도메인별 LLM
특정 도메인 및 산업에 대한 맞춤형 LLM의 종합적인 편집
문맥
- LLM(대형 언어 모델)은 자연어 처리 환경에 혁명을 일으켜 간단한 텍스트 생성부터 복잡한 문제 해결에 이르기까지 다양한 작업에서 비교할 수 없는 능력을 보여줍니다.
- LLM의 잠재력이 계속해서 확대됨에 따라 특정 도메인 및 산업에 맞게 이러한 모델을 맞춤화하여 방대한 지식 기반이 전문 요구 사항에 맞게 조정되어야 한다는 요구가 증가하고 있습니다.
- 이 리포지토리는 의료 및 법률부터 금융 및 엔터테인먼트에 이르기까지 다양한 부문에 최적화된 도메인별 LLM 데이터베이스를 만드는 것을 목표로 합니다.
- 다양한 산업 분야의 고유한 언어적 뉘앙스와 지식 요구 사항을 진정으로 이해하고 충족하는 도구를 선보이며 일반 LLM과 틈새 응용 프로그램 간의 격차를 해소하려고 합니다.
내용물
- 생물학
- 재원
- 헬스케어
- 정보 기술
- 통신
생물학
이름 | 유형 | 설명 | 데모 | 종이 | 레포 | 대지 |
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ProtGPT2 | 사전 훈련됨 | 자연의 원리에 따라 새로운 단백질 서열을 생성하는 단백질 공간에 대한 교육을 받아 특히 단백질 공학 및 설계를 위한 LLM(7억 3,800만 개의 매개변수 포함)입니다. | ? | - | - | ? |
재원
이름 | 유형 | 설명 | 데모 | 종이 | 레포 | 대지 |
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블룸버그GPT | 사전 훈련됨 | 광범위한 금융 데이터(3,630억 개의 토큰 데이터 세트)에 대해 교육된 500억 개의 매개변수 LLM | - | ? | - | - |
핀챗 | ? | 투자 조사를 위한 생성적 AI 도구로, 데이터 집계, 시각화 및 요약에 필요한 시간을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. | ? | - | - | ? |
핀GPT | 미세 조정 | 공개 금융 데이터를 사용하여 기본 모델(예: Llama-2)을 기반으로 미세 조정된 LLM 시리즈 | - | ? | ? | ? |
핀마 | 미세 조정 | 136,000개의 데이터 샘플이 포함된 금융 기반 지침 데이터를 갖춘 미세 조정 LLaMa의 금융 LLM | ? | ? | ? | - |
FT에 문의하세요 | ? | 지난 20년 동안 게시된 Financial Times(FT) 콘텐츠를 사용하여 사용자가 질문하고 응답을 받을 수 있는 LLM 도구입니다. | ? | ? | - | - |
헬스케어
이름 | 유형 | 설명 | 레포 | 종이 | 데모 | 대지 |
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Med-PaLM | 미세 조정 | 의료 질문에 대한 고품질 답변을 제공하도록 설계된 Google의 LLM(PaLM을 기본 모델로 사용하여 세부 조정). | - | ? | - | ? |
메드-PaLM 2 | 미세 조정 | Google이 2023년 3월 성능을 개선하여 출시한 Med-PaLM의 향상된 버전 | ? | ? | ? | ? |
약국GPT | 상황 내 학습 | 도메인별 데이터를 포함하는 상황 내 학습(동적 프롬프트 접근 방식)과 결합된 GPT-4 모델 | - | ? | - | - |
러셀-GPT | 미세 조정 | 임상의의 생산성을 높이기 위해 싱가포르 국립대학교의료시스템(National University Health System)에서 개발한 LLM(예: 의료 Q&A, 사례 노트 요약) | - | - | - | ? |
PH-LLM | 미세 조정 | PH-LLM(개인 건강 대형 언어 모델)은 수면 및 피트니스 패턴과 관련된 개인 건강 행동을 개선하기 위한 통찰력과 권장 사항을 생성하도록 설계된 Gemini의 미세 조정 버전입니다. | - | ? | - | ? |
정보 기술(IT)
이름 | 유형 | 설명 | 레포 | 종이 | 데모 | 대지 |
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올빼미 | 미세 조정 | 광범위한 IT 관련 정보가 포함된 맞춤형 Owl-Instruct 데이터 세트를 기반으로 미세 조정된 IT 운영을 위한 대규모 언어 모델 | - | ? | - | - |
통신
이름 | 유형 | 설명 | 레포 | 종이 | 데모 | 대지 |
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TelecomGPT: 통신 전용 대형 언어 모델을 구축하기 위한 프레임워크 | 미세 조정 | 통신 도메인의 여러 다운스트림 작업에 사용할 수 있는 통신 관련 LLM | - | ? | - | - |
할 일