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DataHub 대화형 교육(DINE)

개요

Data Hub INteractive Education(DINE)은 SAP Data Hub를 위한 교육 콘텐츠입니다. SAP Data Hub 기능을 사용하는 방법을 보여주기 위해 실습이 개발되었습니다. SAP Data Hub를 사용하면 SAP HANA, SAP ERP, SAP BW, Oracle DB2, SQL Server 등과 같은 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있으며 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있습니다. Kafka, 스트리밍 엔진, 텍스트 및 이미지 분석 등을 사용하여 정형, 반정형 및 비정형. SAP Data Hub는 모든 데이터를 하나로 모아 원활하게 작업할 수 있습니다. SAP Data Hub에서 프로토타입을 신속하게 개발할 수 있으며, SAP Data Hub가 실행, 조정, 일정 관리 및 모니터링을 담당하므로 결과를 쉽게 프로덕션 수준 시스템으로 전환할 수 있습니다. SAP Data Hub는 Kubernetes에서 개발되었으므로 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있습니다. 분산 실행 엔진에서 실행되며 빅 데이터 환경의 메타데이터에 대한 이해를 입증하여 빅 데이터 세계를 위해 설계되었습니다.

또한 SAP Data Hub의 공식 문서를 살펴보세요.

DINE을 사용하면 연산자를 사용하여 SAP Data Hub에서 파이프라인을 구축하는 방법을 쉽게 배울 수 있습니다. 이는 애플리케이션 개발자를 위한 참조 역할을 하며 이해하기 쉬운 비즈니스 시나리오에서 Data Hub의 기능을 보여줍니다. 이 데모 콘텐츠는 다음과 같이 제공됩니다.

샘플 데이터
코드 조각
튜토리얼

전제 조건

SAP Data Hub 설정 - SAP Data Hub 설치 가이드에 따라 SAP Data Hub 환경을 설정하세요.

SAP Data Hub Developer Edition 또는 SAP Data Hub 평가판을 사용할 수도 있습니다.

시나리오

전 세계 고객이 매일 수천 건의 구매를 하는 데모 및 학습 목적으로 개발된 전자 상거래 플랫폼인 SAP Data Hub Market Place라는 더미 엔터티를 기반으로 하는 아래 시나리오를 통해 SAP Data Hub를 학습합니다. .

시나리오는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

고객 반품 예측: 이 시나리오는 다양한 매개변수를 기반으로 고객이 자주 반품할 수 있는 제품을 식별하는 데 사용됩니다. 이 시나리오는 Python으로 구현되었으며 sklearn 라이브러리를 사용하여 의사결정 트리 분류기 알고리즘을 구현합니다. 이 시나리오에서는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 읽고 SAP Analytics 클라우드를 사용하여 결과 데이터 세트를 시각화합니다. 이 시나리오를 구현하려면 튜토리얼을 따르세요.

더 많은 시나리오는 teched-2018 브랜치에서 확인할 수 있습니다.

데이터 세트

위 시나리오에 대한 데이터 세트는 고객 , 제품 및 판매 정보가 포함된 6개의 파일로 구성됩니다.

CUSTOMER 테이블에는 고객 세부 정보가 있으며, 이 테이블에는 고객 주소 세부 정보가 저장되는 ADDRESS 테이블에 매핑되는 ADDRESSID가 있습니다.
고객이 제품을 구매하면 판매 주문이 생성되고( SO_HEADER ) 각 판매 주문에는 여러 주문 항목( SO_ITEM )이 있습니다.
SO_HEADER 에는 CUSTOMER 테이블에 연결되는 외래 키인 PARTNERID 가 있습니다.
SO_ITEM 에는 SO_HEADER 에 연결되는 외래 키인 SALESORDERID가 있습니다.
각 SO_ITEM 에는 제품 세부 정보가 저장되는 PRODUCT 테이블에 매핑되는 PRODUCTID가 있습니다.
상품에 대한 고객 리뷰는 REVIEW 테이블에 저장됩니다.
고객이 반품한 정보는 RETURN 테이블에 저장됩니다.
기본적으로 테이블은 7개입니다.