AI ConnectFour

AI - 커넥트 포

고려대학교 AI 수업(COSE-361, 섹션 번호 2, 2018년 봄)

4개의 AI 모델을 연결하고,
Made by 라건우(Geonu La) / 백진헌(Jinheon Baek) / 태영준(Yeongjun Tae)

전제 조건

• 파이썬(>= 3.6)

• 팬더

• 간물

• 어쩌면 그 이상일 수도 있습니다. 오류가 발생하면 pip install을 사용하세요.

우리의 접근 방식

1. 규칙 베이스

2. 휴리스틱(Minmax, 알파-베타 가지치기)

3. NN_Heuristic(신경망을 사용한 Minmax, Alpha-Beta 가지치기)

파일

• main.py
  커넥트포 게임을 실행하기 위한 주요 기능

• Board.py
  4개의 보드 클래스 연결

• rule.py
  규칙 기반 접근 방식을 위한 규칙 클래스

• heuristic.py
  4개의 휴리스틱 클래스 연결
  휴리스틱 클래스: 단순 휴리스틱
  NN_휴리스틱 클래스: 혼합 방식 휴리스틱(우리의 사고 + NN 모델)

• 데이터 폴더
  4개의 데이터세트 연결(UCI Dataset)

• 모델 폴더
  4개의 머신러닝 모델 연결
  MLP : 신경망(MLP)
  SVM : 지원 벡터 머신

• 학습(learning.ipynb)
  Jupyter Notebook 기반의 Connect Four Machine Learning(NN/SVM)용 파일