팬더 gpt

pandas-gpt

ChatGPT로 데이터 과학 워크플로를 강화하세요.

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pandas-gpt 는 ChatGPT 프롬프트를 사용하여 pandas DataFrame으로 거의 모든 작업을 수행하기 위한 Python 라이브러리입니다.

설치

pip install pandas-gpt

OPENAI_API_KEY 환경 변수를 OpenAI API 키로 설정하거나 다음 코드 조각을 사용하십시오.

 import openai
openai . api_key = '' 

예

이 Google Colab 노트북 에서 설정 및 사용 예시를 확인할 수 있습니다.

 import pandas as pd
import pandas_gpt

df = pd . DataFrame ( 'https://gist.githubusercontent.com/bluecoconut/9ce2135aafb5c6ab2dc1d60ac595646e/raw/c93c3500a1f7fae469cba716f09358cfddea6343/sales_demo_with_pii_and_all_states.csv' )

# Data transformation
df = df . ask ( 'drop purchases from Laurenchester, NY' )
df = df . ask ( 'add a new Category column with values "cheap", "regular", or "expensive"' )

# Queries
weekday = df . ask ( 'which day of the week had the largest number of orders?' )
top_10 = df . ask ( 'what are the top 10 most popular products, as a table' )

# Plotting
df . ask ( 'plot monthly and hourly sales' )
top_10 . ask ( 'horizontal bar plot with pastel colors' )

# Allow changes to original dataset
df . ask ( 'do something interesting' , mutable = True )

# Show source code before running
df . ask ( 'convert prices from USD to GBP' , verbose = True )

다른 호스트

Azure OpenAI 서비스와 같은 다른 API 호스트를 사용하려는 경우:

 import openai
openai . api_type = 'azure'
openai . api_base = ''
openai . api_version = ''
openai . api_key = ''

import pandas_gpt
# pandas_gpt.model = '' # Default is 'gpt-3.5-turbo'
pandas_gpt . completion_config = {
  'engine' : '' ,
  # 'deployment_id': '',
}

대안

• GitHub Copilot: 범용 코드 완성(유료 구독)
• Sketch: AI 기반 데이터 요약 및 코드 제안(API 키 없이 작동)

부인 성명

ChatGPT의 제한 사항은 이 라이브러리에도 적용됩니다. Google Colab, Kaggle 또는 GitPod와 같은 샌드박스 환경에서는 pandas-gpt 사용하는 것이 좋습니다.