hoi

설명

HOI(Higher Order Interactions)는 정보 이론적 측정법을 사용하여 2개 이상의 단위 간의 통계적 종속성을 정량화하여 쌍별 상호 작용을 뛰어넘는 Python 패키지입니다. 패키지는 Jax 위에 구축되어 CPU 또는 GPU에서 계산이 가능합니다.

설치

종속성

HOI에는 다음이 필요합니다.

• 파이썬(>= 3.8)
• 넘파이(>=1.22)
• 사이피 (>=1.9)
• 잭스
• 팬더
• scikit-learn
• jax-tqdm
• tqdm

사용자 설치

GPU 또는 CPU 전용에 Jax를 설치하려면 Jax 설명서(https://jax.readthedocs.io/en/latest/installation.html)를 참조하세요.

NumPy, SciPy 및 Jax가 이미 설치되어 있는 경우 hoi를 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip 사용하는 것입니다.

pip install -U hoi

Github에서 직접 최신 버전의 소프트웨어를 설치할 수도 있습니다.

pip install git+https://github.com/brainets/hoi.git

개발자용

개발자의 경우 다음 명령을 사용하여 개발 모드에서 설치할 수 있습니다.

git clone https://github.com/brainets/hoi.git
cd hoi
pip install -e .[ ' full ' ]

HOI의 전체 설치에는 소프트웨어를 테스트하고 문서를 작성하기 위한 추가 패키지가 포함되어 있습니다.

• 파이 테스트
• pytest-cov
• 코덱스
• 엑스레이
• 스핑크스!=4.1.0
• 스핑크스 갤러리
• 파이데이터-스핑크스-테마
• 스핑크스콘트리브-빕텍스
• numpydoc
• matplotlib
• 플레이크8
• pep8 이름 지정
• 검은색

도움말 및 지원

선적 서류 비치

• 문서 링크: https://brainets.github.io/hoi/
• 수학적 배경 개요 : https://brainets.github.io/hoi/theory.html
• 구현된 HOI 지표 목록: https://brainets.github.io/hoi/api/modules.html
• 예: https://brainets.github.io/hoi/auto_examples/index.html

의사소통

궁금한 사항은 다음 링크를 이용해주세요: https://github.com/brainets/hoi/discussions

감사의 말

HOI는 주로 Google Summer of Code 2023(https://summerofcode.withgoogle.com/archive/2023/projects/z6hGpvLS) 동안 개발되었습니다.