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Amazon 기반암 샘플

이 저장소를 활용하려면 이 GitHub에서 제공하는 웹사이트를 사용하십시오: 웹사이트

이 리포지토리에는 고객이 Amazon Bedrock 서비스를 시작하는 데 도움이 되는 사전 구축된 예제가 포함되어 있습니다.

내용물

Bedrock 소개 - Bedrock 서비스의 기본 사항을 알아봅니다.
프롬프트 엔지니어링 - 효과적인 프롬프트 작성을 위한 팁
에이전트 - Generative AI 에이전트 및 해당 구성 요소를 구현하는 방법입니다.
사용자 정의 모델 가져오기 - 사용자 정의 모델을 Bedrock으로 가져오기
다중 모드 - Amazon Bedrock을 사용하여 다중 모드 데이터 작업
생성적 AI 사용 사례 - 생성적 AI 사용 사례
RAG(검색 증강 생성) - RAG 구현
책임 있는 AI - Bedrock을 책임감 있고 윤리적으로 사용
워크숍 - Amazon Bedrock 워크숍의 예
POC에서 프로덕션까지 - Bedrock을 사용하여 워크로드를 생산합니다.
임베딩 - Amazon Bedrock에서 제공되는 임베딩 모델을 사용하는 방법을 알아보세요.
관찰 가능성 및 평가 - Amazon Bedrock이 모델, Gen AI 애플리케이션의 관찰 가능성 및 평가를 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

시작하기

코드 예제를 시작하려면 Amazon Bedrock에 액세스할 수 있는지 확인하세요. 그런 다음 이 저장소를 복제하고 위 폴더 중 하나로 이동하세요. 자세한 지침은 각 폴더의 README에 제공됩니다.

Bedrock에 대한 AWS IAM 권한 활성화

환경에서 가정하는 AWS ID(SageMaker의 스튜디오/노트북 실행 역할 이거나 자체 관리형 노트북 또는 기타 사용 사례에 대한 역할 또는 IAM 사용자일 수 있음)에는 Amazon을 호출할 수 있는 충분한 AWS IAM 권한이 있어야 합니다. 기반 서비스.

귀하의 ID에 Bedrock 액세스 권한을 부여하려면 다음을 수행할 수 있습니다.

AWS IAM 콘솔 열기
귀하의 역할을 찾으십시오(SageMaker를 사용하거나 IAM 역할을 맡는 경우). 아니면 사용자
권한 추가 > 인라인 정책 생성을 선택하여 새 인라인 권한을 첨부하고 JSON 편집기를 열고 아래 예제 정책에 붙여넣습니다.

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}