substrate python

기판 Python SDK

Substrate는 언어 모델, 이미지 생성, 내장 벡터 저장소, 샌드박스 코드 실행 등 배터리가 포함된 AI 구축을 위한 강력한 SDK 입니다. Substrate를 사용하려면 작업을 연결한 다음 워크플로를 실행하기만 하면 됩니다. 이 간단한 접근 방식을 사용하면 추가 추상화 없이 단순히 계산을 설명하여 AI 시스템(RAG에서 에이전트, 다중 모드 생성 경험까지)을 만들 수 있습니다.

Substrate는 복합 AI 워크로드 실행에 최적화된 워크플로 실행 및 추론 엔진이기도 합니다. 여러 추론 API를 함께 연결하는 것은 직접 수행하든 LangChain과 같은 프레임워크를 사용하든 본질적으로 느립니다. Substrate를 사용하면 프레임워크를 버리고 코드 작성을 줄이며 복합 AI를 빠르게 실행할 수 있습니다.

선적 서류 비치

이제 막 시작했다면 docs.substrate.run으로 이동하세요.

Substrate에서 사용할 수 있는 노드를 다루는 자세한 API 참조는substrate.run/nodes를 참조하세요.

설치

 # install from PyPI
pip install substrate

용법

 from substrate import Substrate , ComputeText , sb

기판 클라이언트를 초기화합니다.

 substrate = Substrate ( api_key = SUBSTRATE_API_KEY )

ComputeText 노드를 사용하여 스토리를 생성합니다.

 story = ComputeText ( prompt = "tell me a story" )

다른 ComputeText 노드를 사용하여 story 노드의 출력을 요약합니다. story 아직 실행되지 않았으므로 sb.concat 사용하여 향후 출력 작업을 수행합니다.

 summary = ComputeText ( prompt = sb . concat ( "summarize this story in one sentence: " , story . future . text ))

터미널 노드를 substrate.run 에 전달하여 그래프 체인 story → summary 실행합니다.

 response = substrate . run ( story , summary )

(그래프를 비동기적으로 실행하려면 async_run 및 await 사용하면 됩니다.)

 response = await substrate . async_run ( story , summary )

response.get 에 전달하여 요약 노드의 출력을 가져옵니다.

 summary_out = response . get ( summary )
print ( summary_out . text )
# Princess Lily, a kind-hearted young princess, discovers a book of spells and uses it to grant her family and kingdom happiness. 

예

위 예제를 노트북으로 실행하려면 examples/notebooks 디렉터리로 이동하여 다음을 실행하세요.

make ensure                         # install dependencies
poetry run marimo edit basic.py     # run the notebook

/examples 디렉터리에는 더 많은 예제가 포함되어 있습니다.