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유지관리자: 연방 기상청 및 기후학 MeteoSwiss, OGD@MeteoSwiss 프로젝트 팀
중요한
이 문서는 더 이상 최신 상태가 아니며 곧 오프라인으로 전환될 예정입니다. 지속적으로 업데이트되는 MeteoSwiss의 유효한 오픈 데이터 문서는 여기에 있습니다.
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2025년 1분기로 예상되는 기상 및 기후학 조례(MetV)의 전체 개정이 도입됨에 따라 Meteoschweiz는 법정 의무에 따라 수집된 데이터에 대한 수수료를 면제하고 이에 따라 연방 정부에서 요구하는 대로 공개 데이터에 대한 액세스를 구현할 것입니다. 공식 업무 수행을 위한 전자 수단 사용에 관한 연방법(EMBAG). MeteoSwiss가 EU의 'High Value Datasets(HVD)' 지침(부록 3장 "기상학" 참조)과 추구하는 호환성 및 EMBAG의 요구 사항으로 인해 데이터 액세스가 '푸시'(예: 요청/주문 시)에서 변경됩니다. )을 '풀'(즉, 셀프 서비스)합니다.
MeteoSwiss는 수십 년 동안 국제, 유럽 및 국가 차원에서 기상 및 기후 데이터를 제공해 왔습니다. 2012년부터 MeteoSchweiz는 공개 데이터 제공 경험도 쌓았습니다("ch.meteoschweiz..."로 시작하는 데이터 세트 참조). 이를 위해 MeteoSwiss는 swisstopo에서 운영하는 연방 지리 데이터 인프라 BGDI를 사용합니다.
다양한 데이터 기술과 기상 지식을 가진 사람들이 원하는 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 오픈 데이터에 대한 접근 방식을 개정하고 단순화해야 합니다. 애플리케이션 중심 설명과 컨텍스트 정보는 어떤 데이터가 원하는 애플리케이션에 적합한지 여부와 조건을 평가하는 데 도움이 됩니다.
우리의 임무는 MeteoSwiss에서 이미 익숙한 것과 동일한 신뢰성과 주의를 기울여 사람과 조직이 공개 데이터를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
버전 1.0에 대한 우리의 전략은 모든 사용자가 BGDI의 STAC API를 통해 공개 데이터를 파일로 다운로드할 수 있도록 하는 것입니다.
따라서 버전 1.0의 MeteoSchweiz의 OGD 조항은 "대량 다운로드(...)를 통해 추가로 사용할 수 있는 데이터 세트(...)를 생성"하라는 EU HVD 지침의 요구 사항에 해당합니다(부록, 3.2.a장). MeteoSwiss는 이후 구현 단계에서 API를 통해 데이터 세트를 사용할 수 있도록 요구 사항을 구현합니다.
버전 1.0에 대한 주요 결과는 다음과 같습니다.
버전 1.0의 가장 중요한 사용자 그룹은 다음과 같습니다.
메모
우리의 사용자 기반은 매우 광범위하고 다양합니다. 우리는 데이터의 애플리케이션 중심 설명 및 상황별 정보뿐만 아니라 기능의 우선순위를 지정하기 위해 이 대략적인 그룹화를 선택했습니다. 그룹은 번호(많음 > 적음)에 따라 위에서 아래로 나열됩니다.
우선순위 전략
OGD 배포 로드맵
STAC collection name )| 베타 버전 | 버전 1.0 | 다음 | |
|---|---|---|---|
| 주요 기능 | BGDI STAC API를 통해 개별 또는 여러 파일 다운로드 | WebGUI를 통해 다운로드할 개별 파일 또는 여러 파일을 선택하세요. | |
| 지상국 데이터 | 자동 기상 관측소 – 측정값, ogd-smn자동 강수 관측소 – 측정값, ogd-smn-precip자동 경계층 관측소 - 측정값, ogd-smn-tower수동 강수 관측소 – 측정, ogd-nime적산 강수 관측소 – 측정값, ogd-tot꽃가루 관측소 - 측정된 값, ogd-pollen | ||
| 대기 데이터 | 무선 사운딩 – 측정값, ogd-radiosounding | 기상 관측용 Raman LIDAR(RALMO) LIDAR 운고계 CHM15K 오존 측정(토양: Dobson, Brewer, 대기: O3 전파탐지, SOMORA) 스위스 알파인 기후 방사선 모니터링 SACRaM | |
| 관찰 | 기상학적 눈관측, ogd-obs생리학적 관찰, ogd-phenology | ||
| 기후 데이터 | 기후 관측소 - 균일한 측정값, ogd-nbcn강수량 기후 관측소 - 균일한 측정, ogd-nbcn-precip | ||
지상 기반 공간 기후 데이터 – 그리드 데이터, ogd-surface-derived-grid위성 기반 공간 기후 데이터 – 그리드 데이터, ogd-satellite-derived-grid | 레이더 기반 공간 기후 데이터 - 그리드 데이터, ogd-radar-derived-grid | ||
기후 표준 값, ogd-climate-normals | 기후 규범 – 그리드 데이터, ogd-climate-normals-grid | 기후 시나리오 – ..., ogd-climate-scenarios | |
| 레이더 데이터 | 기본 레이더 데이터 - 그리드 데이터, ogd-basic-radar고급 레이더 데이터 - 그리드 데이터, ogd-advanced-radar | 결합된 강수량 계산 – 그리드 데이터, ogd-combiprecip | 3D 레이더 데이터(조사 중) |
| 예측 데이터 | 단기 예측 데이터 – 그리드 데이터, ogd-nowcasting | ICON-CH1 예측 데이터 - 그리드 데이터, ogd-forecasting-icon-ch1ICON-CH2 예측 데이터 - 그리드 데이터, ogd-forecasting-icon-ch2 | |
지역 예측 데이터, ogd-local-forecasting |
추가 데이터(설명 중):
ogd-satellite-derived-lightning 메모
계획은 지속적으로 업데이트되며 이에 따라 변경될 수 있습니다. 2024년 7월부터 데이터 제품에 대해 단계적으로 제공될 예정이며 이에 따라 여기에서 전달됩니다.
프로젝트에 관한 모든 질문은 다음으로 문의하십시오: opendata(at)meteoswiss.ch
Avec l'Ittroduction de la révision total de l'radonnance sur la météorology et la Climatology(omét) - Prévu pour le 1er Trimestre 2025 - météosuisse exonérera les données collées sur mandate légal et metra ainsi l'Ashuvre Données Overtes , comme l'exige la Loi Federale sur l'utilisation de moyens électroniques pour l'execution des tâches des autorités(LMETA). MétéoSuisse와 UE의 'High Value Datasets(HVD)' 지침(voir annexe, 3장 "Météorologique")의 호환성 및 LMETA 관련 조항의 긴급성( c'est-à-dire sur Demande/commande) à 'Pull'(c'est-à-dire en libre-service).
Depuis des décennies, MétéoSuisse는 국제, 유럽 및 국가 수준에서 데이터 기상학 및 기후학을 처리합니다. Depuis 2012, MétéoSuisse on external acquis de l'experience dans la mise à disposition de données ouvertes (cf. jeux de données commençant par «ch.meteoschweiz...»). 게다가 MétéoSuisse는 Données Géographiques IFDG, gérée par swisstopo의 연방 인프라를 사용합니다.
L'accès aux données ouvertes doit être revu et simplifié afin que les personnes ayant des connaissances différentes en matière de technology de données et de météorologie puissent trouver sans peine les données souhaitées. 설명은 애플리케이션에 대한 방향과 정보의 맥락에 따라 Aident à évaluer si, et dans quelles 조건, quelles données conviennet à une application souhaitée에 대한 설명을 제공합니다.
Notre Mission est, de mettre à la disposition des people et des organization des données ouvertes avec la même fiabilité et le même soin que auxquels MétéoSuisse les a déjàhabuées.
Notre strategy pour la version 1.0 est, de permettre à tous les utilisateurs de télécharger des données ouvertes sous forme de fichiers via the API STAC de l'IFDG.
mise à disposition OGD de MétéoSuisse dans la version 1.0 répond ainsi à l'exigence de la directive HVD de l'UE de mettre à disposition des «ensembles de données en vue de leur réutilisation (...) sous la forme d'un téléchargement en Masse”(부록, 3.2.a장). Exigence de rendre les jeux de données également disponibles par l'intermediaire d'API sera mise en œuvre par MétéoSuisse au cours d'une étape ultérieure.
버전 1.0의 기본 결과는 다음과 같습니다.
버전 1.0의 주요 사용자 그룹은 다음과 같습니다.
메모
우리의 활용자 그룹은 매우 크고 다양합니다. Nous avons choisi ce 재편성 근사치는 우선 순위자 les fonctionnalités ainsi que les 설명 orientées vers l'application et les informations contextuelles des données에 따릅니다. Les groupes sont listés de haut en bas en fonction de leur nombre(nombreux > peu).
우선순위 전략
feuille de Route de la mise à disposition OGD
STAC collection name )| 베타 버전 | 버전 1.0 | 앙스위트 | 플러스 지각 |
|---|---|---|---|
| Télécharger 매뉴얼 및 'WebGUI'를 통한 추가 파일 | 'API 기능'에 대한 Données Selectionnées의 컨설턴트 | ||
| API STAC de l'IFDG를 통해 ou plusieurs fichiers de manière automatisée를 얻으세요. | |||
| 측정된 값: 자동 기상, 풍량 측정 및 침상 제한 스테이션(01, 02, 03) 수동 pluviométriques 및 적산계 스테이션(04, 05) 역 꽃가루 (10) 라디오 손상 (12) | |||
| 관찰: 관측 시각 기상학 (06) 관찰 페놀로지크 (11) | |||
| 균일하게 측정된 값: 에어컨 스테이션 및 강수량 에어컨 스테이션 (07, 08) | |||
| Données matricielles: Données 기후 공간 기반 sur le sol et les 위성 (16, 17) 레이더 기반 공간 기후 데이터베이스(xx) | |||
| Données matricielles: Données 레이더 기반 및 고급 (18, 19) 예측 결합 계산 (20) | |||
| Données matricielles: 법정 기간 동안 미리보기를 하는 Données (13) 미리보기의 Données (14) | |||
| Données ponctuelles: Données de 미리보기 로케일 (15) |
메모
계획은 영구적으로 실현되며 결과적으로 수정될 수 있습니다. 2024년 7월의 일부인 이 시리즈는 données 제품의 무대에서 볼 수 있으며 결과적으로 전달됩니다.
프로젝트에 관한 모든 질문은 opendata(at)meteoswiss.ch로 문의하시기 바랍니다.
기상학 및 기후학(OMet)의 전체 개정 도입과 함께 - 2025년 1분기에 계획됨 - MeteoSvizzera esenterà dalle tasse i dati raccolti nell'ambito del mandato legale, Implementando così l'accesso ai dati aperti , Come richiesto dalla Legge Federale Concerente l'impiego di mezzi electronici per l'adempimento dei compiti delle autorità(LMeCA)입니다. Direttiva UE "HVD(High Value Datasets)"(vedi Allegato, Capitolo 3. "Dati meteorologici")와의 호환성, cui MeteoSvizzera는 매우 중요하며 LMeCA의 요구 사항은 즉시 un cambiamento nell'accesso ai dati datai로 포팅됩니다. dati da “push”(cioè su richiesta/ordine) 및 “pull”(cioè tremite 셀프 서비스).
MeteoSvizzera fornisce dati decenni dati meteorologici 및 climatologici a livello Internationale, Europeo 및 nazionale. Dal 2012, MeteoSvizzera는 또한 esperienza nella fornitura di dati aperti(vedi i 데이터 세트 che iniziano con “ch.meteoschweiz...”)를 축적했습니다. 이와 관련하여 MeteoSvizzera는 스위스 정책을 기반으로 하는 지리 데이터 IFDG의 연방 인프라를 사용합니다.
이 데이터에 대한 액세스는 다양한 수준의 데이터 기술과 기상학적 정보를 바탕으로 원하는 데이터를 쉽게 확인할 수 있도록 설계되었습니다. 설명은 모든 응용 프로그램의 방향을 정하고 콘테스트에 대한 정보는 모든 응용 프로그램이 원하는 데에도 적합한 품질 조건과 데이터에서 가치가 있습니다.
새로운 임무 는 Stessa affidabilità e cura a cui sono già abituati the MeteoSvizzera와 함께 aperti aperti a persone 및 Organizzazioni를 위한 것입니다.
버전 1.0의 새로운 전략은 Scaricare 사용과 IFDG의 API STAC에 있는 파일에서 데이터를 얻는 데 동의하는 것입니다.
버전 1.0의 MeteoSvizzera OGD 형식은 "블록 다운로드를 위한 일련의 데이터 (...)" 성향을 충족하기 위한 UE의 Direttiva HVD 요구 사항과 동일합니다(Allegato, capitolo 3.2 . MeteoSvizzera 구현자는 렌더링 가능 요구 사항을 충족하고 성공적인 구현 단계에서 다른 API 기능으로 데이터를 설정합니다.
결과는 버전 1.0에 중요합니다 .
우리의 주요 그룹은 버전 1.0에서 중요합니다:
[!NOTA] 사용자 기반이 매우 풍부하고 다양합니다. Abbiamo는 이 raggroupamento di Massima에서 기능, 설명의 방향을 모든 응용 프로그램 및 정보에 대한 우선순위로 고려해야 합니다. 그룹들은 또한 로로 번호(molti > pochi)를 기반으로 베이스 반대편에 자신만의 요소를 가지고 있습니다.
우선순위를 정의하는 전략
OGD 제안 로드맵
STAC collection name )| 베타 버전 | 버전 1.0 | 석세시바 | 피우 타르디 |
|---|---|---|---|
| Scaricare 매뉴얼 파일 singoli 또는 multipli Tramete una WebGUI | API 함수를 사용하여 데이터 선택을 조사합니다. | ||
| 또 다른 자동 파일 singoli 또는 승수는 API STAC del BGDI를 트램 마이트합니다. | |||
| 발로리 미수라티: 자동 기상 관측소, 자동 측량 관측소, 자동 성층권 관측소(01, 02, 03) 관측소 pluviometriche manuali 및 precipitazione totalizzatori (04, 05) 폴리니 스테이션 (10) 라디오손다기 (12) | |||
| 관찰: 관측시각기상(06) 관찰 fenologiche (11) | |||
| Valori misurati omogeneizzati: 기후학 및 풍량 측정 기후 관측소 (07, 08) | |||
| 매트릭스 데이터: 테라 및 위성의 공간 기후 데이터(16, 17) 레이더의 공간 기후 데이터(xx) | |||
| 매트릭스 데이터: 기본 및 고급의 데이터 레이더(18, 19) 결합된 강수량 계산(20) | |||
| 매트릭스 데이터: 규정 날짜 및 단기간 날짜(13) 예측 데이터(14) | |||
| 데이터 포인트: 로컬 미리보기 데이터(15) |
[!NOTA] 피아노는 지속적으로 연주되며 변형될 수 있습니다. luglio 2024의 일부는 결과적인 데이터 및 통신 제품에 대해 점진적으로 제공됩니다.
프로젝트 도메인은 opendata(at)meteoswiss.ch로 문의하세요.
2025년 1분기에 예상되는 기상 및 기후학 조례(MetV)의 전체 개정을 통해 MeteoSwiss는 법적 의무에 따라 수집된 데이터에 대해 수수료를 면제하고 이에 따라 공개 데이터에 대한 접근을 구현합니다. 공식 업무 수행을 위한 전자 수단 사용에 관한 연방법(EMBAG). MeteoSwiss가 추구하는 EU의 'High Value Datasets(HVD)' 지침(부록, 3장 '기상' 참조)과의 호환성 및 EMBAG의 요구 사항으로 인해 데이터 액세스가 '푸시'(예: 요청/주문)을 '풀'합니다(예: 셀프 서비스를 통해).
MeteoSwiss는 수십 년 동안 국제, 유럽 및 국가 차원에서 기상 및 기후 데이터를 제공해 왔습니다. 2012년부터 MeteoSwiss는 공개 데이터 제공 경험도 쌓았습니다('ch.meteoschweiz...'로 시작하는 데이터 세트 참조). 이를 위해 MeteoSwiss는 swisstopo가 운영하는 연방 공간 데이터 인프라 FSDI를 사용합니다.
다양한 수준의 데이터 기술과 기상 지식을 가진 사람들이 필요한 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 공개 데이터에 대한 접근을 수정하고 단순화해야 합니다. 애플리케이션 중심 설명과 상황별 정보는 어떤 데이터가 특정 애플리케이션에 적합한지 여부와 조건을 평가하는 데 도움이 됩니다.
우리의 임무는 MeteoSwiss에서 이미 익숙한 것과 동일한 신뢰성과 주의를 기울여 사람과 조직에 공개 데이터를 제공하는 것입니다.
버전 1.0에 대한 우리의 전략은 모든 사용자가 FSDI의 STAC API를 통해 공개 데이터를 파일로 다운로드할 수 있도록 하는 것입니다.
따라서 버전 1.0에서 MeteoSwiss의 OGD 조항은 '대량 다운로드를 통해 데이터 세트 (...)를 재사용할 수 있도록 (...) 사용할 수 있도록' 하는 EU의 HVD 지침 요구 사항을 충족합니다(부록, 3.2.a장). API를 통해서도 데이터 세트를 사용할 수 있도록 하기 위한 요구 사항은 MeteoSwiss에 의해 이후 구현 단계에서 구현됩니다.
버전 1.0의 주요 결과는 다음과 같습니다.
버전 1.0의 주요 사용자는 다음과 같습니다.
메모
우리의 사용자 기반은 매우 광범위하고 다양합니다. 우리는 데이터의 애플리케이션 중심 설명 및 컨텍스트 정보뿐만 아니라 기능의 우선순위를 지정하기 위해 이 대략적인 그룹화를 선택했습니다. 그룹은 번호(많음 > 적음)에 따라 위에서 아래로 나열됩니다.
우선순위 전략
OGD 조항 로드맵
STAC collection name )| 베타 버전 | 버전 1.0 | 다음 | 나중에 |
|---|---|---|---|
| WebGUI를 통해 단일 또는 여러 파일을 수동으로 다운로드 | API 기능을 통해 선택한 데이터 쿼리 | ||
| FSDI의 STAC API를 통해 단일 또는 여러 파일을 자동으로 가져옵니다. | |||
| 측정값: 자동 기상 관측소, 강수 관측소, 경계층 관측소(01, 02, 03) 수동 및 적산 강수 스테이션(04, 05) 꽃가루 관측소 (10) 라디오사운딩 (12) | |||
| 관찰: 기상시각관측(06) 생리학적 관찰 (11) | |||
| 균일한 측정값: 기후 관측소 및 강수량-기후 관측소(07, 08) | |||
| 그리드 데이터: 지상 및 위성 기반 공간 기후 데이터(16, 17) 레이더 기반 공간 기후 데이터(xx) | |||
| 그리드 데이터: 기본 및 확장 레이더 데이터(18, 19) 결합된 강수량 계산(20) | |||
| 그리드 데이터: 단기 예측 데이터 (13) 예측 데이터 (14) | |||
| 포인트 데이터: 지역예보자료(15) |
메모
기획은 지속적으로 업데이트되며 이에 따라 변경될 수 있습니다. 2024년 7월부터 데이터 제품에 대해 단계적으로 제공될 예정이며 이에 따라 여기에서 전달됩니다.
프로젝트에 관한 모든 질문은 다음으로 문의하십시오: opendata(at)meteoswiss.ch
여기에서는 영어로만 | 회사의 일부, 영어로 고유함 | Da qui in poi solo 영어로
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이 저장소는 MeteoSwiss의 프로젝트 팀에서 오픈 데이터에 관심이 있는 잠재 사용자에게 계획에 대해 알리고 제안에 대한 구체적인 피드백을 받기 위해 사용됩니다.
메모
이 저장소의 모든 정보는 현재 작업 상태를 반영하며 변경될 수 있습니다.
다음은 우리가 피드백을 요청하고 있는 Open Data 사용자 커뮤니티에 대한 현재 질문 입니다.
| 데이터 카테고리 | ID | 질문 | 상태 | 이후 날짜 |
|---|---|---|---|---|
| 표면 | S1 | 집계된(계산된) 최대값과 최소값? | 피드백을 위해 열려있습니다 | 2023-10-02 |
| 표면 | S2 | 여러 시간 또는 며칠 동안 집계된 합계인가요? | 피드백을 위해 열려있습니다 | 2023-10-02 |
| 표면 | S3 | 돌연변이 정보? | 피드백을 위해 열려있습니다 | 2023-10-02 |
| 표면 | S4 | 스테이션과 매개변수에 대한 메타데이터? | 피드백을 위해 열려있습니다 | 2023-10-02 |
| 대기 | A0 | 아직 구체적인 질문은 없습니다 | ... | ... |
| 모델 | M0 | 아직 구체적인 질문은 없습니다 | ... | ... |
| 그리드 | G0 | 아직 구체적인 질문은 없습니다 | ... | ... |
질문이 있는 경우 프로젝트 팀에 문의하세요: opendata(at)meteoswiss.ch
MeteoSwiss는 지상(지상 관측소)과 대기 모두에서 광범위한 모니터링 네트워크를 운영하여 스위스 전체에 대한 24시간 기상 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터는 일기 예보, 악천후 경보 발령, 기후 변화 분석의 기초를 형성합니다. 또한 MeteoSwiss는 예측을 위한 날씨 모델을 운영하고 그리드 데이터 세트도 생성합니다.
이는 MeteoSwiss의 오픈 데이터 라이선스에 따라 어떤 데이터 유형을 사용할 수 있는지(및 방법)에 대한 설명의 현재 상태 입니다.
| Open Data로 공개 가능 | 명확하게 말하면/어떻게 | 이유로 인해 오픈 데이터로 제공될 수 없음) |
|---|---|---|
| 자동 기상 관측소 | 항공 기상 - 이 데이터는 전문 항공을 대신하여 수집되고 자금이 조달됩니다. | |
| 수동 강수 스테이션 | ||
| 시각적 관찰 | ||
| 기후 관측소 "스위스 NBCN" | 기록과 극단 | |
| 스위스 꽃가루 모니터링 스테이션 | ||
| 생리학적 관찰 | ||
| 라디오 소리 | 항공기 관측 - 데이터는 MeteoSwiss에 속하지 않습니다. | |
| Windprofiler - 데이터가 MeteoSwiss에 속하지 않습니다. | ||
| 마이크로파 라디오메트리 - 데이터가 MeteoSwiss에 속하지 않습니다. | ||
| LIDAR 및 운고계 - 데이터가 MeteoSwiss에 속하지 않습니다. | ||
| 위성 관측 - 데이터가 MeteoSwiss에 속하지 않습니다. | ||
| 번개 감지 네트워크 - 데이터가 MeteoSwiss에 속하지 않습니다. | ||
| 오존 측정 | ||
| 방사선 감시망 | ||
| INCA 데이터(현재 캐스팅 중) | ||
| COSMO/ICON 데이터(예측) | ||
| 후처리된 지역 예측 데이터(data4web) | ||
| 공간 기후 데이터 | ||
| 레이더 및 CompiPrecip 데이터 | ||
| 기상 위험 데이터 - 악천후에 대한 경고(바람, 뇌우, 비, 눈, 열, 서리, 미끄러운 도로) |
모든 유형의 데이터에 대해 MeteoSwiss는 표준 세분성을 사용합니다. 애플리케이션에 따라 모든 세부사항을 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 측정 데이터의 경우 가장 낮은 세분성을 일반적으로 '원시 데이터' 또는 '원본 데이터'라고 합니다. 더 높은 세부 수준을 '집계' 또는 '집계 값'이라고 합니다. 세계기상기구(WMO)는 국가 기상 서비스가 어떻게 가치를 집계해야 하는지에 대한 지침을 발행하고 MeteoSwiss는 이러한 지침을 따릅니다.
시간별, 일별, 월별 또는 연간 값이 필요한 경우 해당 단위를 다운로드하는 것이 좋습니다. 원시 데이터(10분)를 다운로드하고 합계 또는 평균을 직접 계산하면 항상 동일한 결과가 나오지는 않습니다! 또한 과거 데이터의 경우 수동 데이터 수정이 더 높은 세부 수준(예: 시간별 또는 일별 데이터)에만 적용되었을 가능성이 있으며, 이는 과거 원시 데이터에 여전히 오류가 포함될 수 있음을 의미합니다.
다음은 MeteoSwiss에서 사용하는 세부사항에 대한 개요입니다.
| 세분성 | 이름 | 설명 | 용도 |
|---|---|---|---|
| 티 | 10분 값 | MeteoSwiss에서 이는 자동 측정 네트워크 SwissMetNet(SMN) 또는 모델 출력의 실시간 데이터에 대한 표준 세분성입니다. 기상 관측에서도 이 세분성을 사용하지만 6UTC, 12UTC, 18UTC("Terminwerte"라고 함)와 같은 고정 간격의 값만 제공합니다! | SMN, OBS |
| 시간 | 시간당 가치 | 10분 값에서 집계되거나 기기/네트워크에서 제공됨 | 화분 |
| 디 | 일일 가치 | 1981년 자동화가 시작되기 전에 MeteoSwiss 측정 네트워크 전체에서 사용되었습니다. 오늘날에도 여전히 수동 강수량 및 눈 측정에 사용됩니다. 자동 스테이션의 경우 일일 값은 WMO 지침에 따라 10분 값을 사용하여 계산됩니다. | 니메 |
| 중 | 월별 가치 | 일반적으로 일일 값에서 집계되며 균질화된 데이터 및 표준 값 및 계절 데이터에 대한 기후학에서 널리 사용됩니다. 일부 매우 오래된 데이터 시리즈(1864년 이전)의 경우 월별 데이터만 존재합니다! | 동종 데이터 시리즈, 기후 정상 |
| 와이 | 연간 가치 | 일반적으로 일일 값에서 집계되며 주로 기후학 또는 기후 변화 시나리오에 사용됩니다. | 기후 변화 시나리오 |
측정 데이터의 경우 Meteoswiss는 정기적으로 업데이트되지 않은 이전 과거 데이터를 분리하는 최적화 된 디렉토리 구조와 더 자주 업데이트되는 최신 데이터를 제공합니다. 실시간 데이터의 경우 업데이트 빈도가 높은 세 번째 "Now"디렉토리를 제공합니다.
이것은 개요입니다.
| 유형 | 설명 | 업데이트주기 | 사용 |
|---|---|---|---|
| 역사적인 | 측정 시작부터 작년 12 월 31 일까지 | 1년에 한 번 | 과립성 m, d, h, t |
| 최근의 | 올해 1 월 1 일부터 어제까지 | 12UTC에서 매일 | 과립성 m, d, h, t |
| 지금 | 어제 12UTC에서 지금까지 가장 최근의 실시간 데이터 | 10 분마다 | 과립성 H, T. |
no type | 특정 데이터 유형의 경우이 개념은 적용되지 않습니다 | 다양하다 | 다양하다 (예 : 세분화 y) |
Meteoswiss의 모든 참조 타임 스탬프는 UTC에 있습니다! 과립성에 따라 타임 스탬프는 다른 간격을 정의합니다.
15:50:01 to 16:00:00 )15:10 to 16:00 ). 참고 : 2018 년 전 값은 시놉시스 일정에 따라 다르게 계산되었습니다 (참조 16:00 = 14:50 to 15:40 )!22.6.2023 6:10 UTC to 23.6.2023 6:00 UTC )1.6.2023 00:10 UTC to 30.6.2023 24:00 UTC 최대/분1.1.2023 00:10 UTC to 31.12.2023 24:00 UTC 연중 합계, 평균 또는 최대/분따라서, 그것은 다음을 따릅니다.
일반적으로 컬럼은 세미콜론 ( ; )으로 분리됩니다. 10 진수 분배기는 완전 정지입니다 ( . ). 결 측값은 비어 있습니다.
Meteoswiss는 현재 날씨 및 기후 데이터가 자동으로 기록되는 토지 기반 기상국 네트워크를 운영합니다. 그것은 국가의 모든 지역과 모든 고도 수준을 포함합니다. 측정에는 클라우드 커버 및 식생 개발 수동 기록, 미세 입자 물질 측정, 스위스의 지형 및 산 패스의 모든 주요 섹션을 다루는 카메라 네트워크에 이르기까지 다양한 추가 관찰이 보충됩니다.
모든 Meteoswiss 표면 스테이션에는 3 개의 글자로 구성된 이름과 식별자가 있습니다 (예 : Bern / Zollikofen의 경우 BER 또는 Lugano의 LUG ). 데이터 파일은이 스테이션 식별자를 모든 디렉토리의 파일 이름으로 사용합니다. 스테이션 이름, 좌표, 높이 등이있는 모든 스테이션 Identfiers의 목록은 메타 데이터 섹션에서 찾을 수 있습니다.
smn , smn-precip , smn-tower ) Meteoswiss의 자동 측정 네트워크 인 Swissmetnet은 전체 측정 프로그램 ( smn )을 갖춘 약 160 개의 자동 스테이션으로 구성됩니다. 이 방송국은 10 분마다 스위스의 날씨와 기후에 대한 수많은 현재 데이터를 제공합니다. 이 네트워크는 약 100 개의 자동 강수 스테이션 ( smn-precip )에 의해 보충됩니다. 이 방송국은 함께 신뢰할 수있는 지역 일기 예보 제작과 악천후 및 홍수 경고의 기초를 형성합니다. 또한 Meteoswiss는 경계층 측정 ( smn-tower )을 위해 지상 150m ~ 230m의 3 개의 타워 스테이션을 운영합니다. 시계열은 1981 년 자동 측정이 도입되기 전에 시작할 수 있습니다. 하루에 수동으로 측정 된 3 개의 값은 개별 10 분 값 ( "용어 값")으로 저장됩니다.
| 데이터 세트 제목 | 자동 기상 관측소의 측정 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : smn , smn-precip , smn-tower 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | T , H , D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 매년 ( historical ), 매일 ( recent ) 또는 시간별 ( now ) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | ≤5.3MB |
| 심상 | SwissMetnet 네트워크 맵 |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일 참조 : smn-T , smn-H , smn-D , smn-M 및 smn-Y 참조 |
| 추가 발언 | 스테이션 당 하나의 파일. |
nime , tot ) Meteoswiss는 자동 강수량 측정 외에도 수동 강수량 모니터링 네트워크를 운영합니다. 측정은 하루에 한 번 복용하여 SMS를 통해 Meteoswiss로 전송됩니다. 네트워크는 243 개 위치, 190 개의 스테이션이 강우와 눈을 측정하며 53 개의 스테이션은 눈 만 측정합니다 ( nime ). 장거리 측정으로 인해 기후 학적으로 큰 중요성이 있습니다. 접근하기 어려운 산악 지역에서는 약 57 개의 Totalisers가 사용되어 1 년 내내 강수량을 기록합니다 ( tot ).
| 데이터 세트 제목 | 수동 침전 스테이션의 측정 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : nime , tot |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 매년 ( historical ), 매일 ( recent ) 또는 시간별 ( now ) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | ≤0.6MB |
| 심상 | NIME 및 TOT 네트워크 맵 |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일 참조 : nime-D , nime-M , nime-Y 및 tot-Y 참조 |
| 추가 발언 | 스테이션 당 하나의 파일. |
obs )현재 기상 사건에 대한 정보는 시각적 인간 관찰에 의해 보완됩니다. 관찰 부위 주변의 대기 조건은 자세히 설명되어 있습니다.
| 데이터 세트 제목 | 시각적 관찰의 측정 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 참조 : obs |
| 데이터 세분성 | T |
| 업데이트 빈도 | 매년 ( historical ), 매일 ( recent ) 또는 시간별 ( now ) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | ≤0.04MB |
| 심상 | OBS 네트워크 맵 |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일 : obs-T 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 스테이션 당 하나의 파일. |
nbcn , nbcn-precip )스위스 국립 기본 기후학 네트워크 "Swiss NBCN"은 Meteoswiss 모니터링 네트워크 내에서 주요 지상 기반 스테이션을 연결합니다. 29 개의 기후 모니터링 스테이션과 46 개의 강수 스테이션으로 구성됩니다. 측정 시리즈는 온도, 강수량 및 햇빛의 시간에 대한 디지털 형태로 이용 가능한 경우, 경우에 따라 19 세기 중반으로 거슬러 올라갑니다. 측정 시리즈는 균질화되었습니다. 다른 기상 관측소의 균질화 된 시계열도 제공됩니다.
| 데이터 세트 제목 | 스위스 국립 기본 기후 네트워크의 측정 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 파일 예제 : nbcn , nbcn-precip 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 매년 ( historical ), 매일 ( recent ) 또는 시간별 ( now ) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | ≤0.9MB |
| 심상 | 기후 네트워크 맵 |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일 : nbcn-D , nbcn-M 및 nbcn-Y 를 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 스테이션 당 하나의 파일. |
pollen )Meteoswiss는 National Pollen Monitoring Network를 운영합니다. 이것은 스위스에서 가장 중요한 기후 및 식생 지역을 다루는 14 개의 모니터링 스테이션으로 구성됩니다. 얻은 측정은 알레르기로 고통받는 사람들에게 귀중한 정보를 제공합니다. 또한 2023 년 이래로 새로운 자동 꽃가루 네트워크가 작동합니다. 전 세계에서 처음으로 일주일 후에 일일 평균을 사용할 수있는 대신 시간당 해상도로 실시간으로 정보를 사용할 수 있습니다.
| 데이터 세트 제목 | 스위스 꽃가루 모니터링 네트워크의 측정 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : pollen 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | H , D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 매년 ( historical ), 매일 ( recent ) 또는 시간별 ( now ) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 0.6MB |
| 심상 | 꽃가루 네트워크 맵 |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일 : pollen-H 및 pollen-D 를 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 스테이션 당 하나의 파일. |
phenology )스위스 현상 네트워크는 160 개의 스테이션으로 구성됩니다. 식생 발달을 설명하기 위해 약 26 개의 다른 식물 종이 관찰됩니다. 이 정보를 바탕으로 기후 변화가 식생에 미치는 영향을 조사 할 수 있습니다. 관찰은 또한 개화 시작을위한 예측 모델을 생성하는 역할을합니다.
| 데이터 세트 제목 | 스위스 현상 네트워크의 측정 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : phenology 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | Y |
| 업데이트 빈도 | 매년 ( historical ) 또는 매일 ( recent ) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | ≤7.1MB |
| 심상 | 현상 네트워크 맵 |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일 : phenology-Y 를 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 모든 스테이션의 파일 하나. |
Meteoswiss는 대기에서 일기 예보 및 기후 분석에 대한 관련 데이터를 얻습니다. 대기의 특성과 구성은 날씨 풍선, 위성 및 레이저 장비를 포함한 다양한 기기 및 방법을 사용하여 연구됩니다. 기상 레이더 스테이션은 스위스 전역에 실시간으로 강수량과 뇌우를 기록하면서 중요한 역할을합니다.
radiosounding )Meteoswiss는 날씨 풍선 라디오 슨을 사용하여 하루에 두 번 사운드를 수행합니다. 이것은 중요한 기상 관련 대기 값을 높은 고도에서 측정 할 수있게합니다. 최신 라디오 사운드의 결과는 데이터 파일 (디코딩 된 데이터) 및 그래프 (EMAGRAM) 형태로 제공됩니다.
라디오 슨은 공기압, 온도 및 습도를 측정합니다. 날씨 풍선에 부착되어 대기로 높게 운반되는 Radiosonde는 정확한 위치를 기록하여 고도, 풍속 및 방향을 결정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 얻은 데이터는 일기 예보 및 기후 연구에 매우 중요합니다. Meteoswiss는 Payerne의 사운드 스테이션에서 하루에 두 번 날씨 풍선을 발사합니다. 오존 또는 에어로졸 농도와 같은 다른 매개 변수를 결정하기 위해 특수 사운드가 수행됩니다. 또한 Meteoswiss 운영자는 연구 비행을 시작합니다. 이를 통해 판독 값을 서로 비교하고 품질을 확인하고 검증 할 수 있습니다.
| 데이터 세트 제목 | Radio Sounding Station Payerne의 분위기 데이터 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : radiosounding 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | T |
| 업데이트 빈도 | 12H (00H, 12H UTC) |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 0.02MB |
| 심상 | Emagram |
| 스테이션 메타 데이터 | 바다 역 목록 (CSV) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 매개 변수 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 스테이션 당 하나의 파일. |
2.5.3으로 바로 점프하십시오. 후 처리 된 로컬 예측 데이터 (data4web).
잉카 현재 캐스트 예측은 0h- +6H 기간 동안 온다.
데이터는 해당 업데이트 주파수에 따라 업데이트됩니다. 자세한 내용은 각 NetCDF 파일의 메타 데이터를 참조하십시오.
직접 2.5.1.1로 점프하십시오. inca 강수 - 정량/질적.
직접 2.5.1.2. 잉카 침전 유형 - 비, 눈, 눈이 내린, 얼어 붙은 비, 비 및 우박.
직접 2.5.1.3. 잉카 강설 - 정량/질적.
직접 2.5.1.4로 점프하십시오. 잉카 눈 축적 및 강설 라인.
직접 2.5.1.5로 점프합니다. 잉카 온도.
직접 2.5.1.6. 잉카 상대 햇빛 기간.
| 데이터 세트 제목 | INCA 강수량 정량적 (combiprecip, rr에 기초) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : rr_inca_202106280700.nc |
| 데이터 세분성 | 10 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 10 분마다 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 1.7MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | INCA 강수량 정량적 확장 예측 (CombipRecip, RR_EXT 기반) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : rr_inca_202106280700.nc를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 10 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 20MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | INCA 강수량 정 성적 (레이더 만 기준, RP) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : rp_inca_202106280700.nc |
| 데이터 세분성 | 마다 5 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 마다 5 분마다 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 3.1MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | INCA 강수량 정 성장 확장 예측 (레이더 만 기준, RP_EXT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : rp_inca_202106280700.nc를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 마다 5 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 37MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 5 개 클래스의 RR에 대한 INCA 강수 유형 비, 눈, 눈이 끈, 얼어 붙은 비, 비 및 우박 (우박 첫 30 분 만, PT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : PT_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 10 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 10 분마다 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.7MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | rr_ext에 대한 inca 강수 유형 5 개 클래스 비, 눈, 눈, 얼어 붙은 비, 비 및 우박 (우박 처음 30 분 만, pt_ext)에서 확장 된 예측. |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : PT_INCA_202106280700.NC를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 10 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 4.5MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 5 클래스에서 RP에 대한 INCA 강수 유형 비, 눈, 눈, 얼어 붙은 비, 비 및 우박 (우박 첫 30 분 만, NT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : NT_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 마다 5 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 마다 5 분마다 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 1.4MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | rp_ext에 대한 INCA 강수 유형 5 개 클래스 비, 눈, 눈, 얼어 붙은 비, 비 및 우박에서 확장 예측 (우박 첫 30 분 만, NT_EXT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 참조 예제 파일 참조 : NT_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 마다 5 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 8.5MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 강설량 정량적 (CombipRecip, Rs 기반) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : RS_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 10 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 10 분마다 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.4MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | Inca Snowfall 정량적 확장 예측 (Combiprecip, RS_EXT 기반) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : RS_INCA_202106280700.NC를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 10 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 1.5MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 강설량 정 성적 (레이더 만 기준, PN) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : PN_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 마다 5 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 마다 5 분마다 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.6MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 강설량 정 성장 확장 예측 (레이더 만 기준, PN_EXT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : PN_INCA_202106280700.NC를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 마다 5 분마다 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 2.9MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 새로운 눈 축적 24h (SH_BK_24) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : SH_BK_24_INCA_202106280700.NC를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 24시간 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.04MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 강설 노선 (ZS) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : ZS_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 12.2MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 제로도 등온 (Z0) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : Z0_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 12.2MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 온도 (TT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : TT_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 12.2MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 온도 확장 (TT_EXT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : TT_INCA_202106280700.NC를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 42MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 이슬 포인트 온도 (TD) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : TD_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 12.2MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | Inca Dewpoint 온도 확장 (TD_EXT) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 짧은 예측 버전 예제 파일 : TD_INCA_202106280700.NC를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 3H (00H, 03H, 06H, 09H 등 UTC) |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | ... |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 토양 표면 온도 (TG) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : TG_INCA_202106280700.NC |
| 데이터 세분성 | 60분 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 12.5MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 잉카 상대 선샤인 지속 시간 (SU) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : su_inca_202106280700.nc |
| 데이터 세분성 | 10분 |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 6.4MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
코스모/아이콘 예측 시스템은 미래의 대기 조건을 계산합니다. Meteoswiss는 지형적으로 도전하는 알파인 지역에서 지역 및 지역 예측 제품 생산을 위해 Cosmo (소규모 모델링을위한 컨소시엄) 수치 일기 예보 모델을 사용합니다. Meteoswiss는 가능한 많은 용도에 대한 최적의 확률 예측을 제공하기 위해 COSMO-1E 및 COSMO-2E의 두 가지 다른 앙상블 구성을 배치합니다. ECMWF 예측과 함께, 이들은 Meteoswiss가 생산하는 일일 일기 예보의 기초와 폭풍 및 강수 사건과 같은 극한의 기상 조건에 대한 경고를 형성합니다.
하루에 여러 번 Cosmo-1e 및 Cosmo-2e는 각각 서로 다른 초기 조건을 가진 다른 예측 ( "멤버"라고 함)을 계산합니다.
이 예측 모음, "앙상블"에서 특정 날씨 사건이 발생할 확률을 계산할 수 있습니다. 앙상블은 또한 예상 기상 상황의 예측 가능성을 측정하여 예측 신뢰성에 대한 추정치를 제공합니다. 데이터는 이러한 개별 예측에서 사용할 수 있습니다. 또한 Quantiles와 같은 파생 된 값도 주문할 수 있습니다.
Meteoswiss는 수치 일기 예보 모델 Cosmo-1e 및 Cosmo-2E를 사용하여 최대 5 일 동안 시간당 분석 또는 예측 형태로 전체 알파인 영역에 대한 직접 모델 출력을 제공합니다. 스위스 전체 또는 알파인 지역 전체에 대한 예측은 광범위한 매개 변수에 대해 사용할 수 있습니다.
Meteoswiss 예측 데이터 (예 : 온도, 습도, 강수량, 바람, 공기 압력, 지오 전위, 증발 및 방사선과 같은 매개 변수에 대한 매개 변수)는 다양한 형식으로 얻을 수 있습니다.
원칙적으로 웹 사이트 및 Meteoswiss 앱의 로컬 예측에 사용 된 모든 매개 변수를 사용할 수 있습니다. CSV 형식으로 제공되는 데이터는 고객의 자체 데이터 처리 시스템에 통합 될 수 있습니다.
후 처리 된 예측 데이터는 다양한 모델 (INA, ICON-Ch1-EPS, ICON-Ch2-EPS, ECMWF)을 기반으로하며 모든 우편 번호, SMN 스테이션 및 선택된 POI에 대해 포인트 데이터로 사용할 수 있습니다. 예측은 +0h에서 +192h까지의 기간 동안 사용할 수 있으며 시간당 업데이트되고 있습니다. Meteoswiss 앱과 각 우편 번호에 대해 웹 사이트에서 사용 된 것과 동일한 예측 데이터입니다.
각 매개 변수마다 단일 파일이 있습니다. 여기서는 검토를위한 몇 가지 매개 변수 만 제공합니다.
데이터의 지리적 위치에 대해서는 데이터 매핑을 위해 다음 메타 데이터 파일이 제공됩니다.
| 데이터 세트 제목 | 시간당 강수량 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 (ZIPPER CSV) : VNUT12.LSSX.202309271300.RRE150B0.CSV를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 매시간 |
| 업데이트 빈도 | 매시간 |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 29.9 MB (압축되지 않은) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 단위 : mm 또는 l/m2 |
| 데이터 세트 제목 | 시간당 평균 온도 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 (ZIPPER CSV) : VNUT12.LSSX.202309271300.tre200B0.CSV를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 매시간 |
| 업데이트 빈도 | 매시간 |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 31.6 MB (압축되지 않은) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 단위 : °C |
| 데이터 세트 제목 | 일일 온도 최소 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : vnut12.lssx.202309271300.tre200DN.CSV를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 매시간 |
| 업데이트 빈도 | 매시간 |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 0.2MB (압축되지 않은) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 단위 : °C |
| 데이터 세트 제목 | 일일 온도 최대 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : vnut12.lssx.202309271300.tre200DX.CSV를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 매시간 |
| 업데이트 빈도 | 매시간 |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 0.2MB |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 단위 : °C |
| 데이터 세트 제목 | 시간별 햇빛 기간 |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 (ZIPPER CSV) : VNUT12.LSSX.202309271300.SPR100H0.CSV를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 매시간 |
| 업데이트 빈도 | 매시간 |
| 체재 | CSV |
| 용량 | 30.9 MB (압축되지 않은) |
| 매개 변수 메타 데이터 | 예제 파일을 참조하십시오 |
| 추가 발언 | 단위 : minutes |
공간 기후 데이터는 표면 데이터로부터 통계적으로 도출된다. 방사선 및 구름 덮개 매개 변수를 포함하는 공간 기후 데이터는 표면 데이터와 함께 Meteosat 위성 데이터에서 파생됩니다. 공간 기후 제품 (PDF)의 개요를 참조하십시오. 각 제품에 대해 자세한 내용은 아래의 "세부 제품 문서"와 각 예제 파일의 매개 변수 메타 데이터를 참조하십시오.
| 데이터 세트 제목 | 그리드 강수량 데이터 (Rprelimd, rhiresd, rhiresm, rhiresy) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | Rprelimd : 일일 강수량 (예비 분석) rhiresd : 일일 강수량 (최종 분석) rhiresm, rhiresy : 월별 및 매년 강수 |
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : rhiresd.nc, rhiresm.nc, rhiresy.nc |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 개별 파일의 경우 1.1 MB, 일일 데이터가있는 월간 파일 13MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 그리드 온도 데이터 (tabsd, tmind, tmaxd, tabsm, tminm, tmaxm, tabsy, tminy, tmaxy) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | tabsd, tmind, tmaxd : 일일 평균, 최소 및 최대 온도 tabsm, tabsy : 월별 및 연간 평균 온도 |
| 데이터 구조 | 파일 예제 : tabsd.nc, tabsm.nc, tmaxm.nc, tminy.nc를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 개별 파일의 경우 1.1 MB, 일일 데이터가있는 월간 파일 13MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 그리드 상대 선샤인 지속 시간 데이터 (sreldd, srelm, sreely) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | SRELD : 일일 상대 햇빛 기간 SRELM, SRELY : 월별 및 연간 상대 햇빛 기간 |
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : sreld.nc, srelm.nc, srely.nc |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 개별 파일의 경우 1.1 MB, 일일 데이터가있는 월간 파일 13MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | Gridded Global Radiation (msg.sis.d, msg.sis.m, msg.sis.y) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | msg.sis.d, msg.sis.m, msg.sis.y : 매일, 월별 및 연간 위성 기반 글로벌 방사선 |
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : msg.sis.d.nc, msg.sis.m.nc, msg.sis.y.nc |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.1MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : WGS84 LAT/LON EPSG : 4326 |
| 데이터 세트 제목 | 그리드 확산 방사선 (msg.sisdif.d, msg.sisdif.m, msg.sisdif.y) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | msg.sisdif.d, msg.sisdif.m, msg.sisdif.y : 매일, 월별 및 연간 위성 기반 글로벌 방사선 |
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : msg.sisdif.d.nc, msg.sisdif.m.nc, msg.sisdif.y.nc |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.1MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : WGS84 LAT/LON EPSG : 4326 |
| 데이터 세트 제목 | 그리드 직접 방사선 (msg.sisdir.d, msg.sisdir.m, msg.sisdir.y) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | msg.sisdir.d, msg.sisdir.m, msg.sisdir.y : 매일, 월별 및 연간 위성 기반 글로벌 방사선 |
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : msg.sisdir.d.nc, msg.sisdir.m.nc, msg.sisdir.y.nc |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.1MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : WGS84 LAT/LON EPSG : 4326 |
| 데이터 세트 제목 | 그리드 클라우드 분수 커버 (msg.cfc.d, msg.cfc.m, msg.cfc.y) |
|---|---|
| 자세한 제품 문서 | msg.cfc.d, msg.cfc.m, msg.cfc.y : 매일, 월별 및 연간 위성 기반 클라우드 분수 커버 |
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : msg.cfc.d.nc, msg.cfc.m.nc, msg.cfc.y.nc |
| 데이터 세분성 | D , M 및 Y |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | NetCDF |
| 용량 | 0.1MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : WGS84 LAT/LON EPSG : 4326 |
Meteoswiss는 지상 기상 스테이션에서 취한 기존의 강수량 측정을 보완하여 모든 유형의 강수량과 폭풍을 실시간으로 기록하는 5 개의 기상 레이더 스테이션의 네트워크를 운영하며, 그 사이에 스위스 전체를 커버합니다.
사이트는입니다
레이더 및 CombipRecip 데이터는 레이더 데이터의 공통 교환 형식 인 HDF5 로 제공됩니다. 자세한 내용은 각 HDF5 파일의 메타 데이터를 참조하십시오. 레이더 데이터는 기본 레이더, 고급 레이더 및 CombipRecip으로 나뉩니다.
| 데이터 세트 제목 | 침전물 (RZC) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : RZC232371930VL.001.h5 |
| 데이터 세분성 | 5 분 |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.2MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | Max Echo (CZC) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : CZC232371930VL.801.h5를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 5 분 |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.2MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | Echo Top 15dbz (EZC) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : EZC232371930VL.815.H5 |
| 데이터 세분성 | 5 분 |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.1MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | Echo Top 45dbz (EZC) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : EZC232371930VL.845.H5를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 5 분 |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.1MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 우박 확률 (poh) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일 : BZC232371930VL.845.H5를 참조하십시오 |
| 데이터 세분성 | 5 분 |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.2MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | 최대 예상 중증 우박 크기 (메시) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : MZC232371930VL.850.h5 |
| 데이터 세분성 | 5 분 |
| 업데이트 빈도 | 세분성에 따르면 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.2MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
| 데이터 세트 제목 | CombipRecip (CPC) |
|---|---|
| 데이터 구조 | 예제 파일을 참조하십시오 : CPC2335513304_00060.001.h5 |
| 데이터 세분성 | 60 분 (1H 축적) |
| 업데이트 빈도 | 10분 |
| 체재 | HDF5 |
| 용량 | 0.3MB |
| 추가 발언 | 좌표 시스템 : 스위스 LV95 EPSG : 2056 |
개방형 데이터로 제공 할 수있는 방법/방법을 설명합니다.
