reportAI

보고서AI

reportAI는 AI를 사용하여 포괄적인 PDF 연구 보고서를 생성하는 Python 기반 도구입니다. AI 모델과의 대화를 구조화된 형식으로 입력하기만 하면 ReportAI가 요약, 적절한 형식의 섹션, 표 및 그림이 포함된 자세한 보고서를 생성합니다. 보고서에서 반복되는 내용을 제거하기 위해 교묘하게 구현된 기술을 사용하면 보고서 내용에 대한 반복을 생성하지 않고 설명하면서 모든 내용이 요점에 바로 연결되도록 보장합니다. 최종 출력은 보고서 생성을 위해 전달된 메시지 수에 따라 약 9~15페이지의 PDF입니다.

특징

• AI가 생성한 대화에서 자세한 연구 보고서를 생성합니다.
• 머리글, 표, 그림이 포함된 섹션을 생성합니다.
• 환경 변수를 통해 사용자 정의할 수 있습니다.
• 최소한의 설정으로 사용하기 쉽습니다.

설치

1. 저장소를 복제합니다.

git clone https://github.com/AdirthaBorgohain/reportAI.git
cd reportAI

2. 필요한 종속성을 설치합니다.

pip install -r requirements.txt

참고 : 코드베이스를 변경하지 않고 이 프로젝트를 실행하려면 python>=3.10 필요합니다.

3. 필요한 API 키와 모델 구성을 사용하여 .env( report_ai 디렉터리 내부) 파일을 설정합니다.

 OPENAI_API_KEY ={YOUR OPENAI API KEY}

ANTHROPIC_API_KEY ={YOUR ANTHROPIC API KEY}

LLM ={CHOICE OF LLM TO USE. Valid values are 'gpt', 'claude'}

GPT_MODEL ={GPT MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'gpt'. Valid values are 'gpt-3.5-turbo', 'gpt-4-turbo', 'gpt-4o'}

CLAUDE_MODEL ={CLAUDE MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'claude'. Valid values are 'claude-3-haiku', 'claude-3-opus'}

용법

대화를 사용하여 보고서를 생성하는 방법에 대한 예를 보려면 main.py 확인하세요.

샘플 보고서

main.py 의 메시지를 사용하여 생성된 샘플 생성 보고서는 report_ai/reports/sample.pdf 에서 찾을 수 있습니다.

다음은 샘플 보고서의 일부 스크린샷입니다.

기여

1. 저장소를 포크하십시오.
2. 새로운 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/new-feature ).
3. 변경 사항을 커밋합니다( git commit -m 'Add some new feature' ).
4. 브랜치로 푸시합니다( git push origin feature/new-feature ).
5. 끌어오기 요청을 엽니다.

특허

이 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

이 프로젝트는 다음을 사용하여 구축되었습니다.