 업그레이드 방법
커뮤니티: Slack, X(트위터), LinkedIn, YouTube
예, 단일 노드 VictoriaMetrics와 클러스터 버전을 모두 오픈 소스로 제공합니다.
VictoriaMetrics는 시계열 데이터에 최적화되어 있으며, 오래된 시계열이 빠른 속도로 새로운 시계열로 지속적으로 교체되는 경우에도 다음과 같은 많은 기능을 제공합니다.
Prometheus를 장기간 보관 하거나 Grafana에서 Prometheus 및 Graphite를 즉시 대체할 수 있습니다.
강력한 스트림 집계 : StatsD 대안으로 사용할 수 있습니다.
빅 데이터에 적합 : APM, Kubernetes, IoT 센서, 연결된 자동차, 산업 원격 측정, 금융 데이터 및 다양한 엔터프라이즈 워크로드의 대량 시계열 데이터와 잘 작동합니다.
쿼리 언어 : PromQL과 성능이 더 뛰어난 MetricsQL을 모두 지원합니다.
간편한 설정 : 종속성 없음, 단일 작은 바이너리, 명령줄 플래그를 통한 구성이지만 기본값도 미세 조정되어 있습니다. 인스턴트 스냅샷으로 백업 및 복원.
전역 쿼리 보기 : 여러 Prometheus 인스턴스 또는 기타 데이터 소스가 VictoriaMetrics에 데이터를 수집하고 단일 쿼리를 통해 쿼리할 수 있습니다.
다양한 프로토콜 : 다양한 프로토콜에서 메트릭 스크래핑, 수집 및 백필을 지원합니다.
Prometheus 내보내기, Prometheus 원격 쓰기 API, Prometheus 설명 형식.
HTTP, TCP 및 UDP를 통한 InfluxDB 라인 프로토콜.
태그가 있는 흑연 일반 텍스트 프로토콜입니다.
OpenTSDB Put 메시지.
HTTP OpenTSDB /api/put 요청.
JSON 라인 형식.
임의의 CSV 데이터.
기본 바이너리 형식.
DataDog 에이전트 또는 DogStatsD.
NewRelic 인프라 에이전트.
OpenTelemetry 측정항목 형식.
NFS 기반 스토리지 : Amazon EFS, Google Filestore 등 NFS 기반 스토리지에 데이터 저장을 지원합니다.
그리고 측정항목 레이블 재지정, 카디널리티 제한기 등과 같은 다른 많은 기능도 있습니다.
또한 Enterprise 버전에는 다음과 같은 추가 기능이 포함되어 있습니다.
이상 탐지 : 지표 데이터에서 발견된 복잡한 이상을 다루는 경고 규칙을 자동화하고 단순화합니다.
백업 자동화 : 정기적인 백업 절차를 자동화합니다.
다중 보존 : 다양한 데이터 세트에 대해 서로 다른 보존을 지정하여 스토리지 비용을 절감합니다.
다운샘플링 : 기록 데이터에 대한 쿼리 성능을 높이고 스토리지 비용을 절감합니다.
LTS(장기 지원 라인)가 포함된 안정적인 릴리스 입니다.
포괄적인 지원 : 핵심 VictoriaMetrics 개발팀이 제공하는 최고 수준의 컨설팅, 기능 요청 및 기술 지원.
기타 많은 기능은 엔터프라이즈 페이지에서 읽을 수 있습니다.
VictoriaMetrics에 대한 기업 지원이 필요한 경우 당사에 문의하십시오. 또는 여기에서 무료 평가판 라이선스를 요청할 수 있습니다. 다운로드한 Enterprise 바이너리는 Github 릴리스에서 사용할 수 있습니다.
우리는 우리가 하는 모든 일에 보안 조치를 엄격하게 적용합니다. VictoriaMetrics는 데이터베이스 소프트웨어 개발 및 소프트웨어 기반 모니터링 서비스에 대한 보안 인증을 획득했습니다. 자세한 내용은 보안 페이지를 참조하세요.
VictoriaMetrics가 달성한 몇 가지 좋은 벤치마크는 다음과 같습니다.
최소 메모리 공간 : InfluxDB보다 10배 적은 RAM, Prometheus, Thanos 또는 Cortex보다 최대 7배 적은 RAM으로 수백만 개의 고유한 시계열을 처리합니다.
확장성이 뛰어나고 데이터 수집 및 쿼리 성능이 InfluxDB 및 TimescaleDB보다 20배 뛰어납니다.
높은 데이터 압축 : TimescaleDB보다 제한된 스토리지에 70배 더 많은 데이터 포인트를 저장할 수 있으며 Prometheus, Thanos 또는 Cortex보다 7배 적은 저장 공간이 필요합니다.
보관 비용 절감 : Grammarly 사례 연구에 따르면 흑연보다 10배 더 효과적입니다.
단일 노드 VictoriaMetrics는 Thanos, M3DB, Cortex, InfluxDB 또는 TimescaleDB와 같은 경쟁 솔루션으로 구축된 중간 규모 클러스터를 대체할 수 있습니다. VictoriaMetrics 대 Thanos, 수직 확장성 측정, 원격 쓰기 스토리지 전쟁 - PromCon 2019를 참조하세요.
스토리지에 최적화됨 : 대기 시간이 높은 IO 및 낮은 IOPS(AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 등의 HDD 및 네트워크 스토리지)에서 잘 작동합니다.
VictoriaMetrics에 관해 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의하세요.
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