LLM과 함께 플레이
대규모 언어 모델을 교육 및 평가하고 RAG, 에이전트 및 체인을 기반으로 흥미로운 LLM 애플리케이션을 구축하는 방법을 공유하세요.
사용 준비 완료 | 내가 이것을 코딩하므로 여러분은 그럴 필요가 없습니다!
- Mistral-8x7b-Instruct는 Llamacpp 문법과 결합된 Json 형식을 안정적으로 출력합니다.
- Mistral-8x7b-CoT 요원에게 지시, 단계별로 생각하기
- Mistral-8x7b-도구 호출로 ReAct 에이전트에 지시
- Llama3-8b-Instruct, 변환기, vLLM 및 Llamacpp
- Llama3-8b-Instruct, vLLM이 포함된 CoT
- Llama3-8b-Instruct, 도구 호출을 사용한 ReAct의 순수 중국어 구현
- 중국어-Llama3-8b, DPO 미세 조정을 통해 Llama3가 중국어를 더 쉽게 구사할 수 있게 되었습니다.
- llama-cpp-convert-GGUF, 모델 수량화를 GGUF 형식으로 변환하고 허깅페이스 업로드
- AdvancedReAct
?심층 LLM 사전 훈련, 미세 조정, RLHF 및 ?>
- qlora-finetune-Baichuan-7B
케이스 디스플레이
| 믹스트랄 8x7b 리액트 | Llama3-8b 반응 |
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