langchain go postgresql vectorstore

LangChain Go를 위한 PostgreSQL 벡터 데이터베이스 구현

Go 애플리케이션을 위한 벡터 데이터베이스로 pgVector를 사용하기 위한 langchaingo 확장입니다. pgx 드라이버와 함께 pgVector-go 라이브러리를 사용합니다.

LangChain 애플리케이션에서 이를 독립형 벡터 데이터베이스로 사용하거나 체인의 일부로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 RAG 구현에서는 다음과 같습니다.

    import (
        "github.com/abhirockzz/langchain-go-postgresql-vectorstore/pgvector"
         //...
    )
    func ragToRiches (){
        
        bedrockClaudeLLM , err := claude . New ( "us-east-1" )

        tableName := "test_table"
        textColumnName := "text_data"
        embeddingStoreColumnName := "embedding_data"

        amazonTitanEmbedder , err := titan_embedding . New ( "us-east-1" )

        pgVectorStore , err := pgvector . New ( pgConnString , 
                                        tableName , 
                                        embeddingStoreColumnName , 
                                        textColumnName , 
                                        false , 
                                        amazonTitanEmbedder )

        result , err := chains . Run (
            context . Background (),
            chains . NewRetrievalQAFromLLM (
                bedrockClaudeLLM ,
                vectorstores . ToRetriever ( pgVectorStore , numOfResults ),
            ),
            question ,
            chains . WithMaxTokens ( 8091 ),
        )
    }