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공지 사항? | ||
지속 가능성 및 재생 에너지 과제 2024* ? | 나만의 맞춤형 챌린지를 주최하세요! ? | 업계 협업 ?? |
업데이트 날짜: 2024년 10월 31일
물리학 기반 신경망을 사용한 유체 흐름 시뮬레이션유체 흐름 시뮬레이션을 위한 PINN(Physics Informed Neural Network)을 개발합니다. 영향 : 산업 전반에 걸쳐 영향력 있는 혁신을 주도하는 신경망을 통해 유체 역학을 변화시킵니다. 전문지식 : 인공지능, 딥러닝, 모델링 및 시뮬레이션, 신경망 | |
초분광 위성 데이터를 활용한 CO2 농도 탐지 및 시각화초분광 이미지를 사용하여 CO2 감지 알고리즘을 개발하고 결과를 지리공간적으로 시각화합니다. 영향 : 효과적인 기후 조치를 위해 정확한 CO2 모니터링을 지원합니다. 얻은 전문 지식 : 지속 가능성 및 재생 에너지, 이미지 처리, 기계 학습, 신호 처리 | |
스마트 그리드용 지능형 에너지 관리 시스템에너지 분배 및 소비를 최적화하기 위한 스마트 그리드용 지능형 에너지 관리 시스템(IEMS)을 설계 및 구현합니다. Impact : 에너지경영 선진화를 통해 효율성을 높이고 지속가능한 세상을 만들어갑니다. 얻은 전문 지식 : 지속 가능성 및 재생 에너지, 전기화, 모델링 및 시뮬레이션, 기계 학습 | |
태양광 추적기 제어 시뮬레이션다축 태양광 추적기용 제어 시스템을 설계합니다. 영향 : 일사량을 극대화하여 재생에너지 생산량을 늘립니다. 얻은 전문 지식 : 지속 가능성 및 재생 에너지, 제어, 모델링 및 시뮬레이션, 태양광 패널 | |
포뮬러 학생 무인 경쟁을 위한 원뿔 감지Formula Student Driverless 대회를 위한 원뿔 감지 알고리즘을 개발합니다. 영향: 자율 경주용 자동차를 정확하게 감지할 수 있습니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 모델링 및 시뮬레이션 | |
도심 항공 이동을 위한 다중 UAV 경로 계획도시 환경에서 비행하는 여러 드론에 대한 경로 계획 알고리즘을 개발합니다. 영향: UAM에서 드론 애플리케이션을 발전시키고 물류 산업에 혁명을 일으키는 데 기여합니다. 획득한 전문 지식: 자율 주행 차량, 드론, 로봇 공학, 다중 에이전트 시스템, 최적화, 센서 융합 및 추적, UAV, 모델링 및 시뮬레이션 | |
모델 예측 제어를 사용한 2모터 BEV의 에너지 관리2모터 배터리 전기 자동차(BEV) 파워트레인의 토크를 최적으로 분배하는 모델 예측 제어 알고리즘을 개발합니다. 영향: 최고의 모터 성능을 유지하면서 에너지 소비를 줄입니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 자동차, 제어, 전기화, 모델링 및 시뮬레이션 | |
AI를 사용하여 RF 신호 분류딥 러닝을 사용하여 무선 신호를 분류하고 소프트웨어 정의 라디오로 실제 테스트를 수행합니다. 영향: 선진국에서 계속 증가하는 RF 간섭 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다. 얻은 전문 지식: 무선 통신, 인공 지능, 딥 러닝, 이미지 처리, 기계 학습, 신경망, 소프트웨어 정의 라디오 업계 파트너: | |
이미징의 역 문제에 대한 심층 이미지 사전이미징의 역 문제를 해결하려면 Deep Image Prior를 사용하십시오. 영향: 업계 어디에서나 볼 수 있는 이미징의 역 문제에 대한 고품질 솔루션을 제공하기 위해 Deep Image Prior를 구현합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 이미지 처리, 기계 학습, 신경망, 최적화, 신호 처리 | |
Simulink 보청기Simulink에서 보청기 시뮬레이션을 개발합니다. 영향: 보청기 시뮬레이션을 개선하고 새로운 오디오 처리 알고리즘 프로토타이핑을 위한 테스트베드를 만듭니다. 얻은 전문 지식: 신호 처리, 오디오, 모델링 및 시뮬레이션 | |
딥러닝을 활용한 음악 작곡음악을 작곡하기 위한 딥 러닝 모델을 설계하고 훈련합니다. 영향: 생성 음악 모델을 사용하여 필요에 따라 새로운 자산을 생성할 수 있습니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 딥 러닝, 기계 학습, 신경망, 오디오 | |
탄소 중립과거 데이터를 바탕으로 CO2 배출 모델을 구축하고 향후 탄소 중립을 달성하기 위한 계획을 수립합니다. 영향: 탄소 중립 전략을 수립하고 국제 협력을 강화합니다. 얻은 전문 지식: 전산 금융, 지속 가능성 및 재생 가능 에너지, 모델링 및 시뮬레이션, 기계 학습 | |
건축을 위한 증강 현실구조의 가상 3D 표현을 사용하여 종이에 인쇄된 2D 건축 평면도의 사진이나 비디오를 향상시키는 증강 현실 시스템을 개발합니다. 영향: 건축 설계에 도움이 되는 개념 증명 증강 현실 시스템을 개발합니다. 얻은 전문 지식: 컴퓨터 비전, 이미지 처리, 센서 융합 및 추적 | |
딥러닝과 빅데이터를 통한 최고의 쿼크 검출배경 제트와 톱 쿼크 붕괴에 의해 생성된 제트를 구별할 수 있는 예측 분류 모델 개발 영향: 배경 제트의 간섭을 줄이고 새로운 기초 물리학의 발견을 돕습니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 빅 데이터, 딥 러닝, 물리학 | |
멀티로터 드론을 위한 에너지 최적의 궤적 계획에너지 소비를 최소화하는 멀티로터 드론의 궤적 계획을 개발합니다. 영향: 멀티로터 드론의 임무 시간을 늘립니다. 획득한 전문 지식: 드론, 로봇 공학, 자율 주행 차량, 전기화, 모델링 및 시뮬레이션, 최적화, UAV | |
녹색수소 생산의 기술경제적 평가프로젝트 실행 가능성을 결정하기 위해 에너지 프로젝트의 초기 단계 경제적 타당성을 수행합니다. 영향: 경제적 측면을 기술 설계에 연결합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 모델링 및 시뮬레이션, 전기화 | |
Quadrotor의 강화 학습 기반 내결함성 제어모델 기반 강화 학습을 사용하여 쿼드콥터용 내결함성 컨트롤러를 개발합니다. 영향: 멀티 로터 드론의 안전성을 향상시킵니다. 획득한 전문 지식: 드론, 인공 지능, 로봇 공학, 제어, 강화 학습, UAV | |
시각적 - 미니드론의 관성 주행 거리 측정미니드론용 온보드 카메라를 사용하여 시각적/시각적 관성 주행 거리 측정 시스템을 설계하고 구현합니다. 영향: 예상치 못한 환경 조건으로 인해 제한된 공간에서 항공기 제어를 향상합니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 컴퓨터 비전, 드론, 로봇 공학, 항공 우주, 제어, 이미지 처리, 저가형 하드웨어, 모델링 및 시뮬레이션, 신호 처리, 상태 추정, UAV | |
자율 시스템을 위한 센서 융합클래식 필터링 또는 AI 기반 기술을 사용하여 차량 자세 추정을 위한 센서 융합 알고리즘을 개발합니다. 영향: 자율주행차의 내비게이션 정확도가 향상됩니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 센서 융합 및 추적, 상태 추정 현재 제출물 | |
IMU를 이용한 인간 동작 인식딥 러닝 및 IMU(관성 측정 장치) 데이터를 사용하여 인간 활동과 제스처를 인식합니다. 영향: 동작 인식 기능을 갖춘 차세대 웨어러블 전자 장치를 구현합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 딥 러닝, 임베디드 AI, 신경망, 신호 처리 | |
IMU 데이터의 진동 감지 및 거부관성 측정 장치에서 진동 신호를 제거합니다. 영향: 내비게이션 시스템을 진동에 견고하게 만들어 개선합니다. 얻은 전문 지식: 드론, 자율 주행 차량, 로봇 공학, 모델링 및 시뮬레이션, 센서 융합 및 추적, 상태 추정, 신호 처리 | |
미니드론을 위한 공격적인 기동 안정화외부의 공격적인 교란 시나리오에서 초소형 항공기가 안정화될 수 있도록 컨트롤러를 설계합니다. 영향: 예상치 못한 환경 조건이 있는 계약 공간에서 항공기 제어의 발전에 기여합니다. 획득한 전문 지식: 자율 주행 차량, 드론, 로봇 공학, 항공 우주, 저비용 하드웨어, 모델링 및 시뮬레이션, 상태 추정, UAV, 제어 현재 제출물 | |
기존 기후변화 모델을 활용한 해안선 예측해수면 상승으로 인한 해안선 영향을 예측하고 시각화하는 예시를 개발합니다. 영향: 기후 변화의 잠재적 영향을 평가하고 계획합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 모델링 및 시뮬레이션 현재 제출물 | |
기계 학습을 사용한 산사태 민감성 매핑산사태에 취약한 지리적 영역을 식별하고 시각화하는 도구를 개발합니다. 영향: 산사태 위험이 있는 지역을 식별하여 사람과 인프라에 대한 파괴적인 영향을 완화하는 데 도움을 줍니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 기계 학습 | |
위성 충돌 회피LEO(저지구 궤도)에서 위성을 모델링하여 궤도 요구 사항을 유지하면서 결합을 식별하고 우주 잔해와의 충돌을 방지합니다. 영향: 위성 거대 별자리의 성공에 기여하고 저궤도(LEO) 환경의 안전성을 향상시킵니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 제어, 위성, 모델링 및 시뮬레이션 | |
암호화폐 거래의 감정 분석감정 분석을 기반으로 한 나만의 암호화폐 거래 전략. 영향: ESG(환경, 사회, 거버넌스) 포트폴리오 분석에 대한 잠재적 기회에 대한 기반을 마련합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 딥 러닝, 기계 학습, 텍스트 분석 | |
뱀과 같은 로봇 모델링 및 탐색알려지지 않은 환경을 탐색하기 위해 자율 뱀 모양 로봇을 모델링하고 제어합니다. 영향: 제한된 공간에서 위험한 환경 검사 및 작동을 위한 고급 로봇 설계. 얻은 전문 지식: 로봇 공학, 조작기, 모델링 및 시뮬레이션 현재 제출물 | |
신호등 협상 및 인식 기반 탐지Unreal 환경의 교차로에서 신호등을 감지하고 신호등 협상을 수행합니다. 영향: 시뮬레이션을 통해 교차로에서 자율주행차 교통 조정의 발전에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 컴퓨터 비전, 자동차, 제어, 딥 러닝, 이미지 처리, 모델링 및 시뮬레이션, 센서 융합 및 추적 | |
교통 시나리오 모델링 및 예측을 위한 교통 데이터 분석실제 교통 데이터를 분석하여 인간의 운전 궤적을 이해하고, 모델링하고, 예측합니다. 영향: 자율주행 기술 및 지능형 교통 연구에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 빅 데이터, 자율 주행 차량, 서포트 벡터 머신, 머신 러닝, 딥 러닝, 자동차 현재 제출물 | |
자율주행차의 안전성 향상을 위한 객체 행동 분류추적된 객체의 동작을 자동으로 분류하여 자율 시스템의 안전성을 향상합니다. 영향: 주변 물체의 행동을 분류하여 자율주행차를 더욱 안전하게 만듭니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 자율 차량, 로봇공학, 드론, 딥 러닝, 설명 가능한 AI, 기계 학습, 모바일 로봇, 신경망, 강화 학습, 센서 융합 및 추적, UAV, UGV, 자동차 | |
자율 주행에서 ROS의 실시간 견고성 테스트안전한 차량 대응을 실행하는 ROS2를 활용한 실시간 충돌 방지 시스템을 개발합니다. 영향: 강력한 자율주행 시스템을 통해 교통 접근성과 안전성 향상에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 로봇 공학, 자동차, 이미지 처리, 모델링 및 시뮬레이션, 센서 융합 및 추적, 저비용 하드웨어 | |
사물인터넷을 활용한 스마트 급수 시스템사물인터넷(IoT)과 저가형 하드웨어를 활용해 스마트 플랜트 수처리 시스템을 개발합니다. 영향: 농업에서 물의 남용으로 인한 부정적인 영향을 최소화하고 수자원을 보존합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 인공 지능, IoT, 저비용 하드웨어, 딥 러닝, 클라우드 컴퓨팅 | |
모터 제어를 위한 머신 러닝모터 제어 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 성능과 제품 품질을 향상시킵니다. 영향: 스마트 제조 및 전기화로의 글로벌 전환에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 제어, 기계 학습, 강화 학습, 자동차 현재 제출물 | |
비행 컨트롤러 설계 및 하드웨어 배포미니 드론을 제작하고 PX4 하드웨어 지원 패키지를 사용하여 Simulink를 사용하여 비행 컨트롤러를 설계해 보세요. 영향: 모델 기반 설계를 통해 UAV 설계 및 조립을 가속화합니다. 획득한 전문 지식: 드론, 자율 주행 차량, 제어, 저가형 하드웨어, UAV | |
전기 자동차용 휴대용 충전 시스템전기자동차용 휴대용 충전기를 디자인해 보세요. 영향: 전기 자동차를 일반 용도로 더욱 안정적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 제어, 전력화, 모델링 및 시뮬레이션 현재 제출물 | |
공압 시스템의 디지털 트윈 및 예측 유지 관리시뮬레이션과 AI/기계 학습을 사용하여 공압 시스템의 결함을 예측합니다. 영향: 산업 프로세스의 효율성과 신뢰성을 향상시킵니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 산업 4.0, 사이버 물리 시스템, 디지털 트윈, 임베디드 AI, 상태 모니터링, IoT, 기계 학습, 모델링 및 시뮬레이션 | |
얼굴 감지 및 인간 추적 로봇저가형 하드웨어를 사용하여 실시간 자율 인간 추적 로봇을 설계하고 구현합니다. 영향: 모바일 기술과 딥 러닝을 활용하여 인간의 안전과 보안에 영향을 미치는 인간 탐지 알고리즘을 발전시킵니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 딥 러닝, 임베디드 AI, 인간-로봇 상호 작용, 모바일 로봇, 모델링 및 시뮬레이션, 기계 학습, 저비용 하드웨어, 이미지 처리, 제어 현재 제출물 | |
MATLAB 모바일 센서 스트리밍을 사용한 강력한 시각적 SLAMMATLAB Mobile 센서 스트리밍을 사용하여 강력한 시각적 SLAM을 수행합니다. 영향: 스트리밍 센서에서 시각적 SLAM을 활성화하고 실시간 시각적 SLAM 알고리즘의 최첨단 기능을 확장합니다. 획득한 전문 지식: 자율 주행 차량, 컴퓨터 비전, 드론, 로봇공학, 자동차, AUV, 모바일 로봇, 매니퓰레이터, 휴머노이드, UAV, UGV | |
창고 로봇 공학 시뮬레이션효율적인 알고리즘 설계 및 창고 운영을 위해 다중 로봇 상호 작용을 시뮬레이션합니다. 영향: 창고 애플리케이션의 자동화를 발전시키고 관련 시간과 에너지 소비를 줄입니다. 획득한 전문 지식: 자율 주행 차량, 로봇 공학, 인간-로봇 상호 작용, 휴머노이드, 모바일 로봇 | |
합성 개구 레이더(SAR) 시뮬레이터경량 SAR(Synthetic Aperture Radar) 원시 데이터 시뮬레이터를 개발합니다. 영향: SAR 이미징 시스템의 설계를 가속화하고 항공 및 지상 애플리케이션 개발에 소요되는 시간과 비용을 절감합니다. 획득한 전문 지식: 자율주행차, 자동차, AUV, 이미지 처리, 신호 처리, 레이더 처리 | |
초분광 영상의 변화 감지초분광 이미지를 사용하여 지구 표면의 작은 변화를 감지하는 효율적인 방법을 개발합니다. 영향: 육안으로 보이는 것 이상으로 천연자원 관리, 재해 모니터링 및 예방에 혁명을 일으킵니다. 얻은 전문 지식: 컴퓨터 비전, 이미지 처리, 딥 러닝 | |
거친 지형의 차량을 위한 자율 내비게이션거친 지형의 오프로드 차량을 위한 모션 계획 알고리즘을 설계하고 구현합니다. 영향: 정밀 농업, 소방, 수색 및 구조, 행성 탐사를 위해 모바일 로봇을 사용하여 오프로드 탐사 및 탐색의 영역을 확장합니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 이미지 처리, 모바일 로봇, SLAM, UGV, 최적화 현재 제출물 | |
자율 경주용 자동차를 위한 경로 계획경주 트랙의 최적 경로를 계산하는 알고리즘을 개발합니다. 영향: 경주용 자동차 대회를 완전 자율 모드로 전환 얻은 전문 지식: 자율주행차, 자동차, 최적화, 모델링 및 시뮬레이션 현재 제출물 | |
PMSM 모터의 외란 제거 제어PMSM(영구자석 동기 모터)용 폐쇄 루프 속도 제어 시스템을 위한 ADRC(Active Disturbance Rejection Control) 알고리즘을 구현합니다. 영향: 더 나은 동적 제어 성능으로 부하의 갑작스러운 변화를 처리하는 고급 제어 전략을 통해 고객 경험을 개선합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 전기화, 제어, 모델링 및 시뮬레이션, 강화 학습 | |
실내 전파 환경에서 안테나 성능 최적화실내 환경에서 송수신이 최적화되도록 안테나를 설계합니다. 영향: 실내 무선 신호 적용 범위를 최대화하고 신호 부스터 장치의 에너지 소비를 줄입니다. 얻은 전문 지식: 무선 통신, 최적화, 스마트 안테나 | |
천문학 응용 분야를 위한 대형 안테나 어레이의 최적화대형 안테나 배열을 설계하고 여러 설계 변수를 최적화하여 원하는 전송/수신 특성을 달성합니다. 영향: 천문학 응용 분야를 위한 장거리 통신 기능 향상 얻은 전문 지식: 무선 통신, 스마트 안테나, 최적화 | |
녹색수소 생산재생 에너지 마이크로그리드 구조에 통합된 가역적 연료전지 모델을 개발합니다. 영향: 청정 자원에서 수소 생산을 통해 배출 제로 에너지원으로의 글로벌 전환에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 전기화, 디지털 트윈, 모델링 및 시뮬레이션 | |
비디오의 객체를 자동으로 분류하고 레이블을 지정합니다.딥 러닝 모델 훈련을 위해 데이터에 자동으로 레이블을 지정하는 알고리즘을 구현합니다. 영향: 자율 주행 차량을 위한 강력한 AI 알고리즘 개발을 가속화합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 머신 러닝 | |
딥러닝 기술을 사용한 위상 고정 루프의 동작 모델링딥 러닝 접근 방식을 활용하여 측정 데이터 및 회로 시뮬레이션에서 혼합 신호 시스템의 동작 모델을 추출합니다. 영향: 혼합 신호 설계 및 분석을 가속화하여 반도체 회사의 출시 기간을 단축합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 딥 러닝, 기계 학습, 모델링 및 시뮬레이션, 신경망, RF 및 혼합 신호, 최적화, 신호 처리 현재 제출물 | |
가정용 난방의 전기화인간의 환경에 미치는 영향을 최소화하고 기후 변화를 멈추는 데 도움이 되는 가정용 전기 난방 시스템을 구축하고 평가합니다. 영향: 가정용 난방 장치의 전기화를 통해 전 세계적으로 배출이 없는 에너지원으로 전환하는 데 기여합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 가능 에너지, 디지털 트윈, 전력화, 모델링 및 시뮬레이션 | |
항공기의 전기화전기 항공기 에너지 요구 사항, 전력 분배 옵션 및 기타 전기 기술을 평가합니다. 영향: 비행의 전기화를 통해 전 세계적으로 배출이 없는 에너지원으로 전환하는 데 기여합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 가능 에너지, 디지털 트윈, 전기화, 모델링 및 시뮬레이션, 무연료 항공기 | |
딥러닝을 위한 신호 무결성 채널 특징 추출신호 무결성 애플리케이션을 위한 딥 러닝 접근 방식을 개발합니다. 영향: 신호 무결성 설계 및 분석을 가속화하여 보다 강력하고 연결된 인터넷 통신을 통해 사회를 활성화합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 딥 러닝, 기계 학습, 모델링 및 시뮬레이션, 신경망, RF 및 혼합 신호 | |
머신러닝을 활용한 풍력 터빈 예측 유지보수기계 학습을 사용하여 예측 유지 관리 모델을 알려 풍력 터빈의 신뢰성을 향상합니다. Impact : 믿을 수 있는 녹색 에너지를 세상에 제공하는 데 기여합니다. 얻은 전문 지식: 산업 4.0, 지속 가능성 및 재생 에너지, 기계 학습, 전기화, 모델링 및 시뮬레이션, 예측 유지 관리, 풍력 터빈 | |
최적의 데이터 센터 냉각시스템을 최대한 효율적으로 실행하는 냉각 알고리즘을 설계하여 데이터 센터의 성능, 안정성 및 비용 효율성을 향상시킵니다. 영향: 전 세계 데이터 센터의 성능, 안정성 및 효율성에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 빅 데이터, 지속 가능성 및 재생 가능 에너지, 클라우드 컴퓨팅, 제어, 딥 러닝, 모델링 및 시뮬레이션, 병렬 컴퓨팅, 예측 유지 관리 | |
최신 HVAC 시스템의 제어, 모델링, 설계 및 시뮬레이션최신 HVAC 시스템을 모델링하고 컨트롤러를 설계하여 난방, 냉방, 환기, 공기 질, 압력, 습도 및 에너지 효율성을 개선합니다. 영향: 에너지와 건강한 생활 환경을 보존하기 위해 현대 주택과 건물의 설계 및 제어에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 모델링 및 시뮬레이션, 전기화, 제어 | |
예측형 전기 자동차 냉각EV 배터리 팩이 가장 필요할 때 냉각 상태를 유지하는 냉각 알고리즘을 설계하여 주행 거리, 성능 및 배터리 수명을 개선합니다. 영향: 전세계 운송의 전기화에 기여합니다. EV의 주행거리, 성능, 배터리 수명을 늘립니다. 얻은 전문 지식: 자율 주행 차량, 지속 가능성 및 재생 가능 에너지, 자동차, 제어, 전기화, 모델링 및 시뮬레이션, 최적화 | |
딥러닝을 통한 음성 배경 소음 억제오디오 배경 소음 억제를 위한 딥러닝 신경망을 개발합니다. 영향: 음성 향상 및 소음 억제 연구를 통해 보청기 기술을 발전시키고 청각 장애가 있는 사람의 삶의 질을 향상시킵니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 딥 러닝, 신경망, 신호 처리 현재 제출물 | |
위성 항법 시스템의 정확도 향상비바이너리 LDPC 코드를 사용하여 위성 내비게이션 시스템의 정확성을 향상시킵니다. 영향: 최신 위성 항법 수신기 개발을 가속화합니다. 얻은 전문 지식: 무선 통신, GNSS | |
의약품 생산용 생물반응기 모니터링 및 제어의약품 생산을 위한 산업 규모의 생물반응기 공정을 모니터링하고 제어합니다. 영향: 의약품의 품질과 일관성을 개선하고 제약 부문을 Industry 4.0으로 전환하는 데 기여합니다. 얻은 전문 지식: 빅 데이터, 인더스트리 4.0, 제어, IoT, 모델링 및 시뮬레이션, 최적화, 기계 학습 | |
UAV 인프라 검사를 위한 딥 러닝공중 차량과 딥 러닝을 사용하여 인프라 검사 프로세스를 자동화합니다. 영향: 광범위한 산업 전반에 걸쳐 인프라 검사의 안전성과 속도를 향상합니다. 얻은 전문 지식: 컴퓨터 비전, 드론, 인공 지능, 로봇 공학, UAV, SLAM, 딥 러닝 현재 제출물 | |
자율주행을 위한 3D 가상 테스트 트랙자율주행차 개발에 필요한 다양한 조건을 테스트하기 위해 3D 가상 환경을 설계합니다. 영향: 여러 차량 개발 프로그램에 걸쳐 많은 시뮬레이터와 함께 사용할 수 있는 가상 테스트 장면을 만들어 자율 차량 개발에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 자율주행차, 자동차, 모델링 및 시뮬레이션 | |
휴머노이드 로봇의 시뮬레이션 기반 설계휴머노이드 로봇의 모델을 개발하고 사용하여 로봇을 가장 효과적으로 제어하고 유용한 작업을 수행하도록 지시하는 방법에 대한 이해를 높입니다. 영향: 의료, 건설, 제조 등 실제 작업에 휴머노이드 로봇의 배포를 가속화합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 로봇 공학, 제어, 사이버 물리 시스템, 딥 러닝, 휴머노이드, 인간-로봇 상호 작용, 기계 학습, 모바일 로봇, 모델링 및 시뮬레이션, 최적화, 강화 학습 | |
소프트웨어 정의 라디오로 무선 통신 링크 구축저렴한 소프트웨어 정의 라디오를 설계하여 무선 통신에 대한 실질적인 경험을 얻으십시오. 영향: 무선 기술에 대한 자신만의 전문 지식을 개발하고 업계와 사회에서 이 메가트렌드를 발전시키십시오. 얻은 전문 지식: 무선 통신, 저비용 하드웨어, 모델링 및 시뮬레이션, 신호 처리, 소프트웨어 정의 라디오 지지자: | |
지능형 팬 공기 냉각 시스템건물의 온도를 조절하는 지능형 팬 냉각 시스템을 설계하여 에어컨 시스템의 필요성을 없애거나 줄입니다. 영향: 에너지 및 탄소 배출량 감소에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 제어, 모델링 및 시뮬레이션, 최적화 | |
측정 및 기계 학습을 사용한 신호 범위 지도제한된 측정으로 커버리지 맵을 생성하여 무선 통신 및 IoT 네트워크 배포 비용을 절감합니다. 영향: 새로운 무선 통신 시스템의 발전과 배포에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 무선 통신, 기계 학습 현재 제출물 | |
게임 엔진 환경에서 물리적 센서 모델 개발을 위한 머신러닝 적용현실적인 합성 센서 데이터는 머지않아 기계 학습 기반 인식 알고리즘을 위해 수많은 실제 데이터를 수집할 필요를 없애줄 것입니다. 실시간 카메라 왜곡 모델을 생성하여 이러한 전환을 가속화하세요. 영향: 자율 차량 및 로봇의 개발 노력이 줄어듭니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 자율 주행 차량, 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 기계 학습, 모델링 및 시뮬레이션, 신경망 | |
시뮬레이션 기반 분석을 사용한 기계식 액추에이터 선택기계식 액추에이터 분석 및 선택을 위한 프레임워크를 제공하여 자율 시스템의 설계 및 개발을 가속화합니다. 영향: 여러 산업(로봇, 자동차, 제조, 항공우주) 전반에 걸쳐 작동 시스템을 평가 및 선택하고 설계자가 새로운 작동 솔루션을 고안하도록 돕습니다. 획득한 전문 지식: 드론, 로봇 공학, 제어, 사이버 물리 시스템, 전기화, 휴머노이드, 조작기, 모델링 및 시뮬레이션 | |
배터리 팩 설계 자동화자동차 구동 사이클에 최적화된 배터리 팩을 적절하게 개발하는 데 필요한 노력을 줄입니다. 영향: 탄소 배출 제로 에너지원으로의 글로벌 전환에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 지속 가능성 및 재생 에너지, 제어, 전기화, 최적화, 병렬 컴퓨팅 | |
로터 비행 매니퓰레이터 시뮬레이션로터 비행 조작은 건설 및 위험한 환경에서의 항공 운송 및 조작의 미래를 변화시킬 것입니다. 자율 UAV를 통해 로봇 공학 조작을 한 단계 더 발전시키세요. 영향: 로봇 조작 분야를 변화시킵니다. 획득한 전문 지식: 드론, 로봇 공학, 조작기, 모델링 및 시뮬레이션, UAV | |
MIMO 엔진 공기 경로 제어내연기관은 앞으로도 자동차 시장에서 계속 사용될 것입니다. MIMO 공기 흐름 제어를 구축하여 엔진 성능, 연비 및 배기가스 배출을 개선하고 자동차 산업에서 경력을 시작해 보세요! 영향: 1차 자동차 공급업체의 엔진 제어 환경 친화성을 향상시킵니다. 획득한 전문 지식: 자율주행차, 자동차, 제어, 모델링 및 시뮬레이션 현재 제출물 | |
음성 제어 로봇스마트 장치와 로봇은 우리 일상 생활의 일부가 되었으며 인간과 로봇의 상호 작용은 빠르게 성장하는 이 시장에서 중요한 역할을 합니다. 기계와 대화하는 것은 우리가 로봇과 함께 일하는 방식을 완전히 변화시킬 것입니다. 영향: 세상의 직관적인 일부가 될 수 있는 로봇을 만들 수 있는 기회를 열어줍니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 신호 처리, 자연어 처리, 모바일 로봇, 인간-로봇 상호 작용, 저비용 하드웨어 현재 제출물 | |
매니퓰레이터를 갖춘 4족 로봇조작기가 있는 다리 달린 로봇은 거친 지형을 횡단하고 환경과 상호 작용하는 이상적인 플랫폼이 될 것입니다. 야외에서 로봇을 작동하는 과제를 해결할 준비가 되셨나요? 영향: 탐사, 수색 및 구조 혁신을 위한 최첨단 기술에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 로봇 공학, 제어, 이미지 처리, 조작기, 모바일 로봇, 모델링 및 시뮬레이션 현재 제출물 | |
수중 드론 숨바꼭질로봇이 땅과 하늘, 우주를 정복한 뒤, 다음은 심해로 향합니다. 수중 로봇 협업 및 경쟁에 관한 프로젝트를 수행하여 자율 수중 차량의 최전선을 탐험해 보세요. 영향: 해양 공학의 미래를 위한 수중 탐사 및 AUV 협력을 발전시킵니다. 얻은 전문 지식: 인공 지능, 로봇 공학, AUV, 임베디드 AI, 기계 학습, 강화 학습, 센서 융합 및 추적, SLAM | |
온보드 센서와 HD 지리 위치 지도를 사용한 자율 차량 위치 파악레벨 5 자동화를 위한 자율주행차 위치 파악을 개선하여 현재 교통 시스템을 혁신합니다. Impact : 자동차산업, 운송시스템의 변화에 기여합니다. 얻은 전문 지식: 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 자율 주행 차량, SLAM, 상태 추정, 센서 융합 및 추적 |
