이 저장소를 Your ComfyUI root directoryComfyUIcustom_nodes
에 복제하고 종속 Python 패키지를 설치합니다.
CD Your_ComfyUI_root_directoryComfyUIcustom_nodes 자식 클론 https://github.com/Bin-sam/DynamicPose-ComfyUI.git pip 설치 -r 요구사항.txt
사전 학습된 모델을 다운로드합니다.
./pretrained_weights/
|-- denoising_unet.pth
|-- motion_module.pth
|-- pose_guider.pth
|-- reference_unet.pth
|-- rtmpose
| |-- rtmw-x_simcc-cocktail14_pt-ucoco_270e-384x288-f840f204_20231122.pth
| |-- rtmw-x_8xb320-270e_cocktail14-384x288.py
| |-- rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.py
| |-- rtmdet_m_8xb32-100e_coco-obj365-person-235e8209.pth
| |-- rtmpose-x_8xb256-700e_coco-384x288.py
| |-- rtmpose-x_simcc-body7_pt-body7_700e-384x288-71d7b7e9_20230629.pth
|-- DWPose
| |-- dw-ll_ucoco_384.onnx
| |-- yolox_l.onnx
클립 이미지 인코더(예: sd-image-variations-diffusers)를 다운로드하여 Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsclip_vision
아래에 넣습니다.
vae(예: sd-vae-ft-mse)를 다운로드하고 Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsvae
아래에 넣습니다.
stable-diffusion-v1-5(예: stable-diffusion-v1-5)를 다운로드하고 Your_ComfyUI_root_directoryComfyUImodelsdiffusers
아래에 넣습니다.
안정-확산-v1-5_unet
Moore-AnimateAnyone 사전 훈련된 모델
DWpose 모델 다운로드 링크는 "DWPose for ControlNet"이라는 제목 아래에 있습니다.
위의 모델은 다음과 같이 pretrained_weights 폴더 아래에 배치되어야 합니다.
파이프라인 예시 사용
이 작업 흐름은 Pose_to_video입니다.