ResumeGPT는 Langchain과 OpenAI의 강력한 기능을 활용하여 이력서 분석 프로세스를 자동화합니다. 이 도구를 사용하면 채용 담당자는 대량의 이력서를 효율적으로 처리하고 중요한 기능을 자동으로 추출하며 사전 정의된 직무 설명을 기반으로 일치하는 점수를 생성할 수 있습니다.
ResumeGPT의 처리 흐름에는 다음 단계가 포함됩니다.
이력서 벡터화 : OpenAI의 언어 이해 기능을 활용하여 이력서 정보를 벡터화합니다. 그런 다음 이러한 벡터는 Faiss 벡터 데이터베이스에 저장됩니다.
정보 추출 : 질의 응답 방식을 사용하여 Faiss 벡터 데이터베이스에서 미리 정의된 요소를 추출합니다. 답변은 DataFrame에 수집되어 저장됩니다.
종합 분석 : 이 도구는 Langchain의 LLM(언어 학습 모델)을 사용하여 이력서 기능 및 직무 요구 사항에 대한 종합 분석을 수행하여 일치하는 점수를 생성합니다. 이 점수는 후보자의 순위를 매기는 데 사용될 수 있습니다.
ResumeGPT는 Langchain과 OpenAI의 기능을 자동으로 활용합니다.具使得招聘者能够高效处理大weight简历,自动提取重要特征,并根据预征义的工描述生成匹配得分.
ResumeGPT의 프로세스 흐름을 확인하세요.
简历向의 량화 : 使用OpenAI의 语言리 解能力将简历信息向 량화입니다.
信息提取:从Faiss向weight数据库中使用问答方式提取预定义元素。答案被收集并存储재DataFrame中
전체 화면 : 使用Langchain의 语言school习模型(LLM),对简历特征和工作要求进行全面分析,生成匹配得分.这个得分可以用来对候选人进行排序