easyDataverse 다운로드 - easyDataverse 소스 코드 다운로드

이지데이터버스

기타 소스코드

v0.4.1

다운로드

EasyDataverse는 Dataverse 설치를 인터페이스하고 Dataverse 설치 시 제공된 메타데이터 블록 구성과 호환되는 Python 개체를 동적으로 생성하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다. 또한 EasyDataverse를 사용하면 다양한 데이터 형식으로 데이터 세트를 내보내고 가져올 수 있습니다.

특징

유연한 데이터 세트 생성을 위한 Metadataconfig 호환 클래스입니다.
Dataverse 설치 간에 파일 및 디렉터리를 업로드하고 다운로드합니다 .
데이터 세트를 다양한 형식(JSON, YAML 및 XML)으로 내보내고 가져옵니다 .
Dataverse 설치의 데이터 세트를 통합 준비가 된 객체 지향 구조로 가져옵니다 .

⚡️ 빠른 시작

다음 명령을 실행하여 EasyDataverse를 시작하세요.

 # Using PyPI
pip install easyDataverse

또는 소스별로 빌드

pip install git+https://github.com/gdcc/easyDataverse.git

빠른 시작

데이터 세트 생성

EasyDataverse는 지정된 Dataverse 설치에 연결하고 모든 메타데이터 필드와 해당 속성을 가져올 수 있습니다. 이를 통해 Dataverse 설치 시 제공된 모든 메타데이터 필드와 해당 속성을 사용하여 데이터세트 개체를 생성할 수 있습니다.

 from easyDataverse import Dataverse

# Connect to a Dataverse installation
dataverse = Dataverse (
  server_url = "https://demo.dataverse.org" ,
  api_token = "MY_API_TOKEN" ,
)

# Initialize a dataset
dataset = dataverse . create_dataset ()

# Fill metadata blocks
dataset . citation . title = "My dataset"
dataset . citation . subject = [ "Other" ]
dataset . citation . add_author ( name = "John Doe" )
dataset . citation . add_dataset_contact ( name = "John Doe" , email = "[email protected]" )
dataset . citation . add_ds_description ( value = "This is a description of the dataset" )

# Upload files or directories
dataset . add_file ( local_path = "./my.file" , dv_dir = "some/dir" )
dataset . add_directory ( dirpath = "./my_directory" , dv_dir = "some/dir" )

# Upload to the dataverse instance
dataset . upload ( "my_dataverse_id" )

데이터세트 다운로드 및 업데이트

EasyDataset을 사용하면 Dataverse 설치에서 데이터세트를 다운로드할 수 있습니다. 다운로드된 데이터 세트는 객체 지향 구조로 표시되며 메타데이터/파일을 업데이트하거나 데이터 세트를 다양한 형식으로 내보내거나 후속 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

 # Method 1: Download a dataset by its DOI
dataverse = Dataverse ( "https://demo.dataverse.org" )
dataset = dataverse . load_dataset (
    pid = "doi:10.70122/FK2/W5AGKD" ,
    version = "1" ,
    filedir = "place/for/data" ,
)

# Method 2: Download via URL
dataset , dataverse = Dataverse . from_ds_url (
    url = "https://demo.dataverse.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.70122/XX/XXXXX&version=DRAFT" ,
    api_token = "MY_API_TOKEN"
)

# Display the content of the dataset
print ( dataset )

# Update metadata
dataset . citation . title = "My even nicer dataset"

# Synchronize with the dataverse instance
dataset . update ()