중국과학원 자동화 연구소; 중국과학원대학교
이 저장소에는 Gaussian Splatting을 사용한 대규모 장면 재구성 작업 시리즈의 공식 구현이 포함되어 있습니다. 마음에 드시면 별표를 표시해 주세요!
위의 링크는 해당 논문을 가리킵니다. 사용자는 지침에 따라 COLMAP 결과, 체크포인트를 다운로드하고 CityGaussian V1을 사용해 볼 수 있습니다. V2의 코드도 곧 출시될 예정입니다.
[2024.11.04] CityGaussianV2 발표!
[2024.10.12] 주요 데이터셋 체크포인트 공개!
[2024.10.11] 업데이트 FAQ! 문제가 발생하면 먼저 문제가 해결될 수 있는지 확인하세요.
[2024.08.20] 커스텀 데이터셋 안내 업데이트!
[2024.08.05] 이제 우리의 코드를 사용할 수 있습니다! 사용해 보세요!
[2024.07.18] Camera Ready 버전은 이제 arXiv를 통해 접속하실 수 있습니다. 더 많은 통찰력이 포함되어 있습니다.
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-동일조건변경허락 4.0 국제 라이선스를 따릅니다.
이 저장소가 유용하다고 생각되면 다음 BibTeX 항목을 사용하여 인용하십시오.
@misc{liu2024citygaussianv2efficientgeometricallyaccurate,
title={CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scenes},
author={Yang Liu and Chuanchen Luo and Zhongkai Mao and Junran Peng and Zhaoxiang Zhang},
year={2024},
eprint={2411.00771},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2411.00771},
}
@article{liu2024citygaussian,
title={Citygaussian: Real-time high-quality large-scale scene rendering with gaussians},
author={Liu, Yang and Guan, He and Luo, Chuanchen and Fan, Lue and Wang, Naiyan and Peng, Junran and Zhang, Zhaoxiang},
booktitle={ECCV},
year={2024}
}
이 저장소는 3DGS, LightGaussian, Gaussian Lightning의 이점을 활용합니다. 그들의 훌륭한 작업에 감사드립니다!