dify
v0.12.1
? Dify 워크플로 파일 업로드 소개: Google NotebookLM 팟캐스트 다시 만들기
Dify Cloud · 자체 호스팅 · 문서화 · 기업 문의
Dify는 오픈 소스 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스는 에이전트 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, 모델 관리, 관찰 기능 등을 결합하여 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 이동할 수 있도록 해줍니다.
Diify를 설치하기 전에 컴퓨터가 다음과 같은 최소 시스템 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.
- CPU >= 2 코어
- RAM >= 4GiB
Dify 서버를 시작하는 가장 쉬운 방법은 docker compose를 사용하는 것입니다. 다음 명령을 사용하여 Dify를 실행하기 전에 Docker 및 Docker Compose가 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하세요.
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d실행 후 브라우저의 http://localhost/install에서 Dify 대시보드에 액세스하고 초기화 프로세스를 시작할 수 있습니다.
Dify 설정에 문제가 발생하면 FAQ를 참조하세요. 여전히 문제가 있는 경우 커뮤니티와 우리에게 연락하세요.
Dify에 기여하거나 추가 개발을 하고 싶다면 소스 코드에서 배포에 대한 가이드를 참조하세요.
1. 워크플로 : 다음 기능과 그 이상을 모두 활용하여 시각적 캔버스에서 강력한 AI 워크플로를 구축하고 테스트합니다.
2. 포괄적인 모델 지원 : GPT, Mistral, Llama3 및 모든 OpenAI API 호환 모델을 포괄하는 수십 개의 추론 제공업체 및 자체 호스팅 솔루션의 수백 개의 독점/오픈 소스 LLM과 원활하게 통합됩니다. 지원되는 모델 공급자의 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
3. 프롬프트 IDE : 프롬프트 작성, 모델 성능 비교, 텍스트 음성 변환과 같은 추가 기능을 채팅 기반 앱에 추가하기 위한 직관적인 인터페이스입니다.
4. RAG 파이프라인 : PDF, PPT 및 기타 일반적인 문서 형식에서 텍스트 추출을 위한 기본 지원을 통해 문서 수집부터 검색까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 RAG 기능입니다.
5. 에이전트 기능 : LLM 함수 호출 또는 ReAct를 기반으로 에이전트를 정의하고 에이전트에 대해 사전 구축된 도구 또는 사용자 정의 도구를 추가할 수 있습니다. Dify는 Google Search, DALL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha 등 AI 에이전트를 위한 50개 이상의 내장 도구를 제공합니다.
6. LLMOps : 시간 경과에 따른 애플리케이션 로그 및 성능을 모니터링하고 분석합니다. 생산 데이터와 주석을 기반으로 프롬프트, 데이터세트, 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
7. 서비스로서의 백엔드 : Dify의 모든 제품에는 해당 API가 함께 제공되므로 Dify를 자신의 비즈니스 로직에 쉽게 통합할 수 있습니다.
구름
우리는 누구나 아무런 설정 없이 사용해 볼 수 있는 Dify Cloud 서비스를 호스팅합니다. 자체 배포 버전의 모든 기능을 제공하며 샌드박스 계획에 200개의 무료 GPT-4 호출이 포함되어 있습니다.
자체 호스팅 Dify Community Edition
이 시작 가이드를 통해 여러분의 환경에서 Dify를 빠르게 실행해 보세요. 추가 참조 및 더 자세한 지침을 보려면 설명서를 사용하세요.
기업/조직을 위한 Dify
우리는 추가적인 기업 중심 기능을 제공합니다. 이 챗봇을 통해 질문을 기록하거나 이메일을 보내 기업 요구 사항에 대해 논의하세요.
AWS를 사용하는 스타트업 및 중소기업의 경우 AWS Marketplace에서 Dify Premium을 확인하고 한 번의 클릭으로 자체 AWS VPC에 배포하십시오. 맞춤형 로고와 브랜딩이 포함된 앱을 생성할 수 있는 옵션이 포함된 저렴한 AMI 제품입니다.
GitHub에서 Star Dify를 실행하고 새 릴리스에 대한 알림을 즉시 받아보세요.
구성을 사용자 정의해야 하는 경우 .env.example 파일의 설명을 참조하고 .env 파일에서 해당 값을 업데이트하세요. 또한 특정 배포 환경 및 요구 사항에 따라 이미지 버전 변경, 포트 매핑 또는 볼륨 마운트와 같이 docker-compose.yaml 파일 자체를 조정해야 할 수도 있습니다. 변경한 후 docker-compose up -d 다시 실행하세요. 사용 가능한 환경 변수의 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.
고가용성 설정을 구성하려는 경우 Dify를 Kubernetes에 배포할 수 있는 커뮤니티 제공 Helm 차트 및 YAML 파일이 있습니다.
Terraform을 사용하여 클릭 한 번으로 Dify를 Cloud Platform에 배포
CDK를 사용하여 AWS에 Diify 배포
코드에 기여하고 싶은 분들은 기여 가이드를 참조하세요. 동시에 소셜 미디어, 이벤트 및 컨퍼런스에서 Dify를 공유하여 지원해 주시기 바랍니다.
우리는 Dify를 중국어나 영어 이외의 언어로 번역하는 데 도움을 줄 수 있는 기여자를 찾고 있습니다. 도움을 주고 싶으시다면 i18n README에서 자세한 내용을 확인하시고 Discord 커뮤니티 서버의
global-users채널에 댓글을 남겨주세요.
기여자
개인정보를 보호하려면 GitHub에 보안 문제를 게시하지 마세요. 대신 [email protected]로 질문을 보내주시면 보다 자세한 답변을 드리겠습니다.
이 저장소는 기본적으로 몇 가지 추가 제한 사항이 있는 Apache 2.0인 Dify 오픈 소스 라이선스에 따라 사용할 수 있습니다.
