ComfyUI_CatVTON_Wrapper

ComfyUI_CatVTON_Wrapper

ComfyUI용 CatVTON 워퍼. 입력 비율이 다른 이미지가 잘리는 문제를 해결했습니다.

원본 저장소: https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON

실행하려면 6G 이상의 VRAM NVidia GPU 장치를 사용하는 것이 좋습니다.

플러그인 설치

ComfyUIcustom_nodes와 같은 ComfyUI의 플러그인 디렉토리에서 cmd 창을 열고 다음을 입력하세요.

git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper.git

종속성 패키지 설치

ComfyUIcustom_ NodesComfyUI_CatVTON_Wrapper와 같은 ComfyUI_CatVTON_Wrapper 플러그인 디렉터리에서 cmd 창을 열고 다음 명령을 입력합니다.

ComfyUI 공식 휴대용 패키지의 경우 다음을 입력하세요.

......python_embededpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt

Aki ComfyUI 패키지의 경우 다음을 입력합니다.

....pythonpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt

모델 다운로드

BaiduNetdisk 또는 GoogleDrive에서 모든 모델 파일을 다운로드하고 ComtyUI/models/CatVTON 디렉터리에 복사합니다.

예시 워크플로

예제 워크플로 파일은 워크플로 디렉터리에 있습니다.

노드 옵션

• image: 입력 이미지입니다.

• 마스크: 입력 이미지의 마스크, 마스크 범위 내의 의복을 다시 칠합니다.

• Refer_image: 리페인트 의류의 참조 이미지입니다.

• Mask_grow: 마스크 확장 크기입니다. 리페인팅 의상 스타일이 잘못된 경우 이 값을 조정해 보세요.

• Mixed_precision: fp32, fp16, bf16을 선택할 수 있으며 모델은 선택한 데이터 유형으로 실행됩니다.

• 시드(seed): 샘플러의 무작위 시드입니다.

• steps: 샘플러의 단계 수입니다.

• cfg: 확산 모델의 cfg 강도입니다.

성명

승인 계약에 대한 원본 프로젝트 라이센스를 참조하십시오.