GEE 코드: https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
이 데이터 세트는 SPL4SMGP.007로 대체됩니다.
NASA-USDA의 향상된 SMAP 글로벌 토양 수분 데이터는 10km 공간 분해능으로 전 세계 토양 수분 정보를 제공합니다. 이 데이터 세트에는 표면 및 지하 토양 수분(mm), 토양 수분 프로파일(%), 표면 및 지하 토양 수분 이상(-)이 포함됩니다.
데이터 세트는 1D Ensemble Kalman Filter(EnKF) 데이터 동화 접근 방식을 사용하여 위성에서 파생된 SMAP(Soil Moisture Active Passive) 레벨 3 토양 수분 관측을 수정된 2층 Palmer 모델에 통합하여 생성됩니다. 토양 수분 이상은 관심 날짜의 기후학으로부터 계산되었습니다. 기후는 SMAP 위성 관측의 전체 데이터 기록과 31일 중심 이동 창 접근 방식을 기반으로 추정되었습니다. SMAP 토양 수분 관측의 동화는 특히 양질의 강수량 데이터가 부족한 세계의 제대로 장비되지 않은 지역에 대한 모델 기반 토양 수분 예측을 개선하는 데 도움이 됩니다.
이 데이터 세트는 USDA 해외 농업 서비스 및 USDA 수문학 및 원격 감지 연구소와 협력하여 NASA의 고다드 우주 비행 센터에 있는 수문학 연구소에서 개발되었습니다.
참조: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
일일 데이터를 월간 및 연간 데이터로 변환하기 위해 R에서 처리가 수행되었습니다. 이후 연도별 지도, 애니메이션 등 그래픽 제품이 탄생했다. Tacurembo 강 유역에 대해 분석된 데이터에서 흥미로운 발견은 가장 건조한 해(2021년과 2022년)에 유칼립투스 농장이 위치한 지역의 지하 토양 수분 값이 더 낮았으며 이는 증산에 의한 더 많은 소비를 나타냅니다. 이 시나리오를 평가하기 위해 더 많은 증거가 수집될 것입니다.
계속하자
