U데프 ARP
v2.11
UDef-ARP는 Verra 도구인 VT0007 UDef-A(계획되지 않은 삼림 벌채 할당)의 구현을 촉진하기 위해 Clark Labs가 TerraCarbon과 협력하여 개발했습니다. 입력 데이터 준비 및 출력 표시를 위해 래스터 가능 GIS와 함께 사용됩니다. 교정 기간(CAL)을 사용하여 모델을 개발하고 확인 기간(CNF) 동안 후속 테스트를 위한 도구가 제공됩니다. 이러한 평가를 기반으로 선택한 절차는 전체 HRP(역사 참조 기간)를 사용하여 VP(유효 기간)에 대한 모델 및 예측을 구축합니다. 최종 출력은 예상 산림 손실을 헥타르/픽셀/년 단위로 표현한 지도입니다.
UDef-ARP는 벤치마크 모델 개발을 위한 기반과 대안적인 경험적 모델에 대한 비교 테스트를 위한 도구를 제공합니다. 벤치마크는 의도적으로 단순합니다. 즉, 산림 가장자리(비산림)로부터의 거리와 관할권 내에 완전히 포함된 행정 구역 지도라는 두 가지 입력만 필요합니다. 이를 바탕으로 상대빈도 접근법을 사용하여 예상되는 산림 벌채 밀도를 결정합니다. 테스트에서 이는 강력한 벤치마크를 제공하는 것으로 나타났습니다. 그러나 사용자는 교정 기간의 적합 모델과 확인 기간의 예측 모델 모두에 대해 벤치마크보다 우수한 것으로 나타날 수 있는 경우 UDef-A에서 사용할 수 있는 보다 정교한 경험적 모델을 통합하도록 의도되었습니다. 대체 모델이 통합되고 테스트되는 방식은 UDef-A 프로토콜에 의해 매우 구체적으로 정의됩니다. UDef-ARP는 이 테스트 프로세스를 용이하게 합니다.
UDef-ARP는 현재 Windows 시스템에서만 작동합니다.
UDef-ARP는 오픈 소스 도구로 만들어졌습니다. 현재 버전에서는 모든 래스터 입력이 처리 중에 RAM에 저장됩니다. 따라서 대규모 관할권에서는 상당한 RAM 할당(예: 64Gb)이 필요합니다. 인터페이스는 Qt 5에서 개발되었습니다. 최소 화면 해상도 1920 x 1080(HD)이 필요합니다. 4K 해상도를 권장합니다.
https://www.anaconda.com/download에서 최신 버전의 Anaconda를 다운로드하여 설치하세요.
아나콘다 프롬프트를 엽니다. 다음 명령과 함께 YAML 파일을 사용하여 가상 환경을 만듭니다.
conda env create -f UDef-ARP_conda_env.yml
방금 생성한 환경을 활성화합니다.
conda activate udefarp
저장소를 복제하거나 폴더를 로컬 디렉터리에 다운로드합니다.
Python IDE를 사용하여 UDef-ARP.py 파일을 엽니다.
환경을 활성화한 후 디렉터리를 폴더 디렉터리로 변경합니다.
cd your_folder_directory
그런 다음 UDef-ARP.py 파일을 엽니다.
Python UDef-ARP.py
UDef-ARP는 Geotiff ".tif" 또는 TerrSet ".rst"(바이너리 플랫 래스터) 형식의 래스터 맵 데이터를 허용합니다. 마찬가지로 출력은 두 형식 중 하나일 수 있습니다. 모든 지도 데이터는 동일한 면적 투영에 있어야 합니다. 모든 지도 입력은 공동 등록되어야 하며 해상도와 행 및 열 수가 동일해야 합니다.
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