openai webflux java
0.9.1
Reactive OpenAI 클라이언트 라이브러리입니다.
WebFlux와 Spring Boot를 사용하여 작성되었습니다. 라이브러리에는 더 쉽게 사용할 수 있도록 사전 구성된 Spring Boot 스타터도 포함되어 있습니다.
도서관은 비공식적이고 커뮤니티가 관리합니다. 개발에 자유롭게 참여해 보세요.
Maven을 통한 종속성 가져오기:
< dependency >
< groupId >io.github.reactiveclown</ groupId >
< artifactId >openai-webflux-client-spring-boot-starter</ artifactId >
< version >0.9.1</ version >
</ dependency >Gradle을 통한 종속성 가져오기:
implementation 'io.github.reactiveclown:openai-webflux-client-spring-boot-starter:0.9.1'
종속성을 추가한 후에는 OpenAI API 키를 application.properties에 추가해야 합니다.
com.github.reactiveclown.openai.apiKey =OPENAI_API_KEY다음 구성 변수를 제공하여 조직 ID를 추가하고 baseUrl을 변경할 수도 있습니다. 하지만 이 단계는 필수 단계는 아닙니다.
com.github.reactiveclown.openai.organizationId =OPENAI_ORGANIZATION_ID
com.github.reactiveclown.openai.baseUrl =OPENAI_CUSTOM_BASE_URL여기에서 몇 가지 사용 예를 찾을 수 있습니다. 또한 매개변수에 대한 자세한 정보를 얻으려면 공식 문서를 사용하시기 바랍니다.
OpenAI 모델 문서
모델 서비스는 모델 목록이나 특정 모델에 대한 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
@ Service
public class ExampleService {
private final ModelsService service ;
public ExampleService ( ModelsService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < ListModelsResponse > listModels () {
return service . listModels ();
}
public Mono < RetrieveModelResponse > retrieveModel ( String modelName ) {
return service . retrieveModel ( modelName );
}
}OpenAI 완성 문서
완성 서비스는 텍스트를 완성하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
@ Service
public class ExampleService {
private final CompletionsService service ;
public ExampleService ( CompletionsService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < CreateCompletionResponse > createCompletion () {
return service . createCompletion (
CreateCompletionRequest
. builder ( "babbage" )
. n ( 2 )
. bestOf ( 1 )
. build ());
}
}OpenAI 채팅 문서
채팅 서비스는 채팅 모델과 채팅하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
@ Service
public class ExampleService {
private final ChatService service ;
public ExampleService ( ChatService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < CreateChatCompletionResponse > createChatCompletion () {
return service . createChatCompletion (
CreateChatCompletionRequest
. builder ( "gpt-3.5-turbo" , List . of ( new MessageData ( "user" , "do something" )))
. n ( 3 )
. build ());
}
}OpenAI는 문서를 편집합니다
편집 서비스는 제공된 입력을 편집하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
@ Service
public class ExampleService {
private final EditsService service ;
public ExampleService ( EditsService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < CreateEditResponse > createEdit () {
return service . createEdit (
CreateEditRequest
. builder ( "babbage" , "Add one digit after every word" )
. input ( "One Two Three" )
. build ());
}
}OpenAI 이미지 문서
이미지 서비스는 다양한 이미지와 해당 변환을 생성하는 데 사용됩니다.
️ 현재로서는 이미지가 필요한 메서드가 차단됩니다. 가까운 시일 내에 비동기 FilePart 구현을 추가할 계획입니다.
@ Service
public class ExampleService {
private final ImagesService service ;
public ExampleService ( ImagesService service ) {
this . service = service ;
}
//Non-blocking
public Mono < CreateImageResponse > createImage () {
return service . createImage (
CreateImageRequest
. builder ( "Generate a digital art of Ukraine" )
. build ());
}
//Blocking
public Mono < CreateImageVariationResponse > createImageVariation () {
return service . createImageVariation (
CreateImageVariationRequest
. builder ( "src/main/resources/exampleImage.png" )
. size ( "512x512" )
. build ());
}
//Blocking
public Mono < CreateImageEditResponse > createImageEdit () {
return service . createImageEdit (
CreateImageEditRequest
. builder ( "src/main/resources/exampleImage.png" , "Generate a green fields" )
. mask ( "src/main/resources/exampleMask.png" )
. build ());
}
}OpenAI 임베딩 문서
임베딩 서비스는 임베딩을 생성하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
@ Service
public class ExampleService {
private final EmbeddingsService service ;
public ExampleService ( EmbeddingsService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < CreateEmbeddingsResponse > createEmbeddings (){
return service . createEmbeddings (
CreateEmbeddingsRequest
. builder ( "babbage" , "example input" )
. build ());
}
}OpenAI 오디오 문서
오디오 서비스는 오디오를 텍스트로 변환하고 영어로 번역하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
️ 현재로서는 오디오 파일이 필요한 메서드가 차단되고 있습니다. 가까운 시일 내에 비동기 FilePart 구현을 추가할 계획입니다.
@ Service
public class ExampleService {
private final AudioService service ;
public ExampleService ( AudioService service ) {
this . service = service ;
}
//Blocking
public Mono < CreateTranscriptionResponse > createTranscription () {
return service . createTranscription (
CreateTranscriptionRequest
. builder ( "src/main/resources/exampleAudio.mp3" , "whisper-1" )
. build ());
}
//Blocking
public Mono < CreateTranslationResponse > createTranslation (){
return service . createTranslation ( CreateTranslationRequest
. builder ( "src/main/resources/exampleAudio.mp3" , "whisper-1" )
. build ());
}
}OpenAI 파일 문서
파일 서비스는 파일을 업로드하고 작업하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
️ 현재로서는 파일이 필요한 메서드가 차단됩니다. 가까운 시일 내에 비동기 FilePart 구현을 추가할 계획입니다.
@ Service
public class ExampleService {
private final FilesService service ;
public ExampleService ( FilesService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < ListFilesResponse > listFilesResponse () {
return service . listFiles ();
}
//Blocking
public Mono < UploadFileResponse > uploadFile () {
return service . uploadFile (
UploadFileRequest
. builder ( "src/main/resources/exampleFile.jsonl" , "finetune" )
. build ());
}
public Mono < DeleteFileResponse > deleteFile () {
return service . deleteFile ( "fileId" );
}
public Mono < RetrieveFileResponse > retrieveFile () {
return service . retrieveFile ( "fileId" );
}
public Mono < String > retrieveFileContent () {
return service . retrieveFileContent ( "fileId" );
}
}OpenAI, 문서 미세 조정
미세 조정 서비스는 파일 및 모델을 미세 조정하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
@ Service
public class ExampleService {
private final FineTunesService service ;
public ExampleService ( FineTunesService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < CreateFineTuneResponse > createFineTune (){
return service . createFineTune (
CreateFineTuneRequest
. builder ( "trainingFileId" )
. build ());
}
public Mono < ListFineTunesResponse > listFineTunes (){
return service . listFineTunes ();
}
public Mono < RetrieveFineTuneResponse > retrieveFineTune (){
return service . retrieveFineTunes ( "fineTuneId" );
}
public Mono < CancelFineTuneResponse > cancelFineTune (){
return service . cancelFineTune ( "fineTuneId" );
}
public Mono < ListFineTuneEventsResponse > listFineTuneEvents (){
return service . listFineTuneEvents ( "fineTuneId" );
}
public Mono < DeleteFineTuneModelResponse > deleteFineTuneModel (){
return service . deleteFineTuneModel ( "modelId" );
}
}OpenAI 중재 문서
중재 서비스는 중재 위반을 확인하는 데 사용됩니다. 빌더 매개변수를 자유롭게 사용해 보세요.
@ Service
public class ExampleService {
private final ModerationsService service ;
public ExampleService ( ModerationsService service ) {
this . service = service ;
}
public Mono < CreateModerationResponse > createModeration () {
return service . createModeration (
CreateModerationRequest . builder ( "violating input" ). build ());
}
}이것은 오픈 소스 라이브러리이므로 도움을 주시면 감사하겠습니다. 코드나 기능을 개선할 수 있는 방법이 있다고 판단되면 친절하게 문제를 작성하거나 변경 사항을 적용하여 끌어오기 요청을 보내주세요. 또한 열린 문제를 자유롭게 살펴보고 해결책이 있는 경우 끌어오기 요청을 제출하세요.
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Copyright (c) 2023 Maksym Volkov
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