AI TOOLKIT PRO

AI-툴킷 프로페셔널

비상업적 용도로는 무료 - 정식 버전!

AI-TOOLKIT 소프트웨어 다운로드에 대한 중요 참고 사항: Google과 Microsoft의 제품은 잠재적으로 위험한 다운로드를 감지하기 위해 잘못된 시스템을 사용한다는 점에 유의하세요. 이러한 제품은 예를 들어 인터넷 브라우저 Chrome, Internet Explorer 및 운영 체제 Windows 10입니다 . 문제는 다운로드한 파일에 유효한 디지털 서명이 있는지 테스트하지 않지만 자주 다운로드되지 않는 모든 다운로드를 잠재적으로 위험한 것으로 표시한다는 것입니다. . 자주 업데이트되는 소프트웨어(예: AI-TOOLKIT)는 이 메시지를 제거할 만큼 충분한 다운로드를 수집할 수 없습니다. 예를 들어 Windows 10에서는 Windows Defender SmartScreen(인터넷 옵션)을 꺼서 이 잘못된 동작을 비활성화할 수 있습니다. 바이러스 백신 소프트웨어가 있으면 이 작업을 수행하는 것이 완벽하게 안전합니다!

AI-TOOLKIT은 MS Windows 64비트 7, 8, 10 이상과 호환되며 2012년 이후 출시된 CPU(AVX 프로세서 확장 포함)가 필요합니다.

홈페이지 : AI-TOOLKIT

다운로드 : AI-TOOLKIT Professional

포함된 것:

• AI-TOOLKIT Professional(대표제품)

• DeepAI Educational(AI 내부 시각화 기능을 갖춘 교육용 심층 신경망 소프트웨어)

시리얼번호 받기 : 시리얼번호가 없는 경우 AI-TOOLKIT 헬프데스크에 등록 (실명과 이메일 입력)하시면 자동으로 시리얼번호를 받으실 수 있습니다.(비상업적 용도인 경우 무료, 정식 버전) ).

소개

AI-TOOLKIT은 기계 학습 모델을 쉽게 훈련, 테스트 및 예측하고 기계 학습 흐름을 생성하기 위한 인공 지능(AI) 소프트웨어 툴킷 입니다.

AI-TOOLKIT는 감독 학습, 비지도 학습, 강화 학습의 3가지 주요 머신 러닝 형태를 모두 지원합니다! 최첨단 기계 학습 모델을 구축하고 사용하는 데 프로그래밍 기술이 전혀 필요하지 않습니다!

사용하기 쉽고 별도로 사용하거나 서로 연결할 수 있는 여러 유형의 기계 학습 모델이 포함되어 있습니다(ML Flow). 또한 기계 학습 데이터를 컴팩트하고 쉽게 저장할 수 있도록 매우 빠른 SQL 데이터베이스가 내장되어 있습니다. 데이터베이스는 수 GB의 데이터 저장 공간을 지원하며 하나의 프로젝트에서도 여러 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

AI-TOOLKIT에서는 다음과 같은 주요 기계 학습 모델 및 기술을 지원합니다.

1. 지도 학습 - 지원 벡터 머신 모델

2. 지도 학습 - 랜덤 포레스트 분류 모델

3. 지도 학습 - 피드포워드 신경망 회귀 모델

4. 지도 학습 - 피드포워드 신경망 분류 모델

5. 지도 학습 - 컨볼루셔널 피드포워드 신경망 분류 모델

6. 지도 학습 - 순환 신경망 회귀 모델(RNN_R)

7. 지도 학습 - 순환 신경망 분류 모델(RNN_C)

8. 비지도 학습 - KMeans 분류 모델

9. 비지도 학습 - MeanShift 분류 모델

10. 비지도 학습 - DBScan 분류 모델

11. 비지도 학습 - 계층적 분류 모델

12. 강화 학습 - Deep Q-Learning(신경망)

13. PCA(주성분 분석)를 통한 차원 축소

14. 명시적 피드백을 통한 추천(협업 필터링)(CFE)

15. 암시적 피드백을 통한 추천(협업 필터링)(CFI)

내장된 기계 학습 모델을 별도로 사용하거나(훈련 및 예측/추론) 여러 AI 모델이 하나의 흐름에서 함께 작동하는 더 큰 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. 흐름에서 함께 작업한다는 것은 하나의 기계 학습 모델이 지속적으로 실행되는 AI 시스템에서 하나 이상의 다른 기계 학습 모델의 출력을 사용할 수 있음을 의미합니다.

몇 가지 적용하기 쉬운 기계 학습 모델 템플릿이 내장되어 있어 몇 번의 마우스 클릭만으로 복잡한 AI 모델을 매우 쉽게 구축할 수 있습니다. 모델을 쉽게 훈련하고 테스트할 수 있습니다.

구분된 데이터 파일을 데이터베이스로 가져올 수 있습니다. 기계 학습 데이터로 자동 변환되어 데이터베이스에 저장되는 이미지를 가져올 수도 있습니다.

"범주형 또는 텍스트 값 자동 변환" 옵션을 선택하면 범주형 값은 다음 옵션 중 하나를 사용하여 자동으로 숫자로 변환됩니다(열당 선택 사항에 따라).

• 정수 인코딩,

• 원-핫 인코딩(기능 수가 증가합니다!),

• 바이너리 인코딩(기능 수가 증가합니다!)

"불균형 감소를 위한 재샘플링(분류에만 해당!)" 옵션을 선택하면 데이터의 클래스 불균형을 수정하기 위해 데이터가 자동으로 재샘플링됩니다. AI-TOOLKIT는 레코드를 복제하거나 제거하는 것이 아니라 최상의 리샘플링(노이즈 제거 + 다수 클래스의 과소 샘플링 + 다수 클래스가 아닌 오버샘플링)을 제공하기 위해 최첨단 리샘플링 방법의 조합을 사용합니다.

모든 AI-TOOLKIT 데이터베이스를 보고 편집하는 데 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 데이터베이스 편집기가 있습니다. 데이터베이스 편집기와 AI-TOOLKIT는 모두 데이터를 보호해야 하는 경우를 대비해 암호화된 데이터베이스를 지원합니다.

모든 기계 학습 모델은 최대 성능과 정확성을 위해 최적화 되었습니다.

내장 도구

또한 이미지 편집기, 오디오 편집기, 얼굴 인식 앱, 화자 인식 앱 , 지문 인식 앱 등 여러 가지 전문 기계 학습 도구 및 애플리케이션이 내장되어 있습니다.

자세한 내용은 소프트웨어 오른쪽 사이드바에 있는 각 하위 모듈의 도움말을 읽어보세요.

자세한 정보와 교육 비디오를 보려면 AI-TOOLKIT 웹사이트를 방문하세요.

AI-TOOLKIT 및 AI-TOOLKIT 인공 지능 엔진은 (C) Copyright 2016-현재 Zoltan Somogyi, All Rights Reserved입니다. 라이센스 "License.md"를 읽으십시오.