홈페이지>프로그래밍 관련>기타 소스코드
다운로드

TFX

TensorFlow Extended(TFX)는 TensorFlow를 기반으로 하는 Google 프로덕션 규모의 머신러닝 플랫폼입니다. TFX 구성요소로 구성된 ML 파이프라인을 표현하기 위한 구성 프레임워크를 제공합니다. TFX 파이프라인은 Apache Airflow 및 Kubeflow Pipelines를 사용하여 조정될 수 있습니다. 구성 요소 자체는 물론 오케스트레이션 시스템과의 통합도 확장될 수 있습니다.

TFX 구성요소는 구성요소 실행, 입력 및 출력 아티팩트, 런타임 구성 기록을 유지하는 ML 메타데이터 백엔드와 상호작용합니다. 이 메타데이터 백엔드는 실험 추적 또는 이전 실행에서 ML 모델을 웜스타트/재개하는 등의 고급 기능을 지원합니다.

선적 서류 비치

사용자 문서

TFX 사용자 가이드를 참조하세요.

개발 참고자료

로드맵

분기별로 업데이트되는 TFX 로드맵입니다.

출시 세부정보

이전 및 향후 변경사항에 대한 자세한 내용은 여기를 확인하세요.

의견 요청

TFX는 오픈소스 프로젝트이며 ML 커뮤니티의 적극적인 참여를 적극 권장하여 요구 사항을 충족하거나 초과하도록 TFX를 형성하는 데 도움을 줍니다. 이러한 노력의 중요한 구성 요소는 RFC 프로세스입니다. 현재 및 과거 TFX RFC 목록을 참조하세요. 커뮤니티 구성원이 어떻게 기여할 수 있는지에 대한 정보는 TensorFlow TF-RFC(의견 요청) 프로세스 페이지를 참조하세요.

예

  • 시카고 택시의 예

호환되는 버전

다음 표에서는 tfx 패키지 버전이 주요 종속성 PyPI 패키지와 어떻게 호환되는지 설명합니다. 이는 테스트 프레임워크에 따라 결정되지만 테스트되지 않은 다른 조합도 작동할 수 있습니다.

tfx 파이썬 아파치-빔[gcp] ml-메타데이터 pyarrow 텐서플로우 텐서플로우 데이터 검증 텐서플로우 메타데이터 텐서플로우 모델 분석 텐서플로우-서빙-API 텐서플로우 변환 tfx-bsl
GitHub 마스터 >=3.9,<3.11 2.47.0 1.15.0 10.0.0 야간(2.x) 1.15.1 1.15.0 0.46.0 2.15.1 1.15.0 1.15.1
1.15.0 >=3.9,<3.11 2.47.0 1.15.0 10.0.0 2.15 1.15.1 1.15.0 0.46.0 2.15.1 1.15.0 1.15.1
1.14.0 >=3.8,<3.11 2.47.0 1.14.0 10.0.0 2.13 1.14.0 1.14.0 0.45.0 2.9.0 1.14.0 1.14.0
1.13.0 >=3.8,<3.10 2.40.0 1.13.1 6.0.0 2.12 1.13.0 1.13.1 0.44.0 2.9.0 1.13.0 1.13.0
1.12.0 >=3.7,<3.10 2.40.0 1.12.0 6.0.0 2.11 1.12.0 1.12.0 0.43.0 2.9.0 1.12.0 1.12.0
1.11.0 >=3.7,<3.10 2.40.0 1.11.0 6.0.0 1.15.5 / 2.10.0 1.11.0 1.11.0 0.42.0 2.9.0 1.11.0 1.11.0
1.10.0 >=3.7,<3.10 2.40.0 1.10.0 6.0.0 1.15.5 / 2.9.0 1.10.0 1.10.0 0.41.0 2.9.0 1.10.0 1.10.0
1.9.0 >=3.7,<3.10 2.38.0 1.9.0 5.0.0 1.15.5 / 2.9.0 1.9.0 1.9.0 0.40.0 2.9.0 1.9.0 1.9.0
1.8.0 >=3.7,<3.10 2.38.0 1.8.0 5.0.0 1.15.5 / 2.8.0 1.8.0 1.8.0 0.39.0 2.8.0 1.8.0 1.8.0
1.7.0 >=3.7,<3.9 2.36.0 1.7.0 5.0.0 1.15.5 / 2.8.0 1.7.0 1.7.0 0.38.0 2.8.0 1.7.0 1.7.0
1.6.2 >=3.7,<3.9 2.35.0 1.6.0 5.0.0 1.15.5 / 2.8.0 1.6.0 1.6.0 0.37.0 2.7.0 1.6.0 1.6.0
1.6.0 >=3.7,<3.9 2.35.0 1.6.0 5.0.0 1.15.5 / 2.7.0 1.6.0 1.6.0 0.37.0 2.7.0 1.6.0 1.6.0
1.5.0 >=3.7,<3.9 2.34.0 1.5.0 5.0.0 1.15.2 / 2.7.0 1.5.0 1.5.0 0.36.0 2.7.0 1.5.0 1.5.0
1.4.0 >=3.7,<3.9 2.33.0 1.4.0 5.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.4.0 1.4.0 0.35.0 2.6.0 1.4.0 1.4.0
1.3.4 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.3 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.2 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.1 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.3.0 >=3.6,<3.9 2.32.0 1.3.0 2.0.0 1.15.0 / 2.6.0 1.3.0 1.2.0 0.34.1 2.6.0 1.3.0 1.3.0
1.2.1 >=3.6,<3.9 2.31.0 1.2.0 2.0.0 1.15.0 / 2.5.0 1.2.0 1.2.0 0.33.0 2.5.1 1.2.0 1.2.0
1.2.0 >=3.6,<3.9 2.31.0 1.2.0 2.0.0 1.15.0 / 2.5.0 1.2.0 1.2.0 0.33.0 2.5.1 1.2.0 1.2.0
1.0.0 >=3.6,<3.9 2.29.0 1.0.0 2.0.0 1.15.0 / 2.5.0 1.0.0 1.0.0 0.31.0 2.5.1 1.0.0 1.0.0
0.30.0 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.30.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.30.0 0.30.0 0.30.0 2.4.0 0.30.0 0.30.0
0.29.0 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.29.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.29.0 0.29.0 0.29.0 2.4.0 0.29.0 0.29.0
0.28.0 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.28.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.28.0 0.28.0 0.28.0 2.4.0 0.28.0 0.28.1
0.27.0 >=3.6,<3.9 2.27.0 0.27.0 2.0.0 1.15.0 / 2.4.0 0.27.0 0.27.0 0.27.0 2.4.0 0.27.0 0.27.0
0.26.4 >=3.6,<3.9 2.28.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.1 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.26.3 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.0 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.26.1 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.0 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.26.0 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.26.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.26.0 0.26.0 0.26.0 2.3.0 0.26.0 0.26.0
0.25.0 >=3.6,<3.9 2.25.0 0.24.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.25.0 0.25.0 0.25.0 2.3.0 0.25.0 0.25.0
0.24.1 >=3.6,<3.9 2.24.0 0.24.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.24.1 0.24.0 0.24.3 2.3.0 0.24.1 0.24.1
0.24.0 >=3.6,<3.9 2.24.0 0.24.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.24.1 0.24.0 0.24.3 2.3.0 0.24.1 0.24.1
0.23.1 >=3.5,<4 2.24.0 0.23.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.23.1 0.23.0 0.23.0 2.3.0 0.23.0 0.23.0
0.23.0 >=3.5,<4 2.23.0 0.23.0 0.17.0 1.15.0 / 2.3.0 0.23.0 0.23.0 0.23.0 2.3.0 0.23.0 0.23.0
0.22.2 >=3.5,<4 2.21.0 0.22.1 0.16.0 1.15.0 / 2.2.0 0.22.2 0.22.2 0.22.2 2.2.0 0.22.0 0.22.1
0.22.1 >=3.5,<4 2.21.0 0.22.1 0.16.0 1.15.0 / 2.2.0 0.22.2 0.22.2 0.22.2 2.2.0 0.22.0 0.22.1
0.22.0 >=3.5,<4 2.21.0 0.22.0 0.16.0 1.15.0 / 2.2.0 0.22.0 0.22.0 0.22.1 2.2.0 0.22.0 0.22.0
0.21.5 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.4 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.3 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.2 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.5 0.21.1 0.21.5 2.1.0 0.21.2 0.21.4
0.21.1 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.17.0 0.21.2 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.4 0.21.1 0.21.4 2.1.0 0.21.2 0.21.3
0.21.0 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.17.0 0.21.0 0.15.0 1.15.0 / 2.1.0 0.21.0 0.21.0 0.21.1 2.1.0 0.21.0 0.21.0
0.15.0 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.16.0 0.15.0 0.15.0 1.15.0 0.15.0 0.15.0 0.15.2 1.15.0 0.15.0 0.15.1
0.14.0 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.14.0 0.14.0 0.14.0 1.14.0 0.14.1 0.14.0 0.14.0 1.14.0 0.14.0 해당 없음
0.13.0 >=2.7,<3 또는 >=3.5,<4 2.12.0 0.13.2 해당 없음 1.13.1 0.13.1 0.13.0 0.13.2 1.13.0 0.13.0 해당 없음
0.12.0 >=2.7,<3 2.10.0 0.13.2 해당 없음 1.12.0 0.12.0 0.12.1 0.12.1 1.12.0 0.12.0 해당 없음

자원

  • TFX 튜토리얼
  • TensorFlow 확장(YouTube)
  • MLOps 전문화
  • Google Cloud의 ML 파이프라인
  • TFX로 프로덕션 ML 파이프라인 관리
  • TFX를 사용하여 ML 파이프라인을 구축하는 방법
확장하다
추가 정보
관련 애플리케이션
추천
관련 정보 전체