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JupyterLab

Jupyter Notebook 및 아키텍처를 기반으로 하는 대화형 및 재현 가능한 컴퓨팅을 위한 확장 가능한 환경입니다.

JupyterLab은 유연하고 강력한 사용자 인터페이스에서 클래식 Jupyter Notebook의 친숙한 모든 구성 요소(노트북, 터미널, 텍스트 편집기, 파일 브라우저, 풍부한 출력 등)를 제공하는 Project Jupyter의 차세대 사용자 인터페이스입니다.

JupyterLab은 공개 API를 사용하는 npm 패키지를 사용하여 확장할 수 있습니다. 사전 빌드된 확장은 PyPI, conda 및 기타 패키지 관리자를 통해 배포될 수 있습니다. 소스 확장은 npm(jupyterlab-extension 검색)에서 직접 설치할 수 있지만 추가 빌드 단계가 필요합니다. GitHub 주제 jupyterlab-extension을 탐색하는 JupyterLab 확장을 찾을 수도 있습니다. 확장에 대해 자세히 알아보려면 사용자 설명서를 참조하세요.

ReadTheDocs에서 최신 JupyterLab 설명서를 읽어보세요.

중요한

JupyterLab 3의 유지보수 종료 날짜는 2024년 5월 15일입니다. 중요한 문제에 대한 수정 사항은 2024년 12월 31일까지 계속 백포트됩니다. 아직 JupyterLab 3을 실행하고 있다면 최대한 빨리 JupyterLab 4로 업그레이드하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Jupyter 블로그에서 JupyterLab 3 유지 관리 종료를 참조하세요.

시작하기

설치

conda, mamba 또는 pip를 사용하는 경우 다음 명령 중 하나를 사용하여 JupyterLab을 설치할 수 있습니다.

콘다를 사용하는 경우:
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```
맘바를 사용하는 경우:
```
mamba install -c conda-forge jupyterlab
```
pip를 사용하는 경우:
```
pip install jupyterlab
```
pip install --user 사용하여 설치하는 경우 jupyter lab 시작하려면 PATH 환경 변수에 사용자 수준 bin 디렉터리를 추가해야 합니다. Unix 파생 제품(예: FreeBSD, GNU/Linux, macOS)을 사용하는 경우 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" 실행하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

자세한 지침은 설치 가이드를 참조하세요. Git 소스의 프로젝트 설치 지침은 기여자 문서에서 확인할 수 있습니다.

이전 버전의 Jupyter Notebook과 함께 설치

5.3 이전 버전의 Jupyter Notebook을 사용하는 경우 JupyterLab 서버 확장을 활성화하려면 JupyterLab을 설치한 후 다음 명령을 실행해야 합니다.

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

달리기

다음을 사용하여 JupyterLab을 시작합니다.

jupyter lab

JupyterLab이 브라우저에서 자동으로 열립니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

"'jupyter' 명령을 찾을 수 없습니다."와 같은 오류가 발생하는 경우 PATH 환경 변수가 올바르게 설정되었는지 확인하세요. 또는 PATH 환경 변수를 변경하지 않고 ~/.local/bin/jupyter lab 사용하여 JupyterLab을 시작할 수 있습니다.

전제 조건 및 지원되는 브라우저

현재 다음 브라우저의 최신 버전이 작동하는 것으로 알려져 있습니다.

파이어폭스
크롬
원정 여행

자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

도움 받기

Discourse 포럼에 질문을 하시기 바랍니다. 거기에 답변된 질문은 다른 사람들에게 유용한 리소스가 될 수 있습니다.

버그 신고

버그를 보고하려면 지침을 읽은 후 Github 문제를 열어주세요. 해결된 문제를 독립적으로 유지하기 위해 잠금 봇은 일정 기간 동안 활동이 없으면 해결된 대로 닫힌 문제를 잠급니다. 이슈가 잠긴 후에도 여전히 관련 토론이 필요한 경우 새 이슈를 열고 이전 이슈를 참조하세요.

기능 요청

또한 프로젝트를 모든 사람에게 더욱 유용하게 만드는 데 도움이 되는 새로운 기능에 대한 제안도 환영합니다. 기능을 요청하려면 기능 요청 템플릿을 사용하세요.

개발

JupyterLab 확장

JupyterLab 확장 개발을 시작하려면 개발자 문서와 API 문서를 참조하세요.

기여

JupyterLab 자체에 코드나 문서를 제공하려면 기여자 문서를 읽어보세요.

JupyterLab은 Jupyter 커뮤니티 가이드를 따릅니다.

특허

팀

JupyterLab은 Jupyter 프로젝트의 일부이며 개방형 커뮤니티에서 개발되었습니다. 유지 관리 팀은 전체적으로 JupyterLab 및 Project Jupyter에 대한 훨씬 더 큰 기여자 그룹의 지원을 받습니다.

JupyterLab의 현재 관리자는 소속 및 주요 기여 분야와 함께 알파벳 순서로 나열되어 있습니다.

Mehmet Bektas, Netflix(일반 개발, 확장).
Alex Bozarth, IBM(일반 개발, 확장)
Eric Charles, Datalayer, (일반 개발, 확장)
Frédéric Collonval, WebScIT(일반 개발, 확장).
Martha Cryan, Mito(일반 개발, 확장).
Afshin Darian, QuantStack (공동 창작자, 애플리케이션/고수준 아키텍처, 코드 기반 전반에 걸쳐 많은 기여).
Vidar T. Fauske, JPMorgan Chase(일반 개발, 확장).
Brian Granger, AWS(공동 창작자, 전략, 비전, 관리, UI/UX 디자인, 아키텍처)
Jason Grout, Databricks(공동 창작자, 비전, 일반 개발)
Michał Krassowski, Quansight(일반 개발, 확장).
Max Klein, JPMorgan Chase(UI 패키지, 빌드 시스템, 일반 개발, 확장).
Gonzalo Peña-Castellanos, QuanSight(일반 개발, i18n, 확장).
Fernando Perez, UC Berkeley (공동 창작자, 비전).
Isabela Presedo-Floyd, QuanSight Labs(디자인/UX).
Steven Silvester, MongoDB(공동 창작자, 릴리스 관리, 패키징, 코드 기반 전반에 걸쳐 많은 기여).
Jeremy Tuloup, QuantStack(일반 개발, 확장).

명예 유지관리자:

Chris Colbert, Project Jupyter(공동 창작자, 애플리케이션/하위 수준 아키텍처, 기술 리더십, 비전, PhosphorJS)
Jessica Forde, Project Jupyter(데모, 문서)
Tim George, Cal Poly(UI/UX 디자인, 전략, 관리, 사용자 요구 분석).
Cameron Oelsen, Cal Poly(UI/UX 디자인).
Ian Rose, Quansight/LA시(일반 핵심 개발, 확장).
Andrew Schlaepfer, Bloomberg(일반 개발, 확장).
Saul Shanabrook, Quansight(일반 개발, 확장)

이 목록은 독자에게 우리가 누구인지, 우리 팀이 어떻게 기능하는지에 대한 맥락을 제공하기 위해 제공됩니다. 목록에 포함되려면 귀하의 정보와 함께 풀 요청을 제출하세요.