중국과학원 자동화 연구소; 중국과학원대학교
이 저장소에는 Gaussian Splatting을 사용한 대규모 장면 재구성 작업 시리즈의 공식 구현이 포함되어 있습니다. 마음에 드시면 별표를 표시해 주세요!
위 링크는 해당 논문을 가리킵니다. 사용자는 지침에 따라 COLMAP 결과, 체크포인트를 다운로드하고 CityGaussian V1을 사용해 볼 수 있습니다. V2의 코드도 곧 출시될 예정입니다.
[2024.11.04] CityGaussianV2 발표!
[2024.10.12] 주요 데이터셋 체크포인트가 공개되었습니다!
[2024.10.11] 업데이트 FAQ! 문제가 발생하면 먼저 문제가 해결될 수 있는지 확인하세요.
[2024.08.20] 커스텀 데이터셋 안내 업데이트!
[2024.08.05] 이제 우리의 코드를 사용할 수 있습니다! 사용해 보세요!
[2024.07.18] Camera Ready 버전은 이제 arXiv를 통해 접속하실 수 있습니다. 더 많은 통찰력이 포함되어 있습니다.
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-동일조건변경허락 4.0 국제 라이선스를 따릅니다.
이 저장소가 유용하다고 생각되면 다음 BibTeX 항목을 사용하여 인용하십시오.
@misc{liu2024citygaussianv2efficientgeometricallyaccurate,
title={CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scenes},
author={Yang Liu and Chuanchen Luo and Zhongkai Mao and Junran Peng and Zhaoxiang Zhang},
year={2024},
eprint={2411.00771},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2411.00771},
}
@article{liu2024citygaussian,
title={Citygaussian: Real-time high-quality large-scale scene rendering with gaussians},
author={Liu, Yang and Guan, He and Luo, Chuanchen and Fan, Lue and Wang, Naiyan and Peng, Junran and Zhang, Zhaoxiang},
booktitle={ECCV},
year={2024}
}
이 저장소는 3DGS, LightGaussian, Gaussian Lightning의 이점을 활용합니다. 그들의 훌륭한 작업에 감사드립니다!