gpt code ui

OpenAI의 ChatGPT 코드 인터프리터의 오픈 소스 구현입니다.

OpenAI 모델에 작업을 요청하기만 하면 코드가 생성 및 실행됩니다.

자세한 내용은 블로그 게시물을 읽어보세요.

지역 사회

유다 쿠퍼(Judah Cooper)는 Discord 커뮤니티를 시작하고 관리하겠다고 제안했습니다. 여기에 가입하세요.

설치

터미널을 열고 다음을 실행합니다.

 pip install gpt-code-ui
gptcode

기본 종속성을 사용 가능하게 하려면 gptcode 실행하는 셸에서 사용되는 Python 환경에서 다음 pip 설치를 실행하는 것이 좋습니다.

pip install " numpy>=1.24,<1.25 " " dateparser>=1.1,<1.2 " " pandas>=1.5,<1.6 " " geopandas>=0.13,<0.14 " " tabulate>=0.9.0<1.0 " " PyPDF2>=3.0,<3.1 " " pdfminer>=20191125,<20191200 " " pdfplumber>=0.9,<0.10 " " matplotlib>=3.7,<3.8 " 

사용자 인터페이스

특징

• 파일 업로드
• 파일 다운로드
• 상황 인식(이전 메시지를 참조할 수 있음)
• 코드 생성
• 코드 실행(Python 커널)
• 모델 전환(GPT-3.5 및 GPT-4)

기타

OpenAI 키에 .env 사용

작업 디렉터리에 .env를 넣어 OPENAI_API_KEY 환경 변수를 로드할 수 있습니다.

구성 가능

기본값을 재정의하려면 API_PORT , WEB_PORT , SNAKEMQ_PORT 변수를 설정하세요.

사용 중인 OpenAI API 엔드포인트를 변경하려면 OPENAI_BASE_URL 설정합니다(이 환경 변수에는 https://... 프로토콜이 포함되어 있습니다).

저장소에서 .env.example 을 사용할 수 있습니다(파일을 먼저 가져오려면 저장소를 git clone 해야 합니다).

Azure OpenAI Services의 경우 배포 이름과 같은 다른 구성 가능한 변수도 있습니다. 자세한 내용은 .env.azure-example 참조하세요. 현재 Azure OpenAI Services에서는 UI에서의 모델 선택이 지원되지 않습니다.

 cp .env.example .env
vim .env
gptcode

도커

localagi는 Python 패키지를 Docker 컨테이너에 번들로 묶는 노력을 기울였습니다. 여기에서 확인하세요: gpt-code-ui-docker.

기여

참여 가이드를 살펴보고 참여해 보세요! 이는 지역사회의 주도로 이루어져야 합니다. 보답할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

본 프로젝트에 관심을 가져주셔서 감사합니다!