올라마 자바스크립트 플레이그라운드

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개요 • 사용법 • 샘플 실행 • 다음 단계 • 리소스

개요

이 플레이그라운드를 사용하여 브라우저에서 바로 생성 AI 모델을 무료로 사용해 보세요!

GitHub Codespaces 및 Ollama를 사용하면 아무것도 설치할 필요 없이 브라우저에서 Phi-3과 같은 SLM( Small Language Models) 을 직접 실행할 수 있습니다.

이 프로젝트는 코드 및 AI 모델을 실행하기 위해 사전 구성된 환경을 제공하는 GitHub Codespaces에서 열리도록 설계되었습니다. 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

"Codespaces: 열기" 버튼을 클릭하세요:
Codespace가 로드되면 Ollama와 OpenAI Node SDK가 사전 설치되어 있어야 합니다.
Ollama에게 원하는 SLM을 실행하도록 요청하세요. 예를 들어 Phi-3 모델을 실행하려면 다음을 수행하세요.
```
 올라마 런 phi3
```
모델을 로드하는 데 몇 초 정도 걸립니다.
출력에 >>> 표시되면 프롬프트에서 해당 모델에 메시지를 보낼 수 있습니다.
```
 >>> 털복숭이 새끼 고양이에 대한 하이쿠 쓰기
```
몇 초 후에 모델에서 응답 스트림이 표시됩니다.
/bye 입력하고 Enter를 눌러 모델을 닫습니다.
편집기에서 ollama.ipynb 파일을 열고 지침을 따릅니다.

팁

대화형 노트북의 지침을 따르는 동안 "셀 실행"( ▶️ ) 셀의 왼쪽 상단에 있는 버튼을 클릭하세요. 코드를 편집하고 다시 실행하여 모델이 다양한 입력에 어떻게 반응하는지 확인할 수도 있습니다.

이 리포지토리의 샘플 폴더에서는 OpenAI Node.js SDK를 사용하여 생성 AI 모델을 사용하는 방법에 대한 예를 찾을 수 있습니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 실행할 수 있습니다.

 tsx 샘플/<파일 이름>

또는 편집기에서 샘플 파일을 열고 "실행"( ▶️ ) 편집기의 오른쪽 상단에 있는 버튼을 클릭하세요.

중요한

일부 샘플에서는 먼저 Azure OpenAI 에뮬레이터를 시작해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하고 샘플을 실행하는 동안 계속 실행하면 됩니다.

 올라마주르 -d

이 플레이그라운드에 익숙해지면 다음과 같은 고급 주제와 튜토리얼을 탐색할 수 있습니다.

Azure를 사용하여 생성적 배포 방법을 탐색할 준비가 되면 다음 리소스를 확인해야 합니다.

빠른 시작: Azure OpenAI 서비스와 함께 GPT-35-Turbo 및 GPT-4 사용 시작 [자습서]: Azure OpenAI 서비스를 시작하기 위한 자습서입니다.
LangChain.js를 사용하여 RAG로 서버리스 AI 채팅 구축 [샘플]: Retrieval-Augmented Generation 및 LangChain.js를 사용하여 AI 챗봇을 구축하기 위한 다음 단계 튜토리얼입니다.

생성 AI에 대해 자세히 알아보는 데 도움이 되는 몇 가지 추가 리소스는 다음과 같습니다.

Awesome Generative AI [링크]: 생성 AI에 관한 엄선된 리소스 목록입니다.
Responsible Generative AI의 기초 [과정]: Generative AI의 책임감 있는 사용에 대해 배우기 위한 교육 모듈입니다.
Azure AI Studio [도구]: AI 모델을 생성, 학습, 배포 및 실험할 수 있는 웹 포털입니다.