AudioNotes

오디오노트

FunASR 및 Qwen2를 기반으로 한 구조화된 메모 작성 시스템에 대한 오디오 및 비디오

오디오 및 비디오 콘텐츠를 신속하게 추출하고 대규모 모델을 호출하여 쉽고 빠르게 읽을 수 있도록 구조화된 마크다운 노트로 정리할 수 있습니다.

FunASR: https://github.com/modelscope/FunASR

Qwen2: https://ollama.com/library/qwen2

효과 표시

오디오 및 비디오 인식 및 정렬

오디오 및 비디오 콘텐츠와 대화

사용방법

① 올라마 설치

시스템에 해당하는 Ollama 설치 패키지를 다운로드하여 설치합니다.

https://ollama.com/download

② 풀 모델

저는阿里的千问2 7b 예로 들어보겠습니다. https://ollama.com/library/qwen2

ollama pull qwen2:7b

③ 배포 서비스

배포 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 Docker를 사용하여 배포하는 것이고 다른 하나는 로컬로 배포하는 것입니다.

Docker 배포(권장)?

curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up

Docker가 시작된 후 http://localhost:15433/을 방문하십시오.

로그인 계정은 admin이고 비밀번호는 admin입니다(docker-compose.yml 파일에서 수정 가능).

로컬 배포?

액세스 가능한 postgresql 데이터베이스가 필요합니다.

conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes
git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt

.env.example 의 이름을 .env 로 바꾸고 관련 구성 정보를 수정합니다.

chainlit run main.py

서비스가 시작된 후 http://localhost:8000/을 방문하세요.

로그인 계정은 admin이고 비밀번호는 admin입니다(.env 파일에서 수정 가능).