ai chatbot framework

Python으로 구축된 AI Chatbot 프레임워크

챗봇을 구축하는 것은 어렵게 들릴 수 있지만 완전히 가능합니다. AI Chatbot Framework는 Python으로 구축된 AI 기반 대화형 대화 인터페이스입니다. 이 도구를 사용하면 코딩 작업 없이 자연어 대화 시나리오를 쉽게 만들 수 있습니다. 매끄러운 UI 덕분에 봇에 대한 대화를 쉽게 생성하고 훈련할 수 있으며, 사람들과의 대화를 통해 학습하면서 지속적으로 더 똑똑해집니다. AI Chatbot Framework는 해당 플랫폼과 API를 통합하여 선택한 모든 채널(예: 메신저, Slack 등)에서 라이브로 작동할 수 있습니다.

AI 기능을 갖춘 멋진 챗봇을 만들기 위해 인공 지능 전문가가 될 필요는 없습니다. 이 상용구 프로젝트를 사용하면 AI 기반 채팅 머신을 즉시 만들 수 있습니다. 수많은 버그가 있을 수 있습니다. 그러니 풀 리퀘스트를 통해 자유롭게 기여해 주세요.

설치

도커 작성 사용

docker-compose up -d

투구 사용

helm dep update helm/ai-chatbot-framework

helm upgrade --install --create-namespace -n ai-chatbot-framework ai-chatbot-framework helm/ai-chatbot-framework

# port forward for local installation
kubectl port-forward --namespace=ai-chatbot-framework service/ingress-nginx-controller 8080:80

도커 사용

 # pull docker images
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

# start a mongodb server
docker run --name mongodb -d mongo:3.6

# start iky backend
docker run -d --name=iky_backend --link mongodb:mongodb -e= " APPLICATION_ENV=Production " alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest

# setup default intents
docker exec -it iky_backend python manage.py migrate

# start iky gateway with frontend
docker run -d --name=iky_gateway --link iky_backend:iky_backend -p 8080:80 alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

도커 없이

• Virtualenv 설정 및 Python 요구 사항 설치

virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python run.py

• 생산

APPLICATION_ENV= " Production " gunicorn -k gevent --bind 0.0.0.0:8080 run:app

• http://localhost:8080/을 엽니다.

프런트엔드 거리 업데이트

• 개발 모드 실행

 cd frontend
npm install
ng serve

• 프로덕션 빌드 가져오기

 cd frontend
ng build --prod --optimize

헤로쿠

• config.py에 개발/프로덕션 구성을 추가하세요.

DB

복원하다

다음 단계를 사용하여 일부 기본 인텐트를 가져올 수 있습니다.

• http://localhost:8080/agent/default/settings로 이동
• '파일 선택'을 클릭하세요
• 'examples/default_intents.json 파일'을 선택하세요.
• 가져오기를 클릭하세요

스크린샷

지도 시간

YouTube에서 이 기본 튜토리얼을 확인하세요.

API 호출로 챗봇 의도 이행에 대한 튜토리얼 보기 - 레시피 검색 봇

할일

• 단위 테스트 작성
• 다국어 의도 분류기
• PyCRFSuite에서 sklearn-crfsuite로 마이그레이션
• 후속 대화 지원

종속성 문서

• SKLearn 문서
• CRFsuite 문서
• 파이썬 CRfSuite

자유 소프트웨어, 도대체 그래!

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