DocsMind

닥스마인드

DocsMind는 문서와 채팅할 수 있는 오픈 소스 프로젝트입니다.

현재 개발 중이므로 언제든지 큰 변화가 있을 수 있습니다.

데모

데모 사이트

경고

철도의 무료 플랜은 월 500시간만 제공되므로 매월 21일 데모는 이용할 수 없습니다. 그때 사용하려면 로컬로 복제하세요.

특징

• 문서에 대해 질문하기

• 문서 요약

• 소스 강조 표시

• 문서 업로드 .pdf,.md(최고의 지원)

• 로컬에 저장된 데이터

• 토큰 사용량 추적기

• Dockerize

로드맵

• 채팅 모드

• 다크 모드

• / 명령(/fetch /summarize)

• 서버 이미지의 크기를 줄입니다.

• 더 많은 문서 형식 지원: txt...

• 인터넷에서 문서 다운로드

• 마크다운 형식의 메시지

• i18n

• 데스크탑 애플리케이션

이 프로젝트가 도움이 되었다고 생각하시면 별표를 주시는 것을 고려해 보십시오.

환경 변수

이름	설명	선택 과목
OPENAI_PROXY	https://api.openai.com/v1을 대체합니다.	✅
VITE_SERVICES_URL	프런트엔드 코드의 백엔드 URL	✅
VITE_DISABLED_UPLOAD	DISABLED_UPLOAD	✅

FAQ

이 프로젝트에는 프런트엔드(/client) 및 백엔드(/server) 코드가 모두 포함되어 있습니다. 프론트엔드 코드는 UI를 표시하는 데 사용되며 백엔드 코드는 UI에 서비스를 제공합니다.

배포하는 방법?

자세한 내용

어떻게 달리나요?

경고

해당 지역에서 OpenAI에 액세스할 수 있는지 확인하세요. 자세한 내용은 해당 문제를 참조하세요.

1. .env 생성

.env 파일을 생성하고 .env.example 의 내용을 복사하여 수정합니다.

2. 앱 실행

 도커-작성 -d

각 코드 업데이트 후 이미지를 다시 빌드하려면 --build 추가하세요.

 docker-compose up -d --build

이제 http://localhost:8081 에서 앱에 액세스할 수 있습니다.

모든 데이터는 ./data 디렉토리에 저장됩니다.

지역 개발

세부 사항

.env 생성

.env 파일을 생성하고 .env.example 의 내용을 복사하여 수정합니다.

프런트엔드 UI 실행

1. 종속성 설치

yarn

2. 앱 실행

yarn dev

백엔드 서비스 실행

Python 환경이 필요합니다

1. 가상 환경 생성

cd server
python -m venv .venv

2. 활성 가상 환경

창문들

.venvScriptsactivate

스코틀랜드 사람

. .venv/bin/activate

3. 종속성 설치

pip install -r requirements.txt

4. 서비스 실행

flask run --reload --port=8080

특허

AGPL-3.0 라이센스

? 커피 한잔 사주세요

알리페이와 위챗