D SCRIPT
v0.2.8: 2024-09-16 --
D-SCRIPT는 서열만 고려하여 두 단백질 간의 물리적 상호 작용을 예측하는 딥 러닝 방법입니다. 이는 새로운 종에 대해 잘 일반화되며 훈련 데이터 크기의 제한에 강력합니다. 이 디자인은 두 단백질이 물리적으로 상호작용하려면 각 단백질의 아미노산 하위 집합이 다른 단백질과 접촉해야 한다는 직관을 반영합니다. D-SCRIPT의 중간 단계는 이러한 직관을 직접 구현하며, D-SCRIPT의 두 번째 단계는 단백질 이합체의 단백질 간 접촉 맵의 대략적인 추정치입니다. 구조적으로 동기가 부여된 이 설계는 결과의 해석 가능성을 향상시키고, 구조가 순서보다 진화적으로 더 보존되기 때문에 종 전체에 걸쳐 일반화 가능성을 향상시킵니다.
D-SCRIPT는 Sam Sledzieski, Rohit Singh, Lenore Cowen 및 Bonnie Berger가 쓴 "단백질-단백질 상호 작용의 시퀀스 기반 예측: 구조 인식 해석 가능한 딥 러닝 모델"이라는 논문에 설명되어 있습니다.
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