객체 렌더링

객체 렌더링

여러 GPU 및 프로세스에 걸쳐 Blender에서 Objaverse 개체의 분산 렌더링을 수행하는 스크립트입니다.

시스템 요구사항

우리는 NVIDIA GPU가 있는 Ubuntu 시스템에서만 렌더링 스크립트를 테스트했습니다.

문제가 발생하면 문제를 열어주세요! :)

설치

1. 블렌더 설치

wget https://download.blender.org/release/Blender3.2/blender-3.2.2-linux-x64.tar.xz
tar -xf blender-3.2.2-linux-x64.tar.xz
rm blender-3.2.2-linux-x64.tar.xz

2. URL을 다운로드하려면 Blender의 인증서를 업데이트하세요.

 # this is needed to download urls in blender
# https://github.com/python-poetry/poetry/issues/5117#issuecomment-1058747106
sudo update-ca-certificates --fresh
export SSL_CERT_DIR=/etc/ssl/certs

3. Python 종속성 설치

pip install -r requirements.txt

4. (선택 사항) 헤드리스 시스템에서 렌더링을 실행하는 경우 xserver를 시작해야 합니다. 이렇게 하려면 다음을 실행하세요.

sudo apt-get install xserver-xorg
sudo python3 scripts/start_xserver.py start

표현

1. 객체를 다운로드합니다:

python3 scripts/download_objaverse.py --start_i 0 --end_i 100

2. 분산 렌더링 스크립트를 시작합니다.

python3 scripts/distributed.py 
  --num_gpus < NUM_GPUs > 
  --workers_per_gpu < WORKERS_PER_GPU > 
  --input_models_path < INPUT_MODELS_PATH >

그러면 이미지가 views 디렉터리로 렌더링됩니다.

(선택 사항) 로깅 및 업로드

scripts/distributed.py 스크립트에서는 Wandb를 사용하여 렌더링 결과를 기록합니다. 무료 계정을 만든 다음 WANDB_API_KEY 환경 변수를 API 키로 설정할 수 있습니다.

또한 AWS S3를 사용하여 렌더링된 이미지를 업로드합니다. 무료 계정을 생성한 다음 AWS_ACCESS_KEY_ID 및 AWS_SECRET_ACCESS_KEY 환경 변수를 자격 증명으로 설정할 수 있습니다.

우리 팀

Objaverse는 Allen Institute for AI(AI2)의 PRIOR 팀이 구축한 오픈 소스 프로젝트입니다. AI2는 영향력 있는 AI 연구와 엔지니어링을 통해 인류에 공헌한다는 사명을 가진 비영리 기관입니다.