lechat pro

UniAI 에서 개발되고 KimiChat 에서 영감을 받은 애플리케이션으로, 여러 AI 모델과의 통합이 특징입니다.

중국어 설명

소개

우리는 Moonshot과 그 제품인 KimiChat에서 영감을 받았습니다. 이로 인해 우리는 생성 AI 모델과 지식 그래프를 기반으로 하는 문서 구문 분석 및 Q&A 채팅 플랫폼인 LeChat Pro를 개발하고 오픈 소스화하게 되었습니다. LeChat Pro는 ChatGPT와 유사한 채팅 형식으로 제공되는 전체 Office 문서, PDF, 이미지 등의 구문 분석을 지원합니다.

우리 프로젝트는 기능을 향상시키기 위해 오픈 소스 기여에 의존하는 간단하고 커뮤니티 중심입니다. LeChat 업그레이드에 참여해 주셔서 감사합니다!

자체적인 대규모 언어 모델을 교육할 리소스가 부족하지만 이로 인해 모델 선택에 유연성이 부여되어 모든 모델과 통합할 수 있습니다. 현재 LeChat Pro는 다음을 지원합니다:

• 문샷
• 오픈AI
• 아이플라이텍 스파크
• 바이두 WenXin 워크숍
• 구글 제미니
• 지푸 AI
• 알리바바 퉁이 첸웬

LeChat의 다중 모델 지원을 위한 핵심 라이브러리인 UniAI라는 다른 오픈 소스 프로젝트에 기여하여 추가 모델을 연결할 수 있습니다.

상용 모델보다 오픈 소스 모델을 선호하는 경우 GLM 모델에 대한 지원을 제공합니다. 배포하려면 https://github.com/uni-openai/GLM-API의 지침을 따른 다음 백엔드 환경 변수를 구성하여 GLM_API 주소를 추가하세요.

여기에서 경험해보세요:

https://lechat.cas-ll.cn

오픈 소스 백엔드 저장소:

https://github.com/uni-openai/uniai-maas

UniAI 핵심 라이브러리:

https://github.com/uni-openai/uniai

미니 프로그램 저장소:

https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1

특징

• ? 다중 모델 전환
• ? Office 파일 구문 분석 완료
• ? 이미지 인식
• ? 이미지 생성
• ? 차트 생성

ChatKG 지식 그래프

우리는 지식 그래프를 기반으로 한 혁신적인 채팅 기능인 ChatKG 를 개발하고 있습니다.

빠른 시작

참고: 이 프로젝트에는 UniAI 백엔드 프레임워크가 필요합니다. 여기에 배포하세요.

시작하기 전에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 여기에서 다운로드하십시오.

설정이 완료되면 프로젝트의 루트 디렉터리로 이동하여 다음 명령을 실행하여 시작합니다.

npm install
npm run dev

또는

yarn
yarn dev

성공하면 일반적으로 다음과 유사한 출력이 표시됩니다.

VITE v3.2.5 ready in 294 ms

➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose

Ctrl 또는 Command 누른 상태에서 로컬 링크를 클릭하여 브라우저에서 프로젝트를 엽니다. QR코드나 모바일 인증번호로 로그인하시면 애플리케이션 이용을 시작하실 수 있습니다.

로컬 배포를 위해 프로젝트를 패키징하려는 경우 여기를 참조하세요.

기여자

유 웨이롱

황유웨이

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.